在移動互聯網、云計算、人工智能等一系列先進信息技術的推動下，人類社會的發展進入了以海量數據集中化、精準化處理為主要特征的大數據時代。在大數據時代，廣大用戶對于報警服務的要求越來越高，并且超越了傳統報警產品所能達到的水平。

在這樣的情況下，為了適應用戶安全、可靠、及時的報警服務需求，開發出基于大數據基礎上的移動報警產品成為安防報警領域重點關注的問題，也成為安防報警產品競爭中的新亮點。雖然近年來一些市場主體推出了以可視化數據采集、精細化數據分析和即時化數據反映為主要特征的移動報警產品，在一定程度上滿足了用戶安防報警的需求，但這些產品所具備的功能與用戶的需求之間仍然存在較大的差距，行業發展面臨的挑戰也在不斷增加。因此，除了開發新的產品和功能以外，還要對大數據時代移動報警發展的實際情況進行深入探討，把握行業發展的整體脈絡，以市場需求為導向進行產品的不斷完善，從而更好地適應大數據時代的發展要求。總體而言，大數據時代的移動報警發展現狀的表現可以歸納為以下幾方面。

1.移動報警應用領域擴展

就目前移動報警的實際使用而言，除了以往使用傳統報警裝置的企業、商鋪等主體以外，移動報警的用戶開始向普通住宅和移動出行等方面發展。在傳統應用領域，移動報警裝置除了具有即時報警的功能以外，還有強大的數據存儲、查詢功能，能夠為用戶提供過去一段時間內的監控錄像，便于追溯不安全時間的發生過程。在家庭住宅和移動出行等領域，移動報警裝置可以為用戶提供更佳的體驗感。以移動出行軟件滴滴App為例，該軟件中除了常規的出行服務信息以外，還為用戶提供了“一鍵報警”的功能，用戶在受到安全威脅時，可以使用“呼叫110”的按鈕來進行移動報警，直接拔打所在地的110，并且系統會將車輛、司機信息以及用戶所在的位置傳遞給110接警平臺，以便公安部門及時出警。

2.移動報警系統設計與實現成為關注熱點

大數據時代的移動報警發展需要解決的重要問題在于各移動報警裝置的聯動協同，即通過移動報警系統來實現數據信息的搜集、識別、反應和處置，將原本效率低下的報警、接處警流程進行優化創新，提升報警處置的總體效率。例如有人在對傳統報警、接處警業務流程進行分析的基礎上，提出了基于Android的移動報警聯動處置系統，該報警系統建立了智慧化、自動化的指揮調度系統，實現了報警、接處警的智能聯動，同時也便于公安相關業務平臺接警后的快速反應，有效地提升了報警、處警的效率，同時也解放了警力。

當然，基于傳統報警產品用戶在大數據時代產生的新的報警需求，一些主體在系統功能開發方面傾向于向某一特殊領域偏斜，即設計和開發出針對具體環境的移動報警系統，從而走精細化的報警發展路徑。例如采用包括輻射探測技術、視頻信息技術、移動網絡技術、全球定位技術、地理信息技術等信息技術開發出多層架構的軟件，實現對放射源的實時監控，為放射源使用單位和放射源監測部門提供全面監控和移動報警服務。

3.現有技術與用戶個性化需求之間差距大

移動報警產品或服務提供者與用戶之間的關系是一種明顯的供需關系，但影響這種關系平衡的因素仍然比較多。從功能方面來看，用戶出于人身和財產安全的考慮，希望通過移動報警產品來獲得盡可能多的安全感，而移動報警產品開發主體在技術實現能力方面的不足使得用戶的需求不可能完全實現，這直接影響了用戶移動報警使用的積極性;從成本方面來看，移動報警裝置的開發對技術的依賴度要高于單純的裝置制造，而技術開發成本的高昂使得移動報警的成本增加，而用戶原因支付的成本相對比較低，這就限制了移動報警的快速推廣;從用戶粘性來看，處于移動報警產業鏈條上的不同主體之間缺乏常態化的互動交流，導致廠家、供應商無法準確、全面把握用戶的實際需求，進而造成產品或服務供給與需求之間出現失衡，較大程度上限制了行業的發展。