數據采集傳輸對于后續企業進行分析和決策是十分重要的，而實時數據采集更能提升整體生產的認識度，從而采取到更加及時高效的措施。因此PLC實時數據采集成為企業的基礎應用，那么如何實現PLC的實時數據采集呢？

1、協議解析

協議解析是PLC數據采集的第一步。不同品牌不同型號的PIC可能支持的通信協議是不一樣的，如西門子、三菱、施耐德、歐姆龍、臺達、匯川等。通信協議就像是不同語言一樣，如果缺少解析翻譯，肯定會缺少對話的基礎。因此，如果沒有對PLC進行協議解析，就無法獲取PLC內部的數據，更不用提后續的數據上云了。

2、數據采集

協議解析后就能訪問PLC內部寄存地址，通過點位表可以獲取PLC執行的動作，進而了解設備的運行狀態。對于企業來講，PLC不一樣是全部有用的，可能只是需要變化的數據或者是超限的數據，這時就需要智能采集和邊緣計算算法，可以獲取到準確有用的數據，也能降低服務器的運行壓力，提升采集傳輸的效率。

3、數據上云

數據傳輸的方式是多種多樣的，5G/4G/WIFI/以太網等都是主流的數傳方式，可以結合需求自由選擇有線/無線，單體/局域等傳輸方式。同理在傳輸時使用的通信協議也是多樣的，MQTT、Modbus等等都有。這是需要關注數據安全，保護數據安全和完整性。

4、數據應用

這一步是數據能否轉化為生產力的重要措施。通過云端實時展示的可視化圖表，工廠企業可以隨時獲取到PLC、水表電表、數控機床等設備數據，同時也能設置自動報警。通過智能的分析計算，可以實現優化能耗、改善工藝、提高效率、降低成本等一系列目的。

隨著工業物聯網設備和解決方案的成熟，PLC實時數據采集可以借助工業智能網關實現數據上云，通過手機或電腦就能對PLC進行遠程監控預警，能給設備的廠家和使用者帶來很高的經濟利益。工廠可以隨時觀察設備的運行狀態，及時進行預警和維護，提高設備運行的穩定性，避免設備故障帶來額外損失，實現降本升效的目的。

審核編輯：湯梓紅