近些年，隨著互聯網技術和人工智能的不斷發展，傳統工廠企業的競爭壓力也在不斷增大，企業用工成本不斷攀升，制造原料成本上漲，上述諸多問題迫使傳統制造業必須改變現有生產模式，構建先進的生產系統從而降低成本，增強企業在市場競爭中的優勢。

如今，中國制造業已經全面進入大規模集成化專業化時代，原有的電氣化產線加MES（ERP）車間生產管理模式已經無法滿足大制造業的要求，傳統工業企業革新生產流程，轉變生產觀念已經迫在眉睫。

在這樣的現實情況下，智慧工廠系統就是在這樣的背景下應運而生的。

一、智慧工廠系統是什么？

智慧工廠是現代工廠信息化發展的新階段。是在數字化工廠的基礎上，利用物聯網的技術和設備監控技術加強信息管理和服務；清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預、即時正確地采集生產線數據，以及合理的生產計劃編排與生產進度。并加上綠色智能的手段和智能系統等新興技術于一體，構建一個高效節能的、綠色環保的、環境舒適的人性化工廠。

二、智慧工廠有哪些功能特點？

（1）智能車間：生產自動化、維護智能化、分裝迅捷化

智能車間為整個智慧工廠的核心功能模塊，它在原有工廠電氣化的基礎上進行升級改造，加裝各種控制器，將生產過程變得簡單易學，可實現工人的快速培訓、快速上崗、減少培訓費用支出，降低生產成本；將生產過程程式化，降低生產過程中殘次品的產生。

從生產環節有效降低不可抗拒損耗，嚴格把控原料質量（檢測系統），從源頭管控提升產品整體質量；以現有MES為管控中心，以單臺自動化設備為終端，實現產品生產一鍵下發，設備維護智能化管理，有效縮短維護反應時間，保障生產車間高效運行；產出成品或半成品經初檢合格后，進入自動化車間分裝系統，進入產線控制系統（TCS），減少不必要的分裝轉運環節，提高勞動效率。

（2）智能倉儲轉運系統（WCS、WMS、TCS）：成品（半成品）自動轉運，自動出入庫，倉庫管理實現完全自動化。

智能倉儲轉運系統扮演著工廠生產調度者的重要角色，它接收來自生產車間的成品（半成品），轉運來自訂單需求的成品（或下一級生產車間的半成品加工需求）。

在實際的工作上一級生產車間和下一級生產車間（或轉運車間）生產和轉運的矛盾往往無法調和，智能倉庫轉運系統可以在上下級車間中緩解生產矛盾，嚴格控制上下級車間存量，做到合理調配，

科學調度；倉儲轉運系統可實現全自動化出入庫，降低倉庫維護人員數量，提高倉儲效能比率。

（3）智能品質管控：產品品質管控智能化

智能品質管控依托工廠大數據和人工智能技術，對智慧工廠品質管控環節歷史數據以及當前數據進行處理分析，搭建計算機視覺識別網絡，運用統計學原理對產品進行精準品質分析，避免殘次品流入市場，影響企業品牌形象。

（4）集成相關管理系統：與ERP，MES系統集成

與工廠現有ERP和MES系統集成，實現訂單、原料管控、人員管理、成本分析、生產計劃、生產具體實施、倉儲物流、成品進入市場全過程無縫銜接，工廠生產管理完全智能化。

（5）產品追溯系統：產品生產全周期追溯

產品問題追溯一直是困擾工廠生產的較為嚴重問題之一，產品追溯系統從半成品開始就生成此項產品的唯一工廠標識碼，存在于整個生產周期，通過追溯標識碼可以定位到其生產機臺，轉運時間，入庫時間，存儲庫位信息，出庫時間，有效降低不合格品的管理成本，做到責任到人。

三、智慧工廠目前存在的問題和不足

近幾年，智慧工廠的發展令人欣喜，但是人工智能發展的時間不長，所以難免還會存在諸多問題和不足之處。另外，大數據的運用目前還沒有真正落地，還有一些工廠只存在數據而無法找到合適的方法有效利用；系統集成也是困難重重，因此，如果智慧工廠真正要實現高效和精準，未來可能還需要一段很長的路要走。

面對當前國內工廠企業智慧工廠存在的種種問題，作為國內優秀的智能制造解決方案供應商，工業互聯網聯盟會員企業，中機歷經多年潛心研究，在工業智能制造領域取得了巨大成就，幫助我國上千家企業實現了集成改造和智能升級。除此之外，中機還發明了人工智能GURU的核心專利架構，創造了九化一鏈的區塊鏈技術和“4445”數據精算管理技術，研發了人工智能十八大架構產品并實現了市場轉化。

如今，隨著5G、人工智能、物聯網技術的成熟，中國工業有望完成對現有的工廠網絡改造，實現廠內數據的互聯互通。此外，自動化設備和工控系統的普及，也會加強工廠對生產制造流程的控制維度和精度。同時我們也熱切期待著不久的將來，智慧工廠能夠實現真正意義上的智能、智慧。