在加州圣克拉拉舉行的嵌入式視覺峰會上，賽靈思 ML 套件獲得了最佳云技術(shù) 2018 年度視覺產(chǎn)品大獎，我們對此深感榮幸。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心處理器已無法跟上當(dāng)今云端運行的諸如機器學(xué)習(xí)、基因組學(xué)、視頻轉(zhuǎn)碼等計算密集型工作負(fù)載的發(fā)展要求。ML套件利用獨特且靈活應(yīng)變的賽靈思技術(shù)為機器學(xué)習(xí)推斷性能帶來了顯著提升。

賽靈思 ML 套件可以幫助開發(fā)人員將加速機器學(xué)習(xí) (ML) 推斷功能輕松集成到他們的當(dāng)前應(yīng)用中。賽靈思 ML 套件的獨到創(chuàng)新之處在于：相對于基于 CPU 的基礎(chǔ)設(shè)施而言，ML 推斷的云端用戶能便捷地大幅提升性能并節(jié)約成本，而且無需定制開發(fā)。

在美國和歐洲的眾多地區(qū)，賽靈思 ML 套件已用于 Amazon EC2 F1 等大型云端平臺部署。它可支持Caffe、MxNet、Tensorflow、Python和RESTful API等廣受歡迎的機器學(xué)習(xí)框架。采用 ML 套件的應(yīng)用同時支持云端與本地部署環(huán)境。

賽靈思 ML 套件為現(xiàn)實應(yīng)用提供了低時延、高吞吐量以及低功耗的機器學(xué)習(xí)推斷。