編譯：驕陽

物聯網（IoT）正在為各行各業的企業創造機會。然而，對于高級管理層來說，最大的問題是如何確保他們充分利用它？

有許多供應商為這項技術推出了不同的解決方案，因此每家企業在選擇合適供應商方面遇到了選擇性困難。

一個重要的考慮因素是，是否購買支持物聯網的新設備，或者尋找一種方法來利用企業現有傳統設備中的數據。

許多企業不希望拆除和更換現有傳統基礎設施，因此，在現有傳統設備上添加物聯網技術成了一個有吸引力的替代方案。

企業如何安全地實現這一點？

以食品零售業的冷鏈為例。

更換店內冰箱、冰柜或食品配送車的成本對大型零售商來說不太容易接受，盡管物聯網技術的加入可以通過提高食品質量、減少浪費并最終提供更好的客戶體驗，并直接有利于其銷售產品的核心業務目標。

此外，對于食品零售業和許多其他行業而言，企業內的傳統基礎設施通常有大量未開發的數據，這些數據對于確保物聯網部署達到這些目標至關重要。

對于希望采用物聯網技術的企業來說，安全性也是一個至關重要的考慮因素。

他們不僅需要保護有價值數據的安全，而且所有技術都必須符合日益嚴格的數據保護法規。

在這種情況下，整合傳統基礎設施可能會遇到障礙——作為非連網設備，傳統基礎設施通常缺乏一定的安全性。

這不僅對保護傳統機器生成的數據構成了挑戰，而且一旦設備連接到企業的主網絡，就有潛在的攻擊風險需要應對。

而這就是邊緣計算的用武之地。

邊緣計算指的是一種架構，在這種架構中，在靠近數據生成的位置進行處理，而不是將數據傳輸到公共互聯網和大型企業網絡進行分析。

這提高了安全性，因為直接連接到云會使基礎架構及其生成的數據易受攻擊。

而且這也是對網絡犯罪分子利用企業數據的公開邀請，不僅使這些設備，而且使整個網絡面臨安全風險，如分布式拒絕服務（DDoS）、中間人攻擊和黑客攻擊。

邊緣計算將處理能力放在物聯網數據源上，這意味著不僅可以在數據生成后立即對其進行分析，而且安全可靠。

通過在邊緣具有計算能力，可以設計具有內置安全層的物聯網部署。

隨著物聯網部署進入越來越關鍵的設備和數據處理領域，保護數據至關重要。

例如，在醫療保健領域，隨著醫療設備實現物聯網，不能有任何出錯的余地。

無論設備如何，都必須有內置的邊緣計算能力，以保護設備及其生成的數據。

隨著企業進行數字化轉型，在價值、成本和安全性之間要有一個謹慎的平衡。

物聯網具有推動商業價值的潛力，而傳統基礎設施物聯網解決方案可以在不降低擁有成本的情況下獲得技術優勢。

最后一塊拼圖必須是安全的。

對于大多數企業來說，安全性必須排在第一位，任何不考慮安全性的物聯網解決方案都是不可行的。

通過采用具有邊緣計算能力的解決方案并從一開始就實現安全性，企業可以在不受安全風險影響的情況下使用創新技術并穩健發展。

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