想象一下，在不使用傳統數據共享的成本和專業知識障礙的情況下，跨市場和行業組合數據的可能性。

越來越多的數據協作解決方案提供商競爭以解決企業數據碎片化的IT管理挑戰。這個問題是孤立的團隊都希望處理大型數據集，其中包括來自其他團隊的數據，因此要制作和共享數據副本，從而導致企業中存儲和管理同一數據的多個副本的成本增加。

進入數據協作，這是一種相對較新的方法，正在撼動大數據管理，并且處于數據驅動型決策的最前沿。數據協作使多方可以共享對他們數據的訪問，這使各方可以更全面地了解項目，并獲得更深刻的見解。企業團隊不僅獲得了立即訪問更大范圍數據的好處，而且在簡化部署架構的同時，IT部門還受益于減少數據碎片和降低管理成本。

這些平臺還提供了重要的增值功能，例如快速集成和開發以及高級數據可視化。同時，它們消除了分發和控制其他數據副本的需要。數據協作消除了在應用程序中開發API或計劃復雜的解決方案以完全訪問數據的必要性，而所有這些工作甚至可能需要數月才能使團隊開始他們的項目。取而代之的是，用戶可以直接利用平臺工具快速構建解決方案并轉換數字服務，而無需熟練的軟件開發人員編寫大量代碼。可以將其視為客戶管理系統（CMS）產品對Web發布所做的工作，或手機攝像頭對于內容創建所做的工作。通過消除所有繁重的工作，它可以立即產生結果。

對于企業而言，收益是顯而易見的，但想要與受控網絡之外的第三方或合作伙伴合作的組織或研究人員呢？借助數據協作，對組織比較大的好處就是增加了用于控制對數據訪問的安全功能。由于訪問是通過平臺本身提供的，因此訪問的粒度可以下降到數據單元級別。這使所有者可以決定共享哪些數據以很大程度地協作，同時確保符合法規和安全要求。無需擔心第三方將如何處理個人數據：所有者始終處于控制之中，并且永遠不會分發任何副本。

在業務中，數據協作是實現下一級戰略決策的關鍵。假設企業想擴展百貨商店產品以增加收入。已經擁有有關客戶在商店中購買哪些商品的數據，但是他們購買了哪些尚未出售的商品呢？通過數據協作，企業可以與支付系統提供商合作，并找出客戶花錢的方式。至關重要的是，不僅會知道客戶從商店到其他地方購買的商品，而且還可以看到他們當天進行的購買。來自合作者的其他數據可以告訴您是否應該打開雜貨店部分，以及它是否可以通過節省客戶額外的行程來有效競爭。數據協作為企業提供的優勢顯而易見。

數據協作是神奇的獨角獸？

到現在，數據協作可能聽起來像是一個神奇的獨角獸。這如何可行甚至可行？當企業沒有數據時，如何獲得洞察力？現實情況是，對于大型數據集，企業無法通過查看實際數據來獲得洞察力。太多了。與其相反，圍繞需要提出的問題來制定查詢。查詢結果將提供深入的答案。對于企業擁有的數據，這已經是一種常見的做法，因此，需要想象一下在不采用傳統數據共享，集成和安全控制的成本和專業知識障礙的情況下，跨市場和行業組合數據的可能性。

無需知道每個人是誰以及每個人正在購買什么，就可以實現所有這些增加的洞察力。作為合作者，企業可以確保不會公開個人身份信息，并維護客戶的隱私，因為這是產生見解的查詢。可以與其他合作者共享這些查詢，以實現互惠互利。作為IT領導者，企業可以降低信息系統和數據存儲的復雜性并降低成本。作為項目經理，可以通過快速原型設計和產品化解決方案來加快成果。對于大數據而言，這是一場革命，它有可能在不影響安全性和隱私性的情況下改變企業的使用方式和數據意義。

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