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聚焦 | 物聯網和區塊鏈在供應鏈物流運輸中的應用

物聯網智慧城市D1net ? 來源:YXQ ? 2019-07-09 16:44 ? 次閱讀
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物流/供應是目前世界上最大的產業之一。這是大多數國際貿易中的共同要素 - 將貨物從一個地方運送到另一個地方。各個行業對物流的不斷增加的需求以及全球勞動力和貨物分配和分工的不斷增加,使物流成為現代人類生活的重要組成部分,但同時也遇到越來越多的挑戰。

一、物流運輸中的挑戰

鏈條中的個別鏈接使透明度變得困難

這種龐大而互聯的企業,貿易路線,運輸清單和法律制度系統是通過復雜的多層計算機技術和老式文書工作實現的。這是一個經常被未知和誤差籠罩的行業,有時甚至是不信任,透明度對所有參與者來說都是非常寶貴的。

參與物流和供應流程的公司很少愿意分享合同細節,資金信息或銷售和供應數據。這使得公司難以在整個供應鏈中獲得可見性。缺乏這種高級別的數據透明度對于鏈條兩端的企業來說最終都是一件壞事。

缺乏透明度使真正的可追溯性變得幾乎不可能

使用當前標準,單個實體難以跟蹤供應鏈中的組件。由于無法對通過鏈條發送的組件進行適當的可追溯性,因此可以在桌面上提供大量強大的信息,否則這些信息可用于為大數據提供燃料并節省資金。

過時的技術容易出錯且繁瑣

大量的物流業務仍然使用傳統的紙筆形式處理。然后可以掃描這些硬拷貝文檔或手動將其放入總體數據庫(如果存在)。在許多情況下,即使使用更先進的計算機系統,軟件本身也超出了生命周期的支持。這些方法不僅速度慢,而且錯誤概率很高,而且大規模維護成本極高。

來自鏈中不同實體的差異和不同信息導致混亂

缺乏透明度和可追溯性,以及對經常過時的技術的依賴,最終導致缺乏做出決策的適當信息。報告相同組件的同一鏈中的不同實體可以根據其記錄方式(以及數據的準確性)提供截然不同的數據,從而導致大量混亂,這些混亂經常導致大量成本并導致企業頭痛。

這些問題都可以通過引入旨在增加問責制,降低成本和確保供應鏈中每個環節的準確數據報告的尖端技術解決方案得到緩解 —— 或者在某些情況下完全解決。

二、物聯網對物流和供應鏈的好處

在物聯網(IOT)提供了一個針對可追溯問題的強大解決方案:資產跟蹤。作為一種新興技術,每天都在發現越來越多的應用,物聯網帶來了細致的組件跟蹤和數據采集工具,這些都是使用傳統手動跟蹤方法無法實現的。這些工具的潛在應用幾乎是無限的。由于這些物聯網設備提供了大量信息,因此在不久的將來應該可以進行更多改進。

En-Route資產跟蹤為現代運輸提升透明度

物聯網設備最大的潛在用途之一是跟蹤整個供應鏈中的商品和組件的設備。使用這種技術,跟蹤不再需要手動完成 - 或者根本不需要 - 而是可以通過數字傳感器完成整個供應鏈中從頭到尾的材料或產品。

這些類型的跟蹤系統已經在許多其他基于運輸的行業中廣泛使用,例如消費者包裹遞送。通過在物流環境中利用它們,組織可以推動交貨時間,為物流流程帶來透明度,并密切關注沿鏈條運輸的貨物。

例如,實時定位系統(RTLS)可以確定從車輛到工廠設備可能不同的貨物的地理位置。通常,RTLS成為產品的一部分,包括無線節點(例如標簽/徽章); 它們發送隨后由讀取器接收的信號?,F代RTLS系統的基礎包括無線通信技術,如Wi-Fi,GPS,藍牙,超寬帶和RFID。

物聯網實現詳細的庫存管理和倉庫審計

通過使用附在材料或產品上的小型傳感器,組織可以隨時保持準確和最新的庫存。這些“智能庫存”可以包含有關產品本身,以前的位置,它們在設施中存在的時間等方面的大量信息。

使用物聯網傳感器可以簡化細致的庫存審計,減少產品丟失,存儲不當或其他可能影響整體收入的問題。

分析和大數據正在慢慢改變每個業務部門

毫不奇怪,信息往往是業務工具包中最強大的工具,而支持IoT的設備驅動的數據比以往任何時候都多。通過從供應鏈的每個步驟收集大量數據,組織將能夠在鏈中的幾乎每個步驟中最大限度地提高效率,并最終節省時間和金錢。

這里最大的新興優勢是企業能夠主動而不是被動。通過收集數據并針對新興模式進行分析,組織可以預測收集數據的趨勢,并主動采取措施預防問題,提高效率和增加收入。

據估計,僅在英國,供應鏈流程的低效就會導致近20億美元的收入損失。在整個供應鏈流程中結合物聯網數據分析和跟蹤將完成與其應用的幾乎所有其他行業完全相同的事情 - 找到這些低效率并提供解決方案的途徑。

智能地連接供應鏈中的不同個人,實體和步驟將不可避免地導致更好,更快的端到端物流。

物流和供應鏈的區塊鏈使用

區塊鏈旨在解決供應鏈流程文檔中透明度的問題。

對于那些不熟悉該技術的人來說,區塊鏈可以作為交易的分布式數字分類賬。它最受歡迎和眾所周知的應用程序以加密貨幣的形式出現,比如比特幣,但區塊鏈核心的想法可以擴展到更多應用。

區塊鏈是一種記錄和驗證信息的分散方法。每次向“鏈”添加新的“塊”時,該信息必須由鏈中涉及的每個系統或利益相關者進行驗證。這種數字審計保證每個塊都被準確記錄,并且鏈中包含的信息不能被鏈中的任何單個實體修改。它還致力于確保信任和問責制。

使用區塊鏈進行信息記錄的優點很多:

? 區塊鏈系統提供了幾乎記錄供應鏈流程中每個步驟的靈活性。從購買到運輸和交付,每個步驟都可以安全地存儲并記錄在區塊鏈中。

? 密碼學將使區塊鏈能夠用數字資產替換紙質資產和簽名。這將使企業節省資金并提高安全性,從而也增加了客戶的信任。

? 區塊鏈不僅可用于記錄信息。智能合約可用于驗證端到端制造流程中提供的服務。

? 區塊鏈提供了高度的信息安全性和可靠性,鏈中的每個鏈接都保證在創建后始終保持未修改狀態。

? 區塊鏈引入了一種方法,可以用一個統一的物流信息源替換老化的,互鎖的記錄系統,這些信息可以在全世界范圍內共享。

區塊鏈有可能徹底改變物流和供應鏈世界中信息交換的方式,并且已經有許多大公司渴望深入研究這項技術。其中之一是運輸聯盟中的區塊鏈(BiTA),該聯盟在超過25個國家擁有約500家成員公司,年收入總額超過1萬億美元。

物流巨頭馬士基最近與IBM合資開發了TradeLens,這是一種基于區塊鏈的物流系統,旨在成為全球參與的開放平臺。其他公司也紛紛效仿,區塊鏈提供的改進越來越明顯將有助于該行業的未來。

三、區塊鏈可以改變物流業的6種方式

1:區塊鏈將信任數據透明度

對信息的準確性的信任目前是物流業中的一個大問題,許多公司要求保護各方在其鏈條步驟中的保密性可能使透明度變得困難。私有區塊鏈的實施使交易中涉及的每一方都能清楚,分散地訪問運輸過程中的重要信息。憑借高度的準確性和毫不妥協的篡改保護,數字分類賬中的這些模塊可以為需要其中包含信息的人提供受控訪問。基本上,私有區塊鏈中涉及的每一方都有自己的數據副本,外部人員無法更改或訪問,因此交易歷史保持透明。

2:智能合約呈現創建,簽署和履行協議的全新方式

根據BiTA的聯合創始人克雷格?富勒(Craig Fuller)的說法,運輸支付糾紛每天鎖定大約1400億美元。此外,達到平均發票的完全結算需要42天。

通過區塊鏈開發的智能合約是在物流流程中實現法律協議自動化的安全方式。最著名的平臺是Hyperledger Fabric和Sawtooth,智能合約可以監控流程中的每個步驟,并檢查代碼中規定的規則,確保每個合同都完成。

這些智能合約可以為供應鏈兩端的實體提供可靠性,并允許較小的參與方參與該過程。對于小型初創企業來說,如果沒有重要的參考資料或強大聲譽的支持,進入供應鏈是非常困難的。智能合約可以通過確保合同完成來幫助緩解這個問題。

3:使用區塊鏈可以保護信息

使用傳統的分類帳系統,惡意攻擊者可以訪問和更改整個供應鏈中的存儲數據。Blockchain不僅提供分散信息平臺的準確性,還提供檢查和審核驗證,還提供加密工具,以確保以安全的方式輸入或修改數據。在當今互聯的世界中,對增加安全性的不斷增長的需求將需要像區塊鏈這樣的系統來確保信息安全。

4:可靠的基于許可的訪問

區塊鏈系統具有控制塊本身的各個層的信息訪問的方法。例如,合同數據可以通過僅允許相關方訪問該信息的方式來保護,而諸如裝運尺寸或重量之類的更通用的信息可以保持公開可用??刂茖Υ诵畔⒌脑L問不僅可以提供額外的安全層,還可以實現鏈中實體之間的信任,并允許它們彼此獨立地工作。

5:區塊鏈可以為多利益相關方資產管理帶來清晰度

使用區塊鏈的數字分類帳系統,可以輕松跟蹤資產并與索賠人配對,而不會對所有權產生任何混淆。該永久記錄提供了一種清晰的方法來處理使用當前記錄方法難以轉移和驗證資產。

6:區塊鏈為訂單管理提供可擴展的解決方案

區塊鏈幾乎無限的可擴展性確保即使是最大的交付任務也不會受到區塊鏈功能的瓶頸。特別是隨著如此眾多的“當天”送貨服務的興起,傳統跟蹤方法落后的可能性很高。

7:基于區塊鏈和物聯網的實時資產跟蹤

區塊鏈,物聯網和移動技術可以集成到一個功能強大的解決方案中,用于實時交付跟蹤。這是一個可能的示例:Raspberry Pi連接到區塊鏈,以便從AI-Thinker A7 GPRS / GSM模塊檢索GPS數據,并通過Caddy服務器將其發送到Node.js API。該項目涉及Python SDK和CLI工具,而Sawtooth REST API用于通過新的地理位置更新交付狀態。事實上,任何其他物聯網設備都可以與此系統集成。

區塊鏈和物聯網將很快改變物流和供應鏈行業

將物流和供應鏈行業帶入現代化將在全球范圍內產生廣泛影響。通過降低整體成本并允許物流流程中的實體與更多的個體代理商合作,整個物流將會有全面的改進。這些效率的提高最終將導致在流程的每個階段節省成本。這種轉變不僅僅是即將到來 - 它已經發生了,這種轉變的積極影響將在未來幾年繼續發生,并在全球產業中產生共鳴。

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原文標題:物聯網和區塊鏈在供應鏈物流運輸中的應用

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