“得大數據者得新零售“。雖是戲說，但是說明了大數據是新零售的命脈，推動了新零售的發展。掌握大數據，商家就能夠更好的運用新零售，使營銷、運營、服務體驗進行全面的升級優化，那現在人們一直在說的大數據到底是什么？能給新零售帶來多大效益？

大數據，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。它能夠為商家所用，帶來高轉化率。

據統計數據，互聯網用戶能夠在短短一分鐘產生無比巨大的數據量。微信紅包一天收發量是22個億，平均一分鐘紅包的收發量是1527777個。一分鐘里，平均收發郵件達到2.4億封。每分鐘谷歌的搜索量可達278萬次。根據淘寶數據顯示，在雙十一當天淘寶活躍用戶超過一個億，平均一分鐘的活躍用戶超過69444個。一分鐘之內會有4310人訪問亞馬遜網站。Facebook用戶每分鐘點贊4166667次，Twitter用戶一分鐘可以發布347222條推文。

Instagram用戶每分鐘發布123060張照片。產生的數據如此驚人，你在網絡上的每一次點擊、每一次瀏覽也都在為某一家，或者某幾家大型互聯網公司創造利潤。這些大數據的產生，可以說，它們依靠你的“喂養”而成為“巨獸”。

電商巨頭馬云說：新零售就是以大數據為驅動，通過新科技發展和用戶體驗的升級，改造零售業形態。通俗來說，新零售是指企業以互聯網為依托，通過運用大數據、人工智能等先進技術手段，對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造，進而重塑業態結構與生態圈，并對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式。

一、大數據帶來客流量無上限，耗時更少的人力物力，成本低。

大數據具有數據量大、結構多樣性、速度快、價值密度低等特點。隨著互聯網的發展，用戶越來越多轉移到互聯網上、移動互聯網上，用戶的特點屬性需要通過網絡才能獲取，必須依靠大數據把握市場變化，否則就會與市場脫節，不了解客戶，不能提供滿足市場需求的產品，從而失去競爭力。微冠成新零售系統讓一次性低成本接入互聯網，實現互聯網化，借助大數據，拓寬發展渠道。

二、客戶數據易收集，且精準

大數據時代，數據成為零售企業經營決策的基礎，重建以數據為核心的經營模式，將成為轉型升級的關鍵。線下零售企業可以充分利用線上零售企業自身積累的大數據資源，掌握消費者的各種場景數據，實現消費者消費場景的還原以及消費者畫像的形成，挖掘其潛在需求。同時通過商品數字化、會員數字化、終端數字化等方式，精準引導滿足消費者潛在需求。

三、精準數據化提供個性化的服務和產品

大數據能幫助商品的生產者與服務者，能更好的識別與理解消費者，在對消費者需求的洞察之上，指導商品的生產與服務的優化，進而在所有合適的場景里（包括線上和線下）提供給消費者。

四、數據流化使得營銷行動目標明確、可追蹤、可衡量、可優化，從而造就了以數據為核心的營銷閉環，即消費——數據——營銷——效果——消費。

運用大數據思維，指導經營平臺，并建立新的效果評估體系，甚至可以搭建會員運營體系。同時通過對競品、對市場經營趨勢的了解，增加決策運營的依據，實現全渠道活動運營的閉環。

大數據的優勢早日知悉，早日運用，你也能趕上這一班車，瓜分“新零售”的一杯羹。