引言：物聯網提供源源不斷的數據流，使實時數據分析成為分析數據的理想工具。

物聯網（IoT）代表了一種顛覆性的創造，這種顛覆性開始推翻現有流程和技術，并帶來了全新的工作方式。如果物聯網得到適當利用，可以帶來更好的產品和服務、客戶體驗、安全性和醫療保健等等。發揮其全部功能的最佳方法之一是實時分析。物聯網和實時分析構成一個最佳組合。沒有實時分析，您將無法利用物聯網所提供的全部優勢。物聯網是對實時分析的補充，反之亦然。但是，為了將物聯網和實時分析結合起來，需要在他們目前的業務方式上做出很多改變。

物聯網和實時分析案例

無人駕駛汽車似乎是結合實時分析和物聯網的一個案例。無人駕駛汽車裝有多個傳感器和一個IP地址。當無人駕駛汽車沿著道路行駛時，它如何與道路上的其他事物（例如交通信號燈和其他車輛）相互作用？無人駕駛汽車將在行駛時生成并收發數據；該數據包括諸如速度，到達某些界標的時間和尾氣排放等信息。以下是對無人駕駛汽車的一些可能影響：

無人駕駛汽車將從城市交通擁堵的交通信號點接收數據。根據這些報告，汽車可以自動選擇擁塞最少的路線。

最近的交通信號點將在信號變為紅色之前的剩余時間發送數據。根據這些數據，無人駕駛汽車可以調整其速度。

如果汽車行駛超出允許的速度限制，則交警可以接收到報告。這將觸發警告，并且汽車將在下一個控制點停止。

如果尾氣排放超出限制，則城市污染控制部門將接收到排放數據，并向車主發送通知。

當無人駕駛汽車到達目的地并尋找停車位時，其傳感器可以快速掃描并找到空閑車位。

那么，從上述用例得到什么啟示？

為了利用汽車生成的數據，需要實時接收數據。

還需要其他幾個傳感器，例如交通信號燈和污染控制辦公室中的傳感器，它們可以實時接收數據，進行處理分析，并觸發諸如發送高尾氣排放水平警告之類的操作。

沒有實時分析基礎架構，接收物聯網數據就毫無意義。

業界對物聯網和實時分析的態度

似乎該行業一直在擁抱物聯網和實時分析的強大組合，并且人們對此寄予希望。在高級分析解決方案提供商Vitria進行的一項調查中，發現48％的受訪者已經在從事物聯網和實時分析項目。受訪者回答說，他們正在積極投資于物聯網和實時分析。調查發現了兩件事：

物聯網設備生成的數據的實時分析至關重要。

公司在很大程度上依賴實時分析所提供的預測見解。

調查的主要發現是：

車載和物流網點中安裝的移動設備（占32％），智能儀表，基站和傳感器是物聯網數據的最大來源。

48％的受訪者正在從事進展中的項目，而15％的受訪者說他們在過去的一年中一直在為此工作。

43％的受訪者表示，他們將投資于物聯網分析，自動化和可視化，而分別針對每個領域的響應是物聯網分析（20％），自動化（8％）和可視化（5％）。

商業智能是最常使用數據流分析的領域。

18％的受訪者表示，他們將預測性維護放在首位，而17％的受訪者表示，他們需要實時分析來進行網絡監控和服務保證。只有8％的人表示他們需要現場服務管理解決方案。

大多數投資者預見到物聯網和實時分析將在未來提供大量價值。

實時分析和物聯網的投資回報率

上面的段落似乎描繪了實時分析和物聯網的美好前景。許多專家在談論這種結合無懈可擊。但其實不是那么簡單。業界需要擺脫炒作，并意識到要從實時分析和物聯網組合中獲得可觀的回報，需要付出很多努力。這并不意味著這種組合是一個 即將破裂的泡沫。只是需要做很多工作。讓我們看一下我們需要做些什么才能使回報最大化。讓我們考慮一下主要步驟：

確定需要實時分析和物聯網的原因

確定您需要實時分析和物聯網組合解決的業務問題。例如，從事環境保護和養護工作的公司可能需要實時分析高峰時段和非高峰時段的城市二氧化碳排放量。它還可能需要實時分析超過排放限值的車輛數量。

在確定問題之后，請確定實時分析和IoT組合是否是最佳的可用解決方案。不要受到概念炒作的影響，而根據實際需求做出決定。

估算費用

確定問題后，進行基于數據的客觀ROI分析。除其他事項外，您應集中注意兩件事：總擁有成本和可能獲得的收益。成功進行分析的關鍵是盡可能獲得分析的定量輸出。例如，物聯網和實時分析應該能夠預測工廠中的機器開始提供遞減收益的時間范圍。這也稱為預測性維護。其次，找到總擁有成本，包括但不限于您為此工作所雇用的人員，計算機和服務器等設備，培訓成本和時間以及傳感器的維護費用。

了解挑戰

實施實時分析和物聯網項目是一項巨大且極其復雜的工作，因為對于大多數組織而言，這是前所未有的挑戰。對任務進行現實的評估并將其分解為較小的可管理模塊非常重要。

結論

充分利用實時分析和物聯網的結合，第一步就是要接受這不是靈丹妙藥。同時，這也不是泡沫。避免極端的想法。概念中包含很多內容，需要仔細加以利用。您需要進行切合實際的評估和定量分析，然后分步驟執行。如果您能夠正確實施該項目，那么它可以前所未有地重新定義您的業務，但這將需要時間來檢驗。

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