隨著《忘不了餐廳》完美收官，這檔由黃渤主持，豆瓣評分高達9.4分的暖心綜藝引爆了這個夏天，也再次使“阿爾茨海默癥”這一話題成為人們關注的焦點。

據世界衛生組織 （WHO） 公布的一份報告中顯示，目前全球阿爾茨海默癥患者高達4380萬，到2030年，這一數字還將會增加一倍。也就是說，未來社會每3個家庭中就有一位阿爾茨海默癥患者。

阿爾茨海默癥（AD）是老年人認知能力的減退，是原發性的神經元變性。臨床表現為記憶障礙、失語、失用、失認等癥狀。如今世界還未發現治愈方法。

中國患病人數世界第一，年輕人也會患病

《世界阿爾茨海默病報告》顯示，全球約有4380萬名阿爾茨海默病患者，從1990年到今天預計每20年患病人數將翻一倍，到2030年將達到7470萬人，2050年更將突破1.3億人。

（圖片來源：GBD全球AD疾病負擔研究報告）

我國阿爾茨海默病患者已超過千萬，每年以30萬以上的新發病例快速增長。

（圖片來源：世界阿爾茨海默癥報告）

報告雖然顯示96%的患者為65歲以上的老人，但是也有27歲的AD患者。

綜上，阿爾茨海默癥已經成為世界范圍亟待解決的重要難題。如何減少該疾病的發病率？提前預測及早預防是關鍵！

A.I.應用阿爾茨海默癥檢測，全球共話A.I.+醫療

預測是如今對付AD的方式之一。根據國際阿爾茨海默病防治協會提供的數據顯示：

減少患者總數：如果臨床治療可以推遲患者晚發病一年，那每年將會減少900萬患者。

節約治療開支：平均每位阿爾茨海默癥患者每年耗用33000美元。通過A.I.預測，早期的診斷和診斷介入，如果可以推遲5年，則可在30年內解決5萬億美元。

快捷無痛預測：過去的AD檢測采用腰椎穿刺提取腦脊液的方式，對Aβ淀粉樣蛋白、Tau蛋白進行檢測。

如今通過A.I.技術對阿爾茨海默癥進行早篩，診斷日益成熟，可以通過人工智能算法準確預測患病率，減少病人痛楚。

下面我們看一看A.I.應用于AD檢測實例：

2018年11月，斯坦福大學的研究人員開發了一種基于深度學習的系統，可從核磁共振成像中自動檢測阿爾茨海默癥及其生物標志物，準確率高達94%。

該團隊采用CUDNN-accelerated TensforFlow深度學習框架，基于Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative提供的數據集，訓練3D卷積神經網絡。該神經網絡學會解釋大腦不同區域及其與疾病的關聯，包括與阿爾茨海默癥相關的生物標志物。

國內的A.I.公司雅森科技結合臨床病歷、神經心理學量表、腦電圖及多種影像數據對患者的腦部情況進行分析，利用多模態及深度學習技術。

基于中國人群組標準腦模板及連續五年隨訪的AD專病數據庫，訓練出診斷和預測模型，可以對患者進行癡呆癥疾病分類及五年內病程預測，并生成結構化報告。

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