信息科技發展開始轉向物聯網，面對新一輪信息科技所蘊含的巨大機遇，越來越多的企業積極探索或者加大部署物聯網，Strategy Analytics調查報告顯示，截至2018年末，全球聯網設備數量達220億臺，企業物聯網占據一半以上市場份額。

百億級設備接入網絡驅動各界轉型升級，巨頭們積極入局以此搶奪新時代制高點。特別全球熱火朝天建設5G網絡之際，與AI技術結合，將會進一步釋放物聯網發展潛力。在物聯網高級顧問楊劍勇看來，物聯網猶如一列通往未來的列車，大家爭相擠上去，不管科技巨頭，亦是傳統企業，還是創新企業企業，未來發展戰略早已向物聯網延伸，全社會都在積極擁抱這個時代到來。

微軟因云+AI助華麗轉身，市值萬億美元

昔日的微軟曾無比風光，不僅獲得了高利潤，也促使互聯網蓬勃發展，不過，最終錯過移動互聯時代，并陷入困境。慶幸的是納德拉在2014年初執掌后，積極向云+AI轉型，讓這家沉睡多年的巨頭再次覺醒屹立世界之巔，市值高達1萬億美元，超過蘋果成全球最大企業。如今開始大力支持物聯網創新，包括將投入50億美元，同時在中國設立人工智能和物聯網實驗室，為物聯網帶來創新和智慧。

可以說，云、AI與物聯網已成微軟發展核心，推動制造、零售、醫療、金融等行業廣泛應用，引領全球數字化轉型。正是受益于AI技術突破，將人工智能與機器學習用于物聯網，在制造領域，將人工智能納入日常運營工作，以提高生產車間的安全性和效率，微軟以云服務＋人工智能廣泛應用智能硬件和工業制造等物聯網垂直領域。

騰訊爭奪新賽道，擁抱產業互聯網

在今年5月，騰訊在昆明舉辦了一場規模超前的全球數字生態大會，也看到了騰訊以云＋AI賦能全行業數字化變革。此外，繼去年新成立云與智慧產業事業群后，提升云服務戰略，積極擁抱產業互聯網后，首次秀出云+AI成績單，已應用落地上百個行業，已覆蓋教育、零售、工業、政務金融、醫療等各行各業。

廣落地、助提效，騰訊AI釋放出產業價值，扎實的技術研究能力、海量應用場景以及豐富的生態，構成了騰訊加速AI應用落地產業的三級火箭。讓技術創新高效驅動產業發展，解鎖更多數字化場景。

在零售領域，攜手20多家頭部企業探路數字化，為其創造10%的業績增量；在工業領域，為某知名面板制造商，輔助超過100道質檢工序，節省50%以上人力成本；在金融領域，基于騰訊云及人臉核身等AI技術，打造創新型互聯網業務流程。在健康醫療和AI結合，能更早地發現癌癥和腫瘤，騰訊覓影乳腺腫瘤篩查AI平臺并逐步落地到全國多家醫院。

英特爾積極轉型，物聯網業務呈現穩健增長態勢

同樣在PC時代，橫掃全球的英特爾，能生產計算能力強大的CPU處理器，但無法進入智能手機領域讓陷入困境。近年來，因有蘋果這個超級大客戶，從 iPhone7開始采用英特爾與高通不同的基帶芯片，能為英特爾帶來額外收入。事實上在2018財年營收同比增長13%至709億美元。

遺憾的是，iPhone采用英特爾基帶芯片后，信號品質有所降低，以及5G基帶芯片進展緩慢，讓蘋果一度備受質疑，最終選擇與高通和解，英特爾也表示放棄5G智能手機調制解調器業務。值得一提的是，英特爾營收開始開始走弱，2019年第一季度營收同比增長為零，凈利潤同比下滑10.77%至39.74億美元，而以數據為中心的業務也呈現下滑態勢，不僅如此，英特爾還下調第二季度和全年營收，預計2019年營收為690億美元。

處在轉型關鍵時期的英特爾，在季報及年度營收預計后，導致市值大跌在資本市場大跌8.99%，并一路下挫。從4月17日創出一年新高59.59美元后，到如今46.03美元，下跌幅度高達22.75%，市值縮600億美元。

如今，積極面向5G、物聯網、人工智能與云數據中心等方向轉型的英特爾，物聯網集團業務呈現穩健增長態勢，2018年同比增長9%，2019年第一季度物聯網營收同比增長8%，為零售、制造、醫療、能源和汽車等細分市場提供高性能計算解決方案。

以數據為中心的業務云部門增長了5％。其中Mobileye自動駕駛營收增長迅猛，同比增長38%，Mobileye業務包括計算機視覺和基于機器學習的傳感，數據分析，本地化繪圖和駕駛政策技術，用于高級駕駛員輔助系統（ADAS）和自動駕駛。

英特爾從芯片到邊緣再到人工智能驅動智能變革，也讓這家有超過50年歷史的老牌科技巨頭迎來大史上最大機遇。

百度搶奪物聯網賽道，將加速產業智能變革

在5月30日在廣州百度云智峰會上，宣布其天工物聯網平臺全新升級，并在邊云融合、時空洞察和數據智能等三大領域一口氣發布了9大新產品。值得一提的是百度是國內最早向AI轉型的互聯網巨頭，2018年AI專利，以2368件的申請量位列國內第一。

產業應用落地上，百度以ABC+X加速產業智能變革。在邊云融合領域，通過邊云融合架構，百度智能云可以讓智能質檢模型的部署時間，從天級縮短到分鐘級，還可以遠程更新模型，解決柔性制造場景下的質檢難題。

具體在自動駕駛行業，百度智能云通過邊云融合技術有效支撐了百度V2X產品在5G和MEC條件下的落地。在路側通過百度智能邊緣Baidu Intelligent Edge/BIE實現了路面狀況和行駛車輛的結構化信息實時上傳，在平臺側通過百度智能云天工平臺實現了大規模時序數據的整合，并借助流式計算完成道路和交通信息的分析整合。邊和云融合對應了車和路的協同，幫助自動駕駛走向開放路段的落地。

小米百億加碼AIoT，對物聯網戰略寄予厚望

對于小米來說，面臨諸多困難，特別是市值大幅縮水，近一年來，由發行價17港元跌至9.5元，跌幅高達44.1%。而在上市后，雷軍聲稱讓首日購買的投資者賺翻倍言論刷爆網絡，至此隨后幾個交易日沖高至22.2港元，相比這個高位到如今跌幅為57.25%已腰斬。倘若聽信雷軍的投資者，到如今則面臨虧損近一倍的尷尬局面。

全球智能手機紅利開始褪去，今年第一季度全球智能手機下滑6.6%，下滑態勢不可逆轉，且還要面臨華為等強勁對手競爭。華為在第一季度出貨量高達5900萬臺，同比增長50%，小米出貨量為2790萬臺，兩者差距懸虛巨大。

盡管手機面臨巨大挑戰，但小米積極擁抱AIoT，將投入百億加碼物聯網，并成立AIoT戰略委員會，可以看出對物聯網戰略寄予厚望。小米來自IoT與生活消費業務取得不俗成績，四年間營收規模增長逾9倍，這份成績單讓人驚嘆。只是對比在資本市場走勢，則形成鮮明反差，上市以來縮水近3000億港元，此外。雷軍給予厚望的AIoT戰略，生態規模及盈利商業模式有待市場檢驗，特別華為等眾多玩家加大力度進入智能家居行業，也將會給小米造成巨大競爭壓力。

最后

以NB-IoT與LoRa等低功耗廣域網LPWAN以及當前火熱的5G網絡，承載了萬物互聯愿景，解決物聯網大規模部署低功耗、遠程連接等需求，有數據顯示，LPWAN連接在2018年至2023年期間復合年增長率為109%，使得具有萬億美元的物聯網市場將被打開，推動物聯網在工業、能源、零售、物流和溯源等垂直領域應用落地。近年來，物聯網、人工智能等新技術蓬勃發展，也為企業創新釋放潛力，尤其以AI+IoT為核心的轉型企業得到迅猛發展。