數據管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。當“數據資產是企業核心資產”的概念深入人心之后，企業對于數據管理便有了更清晰的界定，將數據管理作為企業核心競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用數據資產，成為企業數據管理的核心。未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨數據攻擊，無論他們是否已經做好安全防范。

大數據礦難

千里之堤，潰于蟻穴。說的是防洪大堤的故事。而在大數據領域，可謂萬丈金山，毀于爬蟲。大數據被譽為金礦是早些年的事情。稱大數據為金山的，還有一人，那就是阿里巴巴的彭蕾。

早年間，彭蕾在請王堅幫助阿里突破技術瓶頸時說，“阿里巴巴的數據就是一座金山，但不知道如何挖掘，現在是坐在金山上吃饅頭。”現如今，因為爬蟲事件，互聯網版圖上的大數據金山多有礦難發生。數據開墾受到不小的影響。爬蟲事件一度導致諸多號稱大數據智能風控/營銷的公司停止了相關的業務，而與其關聯的需求方里包括銀行。大數據業務的停滯，直接導致了部分銀行的部分線上業務的關停。對相關方而言，這簡直是一次礦難，災害波及的廣度和深度都較大。

利用外部數據的新選擇

目前來看，爬蟲事件的風險主要來自銀行外部。這是因為爬蟲技術的數據獲取方式粗暴，且不合規。那么，我們應該因此而拒絕外部數據嗎？當然不。可我們該如何利用外部大數據呢？除了選擇合理合規的大數據公司或項目外，其實還有一個思路。

近期，南京江北新區和長沙湘江新區有不小的動作。而較為一致的一個做法是，成立新區大數據平臺。這些大數據平臺依托當地政企數據以及金融數據，通過云服務架構，構建生態數據庫，為經濟發展增速提效。這種做法無異于自造數據金礦，無論是對當地企業還是金融機構都有不小的吸引力。

對銀行而言，在利用外部數據方面，與其猜疑私企數據的可靠性，不如花費一點心思考慮一下地方經濟新區主導的政企大數據平臺。不過，數據的采集、清洗、脫敏、流通等標準需要抓緊跟進了。雖然，最近所謂“制造信任”的區塊鏈的概念比較火，但大數據礦難的出也讓金融科技的發展有了不小的信任危機。大數據行業的標準規范，以及行業監管和自律才是行業災后重建的關鍵。

災后重建

大數據的災難發生后，我們不能因此而停止對金礦的挖掘，也就是不能因噎廢食。災后如何重建是個急需解決的難題。阿里有大數據，大金礦，銀行同樣也有。

之前，有銀行開展線上營銷和服務，多是運用外部數據，原因是外部大數據技術較為成熟，而內部數據難挖。越是難挖，銀行越不愿意去挖，后面的數據也越堆越多。更要命的是，因其底層數據邏輯不通用，且存儲邏輯混亂，數據接口不一致，銀行的數據礦山越大，其挖掘難度也越大。其實，銀行也面臨著“坐在金山上吃饅頭”的窘境。基于當前的現實，也就是外部數據風險不可控，內部數據難挖掘現狀。銀行應該思考如何從頂層設計上做好大數據的內部重構，讓數據標準逐步統一（一蹴而就地統一和服毒自殺沒區別），讓數據接口逐步統一，讓內部數據可用，讓金山可挖。數據因為沉淀得過久導致數據龐大，陳舊的數據存儲和處理方式也導致數據難以統一。那么銀行新成立的金融科技子公司在成立之初，或許可以考慮做好大數據的頂層設計，為未來的開放銀行戰略做好鋪墊。

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