近日，美國國家標準與技術研究院（NIST）公布了全球權威人臉識別比賽FRVT（Face Recognition Vendor Test，中文稱為人臉識別供應商測試）的最新報告，在131個參賽模型中，有6個模型小于64MB，達到業內公認的輕量級。其中，耐能Kneron-003模型的VISAMC、VISA、Mugshot、Wild、Child EXP等多項測試跑分均位居第一，在Mugshot測試中甚至高于國內某AI獨角獸的1.3GB模型，成為全球輕量級人臉識別算法的領跑者。

NIST是隸屬于美國商務部的政府實驗室，其主辦比賽的結果代表著美國國家采購的官方指導以及全球工業界實際應用的黃金標準。其中，10多年來，FRVT被視為全球最權威的人臉識別比賽，其比賽成績也成為檢驗各廠商人臉識別技術實力的關鍵指標。

報告顯示，耐能Kneron-003模型大小為58366KB（約57MB），其VISAMC、VISA、Mugshot、Wild、Child EXP等測試跑分均領先于其他64MB以下的模型。同時，在16個100MB以下的模型中，也只有4款的VISA表現超過Kneron-003，Mugshot類別中排名高于Kneron-003的更只有1款。即便和眾多100MB~200MB的模型相比，Kneron-003的表現也毫不遜色。而在Mugshot項目中，Kneron-003的誤差率僅為0.0346（1E-05），排名甚至高于國內某AI獨角獸的1.3GB模型。

長期以來，耐能專注64MB以內的小模型，它具有計算速度快、功耗低、配套電路少、內存小等多重特點，應用在攝像頭上有顯著的功耗與成本優勢，真正做到了引領終端AI。如今，依托KL520智能物聯網專用AI SoC，它們已形成可量產的完整方案，在智能門鎖等場景上有大量應用。

同時，除了本次參賽的2D人臉識別算法，耐能還擁有領先的3D人臉識別技術，已與奇景光電、鈺創科技等大廠合作，推出基于結構光、雙目視覺、ToF等主流技術的3D傳感解決方案。通過結合2D圖像分析識別與深度信息分析，不僅能提升識別準確率，消除被照片、視頻、蠟像、3D打印模型等解鎖的風險，還能更精準地識別物品、行為，并提供其他3D圖像采集應用，在智能手機解鎖、移動支付、智能門鎖開鎖等安全性要求極高的應用領域有著不俗表現。