Amazon Personalize 是亞馬遜開發的一種機器學習服務，開發人員可以輕松地為使用其應用程序的客戶提供個性化推薦。可以說，擁有 Personalize 就像擁有自己的 Amazon.com 機器學習個性化團隊一樣。

目前，機器學習正更為廣泛地用于提高客戶參與度。然而，由于開發機器學習功能的復雜性和專業性，開發生成這些復雜推薦系統所需的機器學習功能并不是一件容易的事。不過，亞馬遜的新服務或許可以解決這個難題。

日前，亞馬遜推出了Amazon Personalize服務，這是一項為網站、移動應用程序、內容管理和電子郵件營銷系統的開發提供便利的AWS（Amazon Web Services）服務。亞馬遜表示，Personalize可以為用戶提供產品建議、定制的搜索結果以及動態定制渠道。

Personalize的便利之處在于，可以讓以前沒有機器學習經驗的開發人員，也能夠利用 Amazon.com 上完善的機器學習技術，在其應用程序中構建復雜的個性化功能。

目前，這項服務可以在部分AWS區域開始使用，包括美國東部（俄亥俄州）、美國東部（北弗吉尼亞州）、美國西部（俄勒岡）、亞太地區（東京）、亞太地區（新加坡）和歐盟（愛爾蘭），其他地點還在開發中。

“我們很高興與AWS客戶分享我們在使用機器學習20年來在Amazon.com上提供卓越體驗所開發的專業知識，”AWS的機器學習副總裁Swami Sivasubramanian說。“客戶一直在要求亞馬遜個性化，我們迫切希望看到他們如何實施這些服務來滿足他們自己的最終用戶。最好一點是，這些人工智能服務，如Amazon Personalize，不需要任何機器學習經驗，就能夠立即培訓、調整和部署模型以滿足其業務需求。”

Personalize第一次亮相是在去年在亞馬遜的re：Invent大會上，當時介紹Personalize是一項全面管理的服務，通過提供必要的基礎設施和管理數據處理、特征提取、算法培訓等方式、在云中訓練、調整和部署定制機器學習模型。

客戶提供來自其應用和網站的活動流，例如點擊次數、網頁瀏覽量、注冊次數、購買次數， 以及他們想要推薦的項目清單（例如文章，產品，視頻或音樂）與可選的人口統計信息（如年齡或地理位置）。Amazon Personalize 將處理和檢查數據，確定有意義的內容，選擇正確的算法，并培訓和優化數據定制的個性化模型。

客戶通過API收到結果，并且只需要為他們使用的內容付費，既沒有最低費用，也無需預付費。

亞馬遜對上傳到Personalize網站上數據收費為每GB收取5美分，對用于培訓定制模型的每小時培訓收取24美分的費用。實時推薦請求根據上傳的請求數量進行定價，對于較大的訂單提供折扣。

多米諾、雅馬哈、賽百味、寶萊塢點播視頻主持人Spuul以及婚禮公司Zola，都是Personalize的用戶，他們使用Personalize來突出商店目錄中的樂器，提供成分和風味建議，并設計個性化的風格組合。

多米諾全球的負責人Mallika Krishnamurthy 表示，“我們在 Domino 做的每一件事都以顧客為中心，我們一直在不懈地努力改善和提升他們的體驗。使用 Amazon Personalize，我們能夠在整個客戶群中實現大規模個性化，使我們能夠應用有關個人客戶及其環境的背景信息，并通過我們的數字渠道提供特價和優惠等定制通信信息......”

“賽百味十分注重客人的體驗。使用亞馬遜Personalize，我們可以快速為各種各樣的成分和口味提供個性化的推薦，以適應我們忙碌客人的獨特生活方式。”賽百味的執行官Neville Hamilton表示。

“我們的團隊不需要機器學習專業知識，只要通過Amazon Personalize就可以提出建議。我們期待與AmazonPersonalize的后續合作，為想要新鮮食用的客人提供最佳體驗。我們已成功使用AmazonPersonalize進行測試，為從我們的應用程序發出訂單的客戶提供建議，并很高興在不久的將來擴展到個性化的應用程序通知。“

對于有人擔心的隱私問題，亞馬遜稱，Personalize 分析的所有數據都保持在私密和安全狀態，僅用于用于的定制化推薦。