1.物聯網安全將成為重中之重

　　由于物聯網的廣泛采用，連接設備的數量正在增加。這導致網絡擴展，數據增加，并使更多信息面臨風險。物聯網安全性的提高將促進物聯網的廣泛使用。家庭安全和患者健康受到威脅，因為大多數數據都在云中進行了安全保護，因此需要更加關注物聯網安全。來年將看到改進的IoT安全系統。而這種需求源于物聯網技術多樣性的復雜性。物聯網設備的數量已超過260億，并且有望增加。物聯網網絡和設備的黑客攻擊將在未來變得越來越普遍，因此我們將看到針對其控制實施的措施。

　　2.智慧城市的興起

　　年將見證智慧城市的出現。智慧城市項目已經在進行中，美國許多城市正在使用IoT設備連接交通信號燈，停車收費表和公用事業。智慧城市的概念將遍及全球。

　　智慧城市將專注于舒適的生活，同時改善城市生活的財務，環境和社會方面。智慧城市的技術支出已大幅增加，預計到2050年將達到800億美元。隨著人口的增長，智慧城市將在提高生活質量和可持續性方面不可或缺。

　　3.人工智能和數據收集

　　專家預測SI的實施將物聯網連接的設備轉變為個人和組織的決策助手。由于物聯網包括數十億個與云連接的設備，因此每個設備都扮演著數據收集器的角色，可幫助它們填充數據庫。

　　如果所有連接的設備都在收集數據，則需要大量利用它并做出更好的決策。在此方面，AI可能會提供巨大幫助，因為海量數據足以訓練AI系統。

　　建立智能的自學系統應該是物聯網發展的主要目標。借助機器學習系統，組織可以從數據負載中解釋趨勢和見解，從而更好地涉及決策的各個領域。

　　4.在醫療保健中采用物聯網

　　衛生行業將看到越來越多的物聯網設備被采用。醫療物聯網有潛力以26.2％的復合年增長率增長，到2021年將達到720億美元。

　　便攜式設備，醫療設備和傳感器以及健康監視器以及其他各種醫療設備的形狀都可以與IoT連接。此外，虛擬助手和移動醫療應用程序還使醫療專業人員和家庭可以在家中監視患者的健康。有智能的可穿戴設備和植入物，可以傳達患者的參數，甚至還有智能汽車，它們可以在患者出行時觀察患者的生命體征。有安全的追蹤應用程式，可讓家人追蹤親人。

　　5.制造業中的物聯網增加

　　借助物聯網，管理人員可以在傳感器的幫助下從一開始就從機械問題中獲得幫助。傳感器對于負責預防性維護的人員非常有用。這樣，可以在派遣技術人員查找問題之前確定問題。

　　物聯網已經在智能工廠中找到了自己的方式。物聯網和可穿戴設備將工廠車間連接到管理層，并且工人對工廠條件和安全性有清晰的認識。它還有助于提高時間管理和安全性。

　　6.與大數據合并

　　盡管物聯網和大數據是不同的概念，但它們是相互聯系的。隨著數十億消費者和工業物聯網設備的連接，需要處理和分析的數據量將大大增加。目的是從收集的數據中提取盡可能多的信息，以便進行處理。

　　處理如此大量的數據需要大數據和人工工程方法。在過去的幾年中，這兩個行業的發展都異常出色。合并AI，IoT和大數據將帶來一系列創新的常規應用程序和改進。當公司將它們合并并一起使用時，日常流程將變得輕而易舉。

　　7.建立智能商店

　　智能商店由射頻識別標簽供電。使用射頻識別，庫存管理變得簡單而有趣。您還可以知道訪客使用物聯網在您的商店上花費了多少時間。它使用智能照明記錄客戶的動向及其產品互動。在這些系統的幫助下，您可以收集數據并將其用于改善商店庫存，并根據客戶的喜好對產品展示進行調整。

　　8.行業將看到更多的物聯網

　　專家預測，在未來幾年中，面向消費者的物聯網將遭受打擊，并導致資金增長下降。公司將更多地依靠工業物聯網應用來設計新的基礎架構。

　　在來年，您可以期望看到農業，健康，保險，電信和運輸行業將物聯網納入其新技術和策略。

　　9.使用區塊鏈的去中心化工作

　　區塊鏈從密碼上來說是安全的，因為它記錄了一個分開的分類帳系統，該系統允許兩方之間進行數據傳輸。

　　使用物聯網的傳統系統具有集中式結構，并且使用分析，信息從設備發送到云，然后再返回到設備。大多數物聯網小工具都運行在集中式網絡上。由于我們將看到數十億臺設備躍上IoT潮流，因此用戶可能容易受到網絡威脅的威脅，因為當前狀態無法確保靈活性。存在通過集中式體系結構暴露的潛在弱點的威脅。

　　由于信任和安全是不可或缺的問題，因此區塊鏈對于保護數據至關重要。智能合約使物聯網連接的設備可以通過區塊鏈安全運行。僅在滿足某些要求后才能完成。

　　10.物聯網上的設備數量比人多

　　在今年，將有204億個IoT設備。物聯網設備已經變得非常流行，并被用于管理從設置約會到管理能源消耗和家庭安全的一切事務。如果我們要計算以一種或另一種方式集成或將與IoT集成的每臺設備，那么我們預計今年將有500億臺設備。