這是零售和物流中的主要問題。易腐爛的食物和貨物浪費的原因有很多，這并不總是由于等式的運輸和處理方面的失敗而引起的。就是說，提高可持續性和減少浪費必須從某個地方開始，并且這樣做盡可能地靠近源頭是有意義的。

從某種角度來看，美國40％的食物都未食用，最終被運往全國的垃圾填埋場。這相當于每人每年約400磅食物，每年的估計成本約為2180億美元。

不可否認的是，我們應該以某種方式積極減少不必要的浪費。然后的問題是，如何？我們該如何提高易腐貨物的效率，準確性和處理能力，以減少總浪費？

物聯網增強的自動化和控制

許多因素會影響商品的質量和新鮮度，尤其是遠距離運輸的易腐食品。食物的儲存溫度，周圍溫度或環境溫度都是一個很大的問題。貨物從貨源到消費者或購買者所花費的時間長短是另一個因素。對于任何機隊或存儲系統而言，為理想存儲保留適當條件的能力是另一個要素。

物聯網（IoT）或連接設備的采用可以大大改善所有這些系統和應用程序。該技術提供了前所未有的控制和自動化程度。

例如，考慮一批必須在全國范圍內運輸的禽肉。將其包裝并存儲在倉庫中后，必須在整個行程中將肉保持在特定溫度下，理想情況下始終保持冷凍狀態。因此，貨運車輛或存儲單元必須冷藏。然后必須將其從一個設施運到另一個設施，同時保持在適當的溫度下。最后，零售商必須妥善處理貨物，并在將其移至貨架及以后時保持低溫。

在該供應鏈的任何地方，溫度下降都可能意味著肉被污染。因此，有必要在整個旅程中監控溫度和狀況。通過為該肉類的每個接觸點配備IoT傳感器，可以進行實時監控。

更重要的是，物聯網和實時數據流可讓必要的當事方在出現問題時采取精確的行動，從而進一步限制了受損或受污染的商品數量。以家禽肉為例，實時通知可以提醒車隊駕駛員和管理團隊車輛出現故障，并且未正確冷藏。然后，駕駛員有足夠的時間將貨物轉移到另一輛車或制冷系統，從而保持質量并消除浪費。

除運輸外，該技術還可以使鏈上的其他流程自動化。貨物分類是另一個很好的例子，其中傳感器可以挑選出適合銷售的成熟蔬菜和水果。傳統的食品分類系統需要人工來挑選商品。使這一過程自動化可以極大地改善這些系統，并且這種自動化過程已經存在于現實世界中。Ocean Insight和Lugo Machinery and Innovation的解決方案能夠每秒分類多達25個新鮮日期，而無需任何人工干預。

改善冷鏈物流

有了實時監控（這正是物聯網提供的功能），連接到系統的任何人都可以立即訪問更準確的報告解決方案。通過代理，他們還增強了對操作（包括單個過程）的控制。

在上面給出的示例中，已建立的物聯網系統可能使數百英里外的供應鏈管理者看到其車隊中的特定運輸工具正在經歷制冷單元內的溫度下降。使用相同的系統，經理可以通知駕駛員，組織替代解決方案或重定向車輛以安全地固定貨物（在這種情況下為易腐貨物）。

供應鏈中的任何人都可以訪問這些實時報告解決方案，這些解決方案幾乎可以應用于任何過程或程序。從貨物離開農場到消費者將其從貨架上摘下的那一刻，溫度和濕度的設置都可以得到監控。

易腐食品只是冷鏈物流中眾多考慮因素之一。各種藥品和細微差別的物品必須在嚴格的條件下存放。有了合適的物聯網解決方案，該行業可以有效減少任何容量的損壞供應。

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