最新研究表明，智慧城市技術可以幫助發現和緩解公共衛生危機，當前的COVID-19大流行證明了這一點。

根據IET《智慧城市雜志》（smartcitiesJournal）2020年6月發表的一篇論文《COVID-19流行病：應對新疫情的智慧城市舉措綜述》，隨著各級政府共同努力減緩病毒傳播，數據成為明星，智能城市可以促進協作和應對。

論文指出，這是因為“城市可以被視為有生命的有機體”。“每天可以從不同的來源提供數兆字節的數據，如燈柱、公共汽車、氣候站、警車、交通燈、安全攝像頭、自動化醫院、大學、博物館，以及任何其他可以連接到數字城市宏觀世界的‘元素’。”

一些技術——比如可以在國際機場檢查乘客是否發燒的攝像頭——現在可以用于抗擊COVID-19，并在未來檢測、預警和減輕其他健康危機。2017年的一項努力是將可視圖像和熱圖像與算法結合起來，以評估心率、體溫和呼吸。

該研究還提到了PortoLivingLab，這是一個使用物聯網傳感器檢測城市環境變量的監測基礎設施。這篇文章的作者說，這可能有助于在早期階段對疾病爆發提出警示。

社交媒體還可以通過監控居民發布的關于自己的帖子，并注意到例行公事中的休息時間，來提供線索。使用可穿戴設備和傳感器監視健康狀況的工作原理類似。報告指出：“一個智能城市宏系統可以檢索該信息并存儲其居民的健康行為，從而迅速發現病人。”它承認兩者都引起隱私問題，但是COVID-19“已經顯示出某些“侵入式”解決方案在試圖減少病毒傳播時是如何高效的。”

但是數據收集只是工作的一部分。分析也是必要的。報告指出：“智慧城市可以每秒不間斷地提供大量數據，要求高效的算法將這些數據轉換為有用的信息。”對于計劃下一次大流行的智慧城市，最近的用例提供了一些經驗教訓。

例如，香港已經使用機器人對公共交通進行了消毒，而冠狀病毒的中心武漢已經部署了一個帶有彩色二維碼的應用程序，以使居民知道他們是否可能在城市中移動或需要隔離。以武漢市為省會的湖北省為例，建立了一個人工智能模型，通過觀察日均溫度、城市密度、相對濕度和風速的變化情況，預測30天內新冠肺炎確診病例數量。

報告稱，新加坡“基本上被認為是世界上最聰明的城市”，它創建了“智慧國家”（SmartNation）項目，該項目利用智能城市技術，如聯系人追蹤應用程序和國家一級的WhatsApp單向消息群，提供關于COVID-19的信息。韓國一款名為Corona1億的應用程序在感染者訪問地點100米（328英尺）內向用戶發出警報。

為了促進電子健康記錄的共享，紐約州衛生部為紐約創建了州范圍健康信息網絡，該網絡連接了該州的區域網絡，以便它們可以快速交換數據。

盡管不同數據源的集成以及不斷增強的處理能力，數據科學和深度學習已改變了城市的運作方式，但“當城市及其居民被視為一種共生生物時”，甚至有可能提供更多有關城市健康的數據報告指出。“城市網絡空間與社交媒體以及人們的智能手機和小工具的最終大規模整合不僅可以為預期的數字社會鋪平道路，而且還可以作為預防和緩解病毒爆發的來源。”
? ? ? ?責任編輯:pj