国产精品久久久aaaa,日日干夜夜操天天插,亚洲乱熟女香蕉一区二区三区少妇,99精品国产高清一区二区三区,国产成人精品一区二区色戒,久久久国产精品成人免费,亚洲精品毛片久久久久,99久久婷婷国产综合精品电影,国产一区二区三区任你鲁

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

傳統(tǒng)服務器面臨挑戰(zhàn),華為提出三大破解之道

F6n9_hhfine ? 來源:lp ? 2019-04-16 15:42 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

隨著行業(yè)數(shù)字化向縱深發(fā)展,智能化轉(zhuǎn)型方興未艾。

一方面,未來幾年企業(yè)的IT設施規(guī)模將保持持續(xù)上升態(tài)勢,可以預見,AI帶來的計算需求,將持續(xù)保持爆發(fā)式增長的態(tài)勢,同時隨著規(guī)模越來越大,對IT基礎設施的要求也越來越高。

另一方面,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的電費、運維成本、占地空間等耗費較大,導致企業(yè)的OPEX支出高昂,如何有效的降低數(shù)據(jù)中心成本也成為一個挑戰(zhàn)。

根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)的數(shù)據(jù),到2020年,下一代應用和新的IT架構(gòu)的需求將迫使55%的企業(yè)升級現(xiàn)有設備或部署新的設備,面對服務器行業(yè)發(fā)展的最新趨勢,各個IT巨頭都在行動,紛紛發(fā)力AI服務器。

比如在2018年底,華為改變組織架構(gòu),成立了目標很明確的智能計算業(yè)務部。但我們發(fā)現(xiàn),華為發(fā)力智能計算不只是提供AI服務器,還在計算架構(gòu)、解決方案、生態(tài)合作方面動作頻頻,尤其是在芯片領域深度布局。

華為成立智能計算,不僅僅要在技術上重塑計算架構(gòu),同時也更聚焦服務器產(chǎn)業(yè)和市場發(fā)展,Gartner 2018年Q4全球服務器市場報告顯示,當季華為服務器收入位居全球第三,同比增長率為45.9%,增速全球第一。那么,智能計算市場到底蘊含著怎樣的機遇與挑戰(zhàn)?華為又是如何應對這些挑戰(zhàn),并成為行業(yè)增長最快的玩家?

傳統(tǒng)服務器面臨挑戰(zhàn)

根據(jù)相關數(shù)據(jù)顯示,2018年第四季度,全球服務器收入為218.62億美元,同比增長17.8%,全球服務器出貨量為347.29萬套,同比增長8.5%。從全年看,全球服務器收入同比增長30.1%,出貨量則增長13.1%。

云計算與大數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)擴大,以及AI等新一代技術和應用的快速發(fā)展,是市場增長的主要推動力。在市場需求不斷增長的背景下,全球服務器市場全年保持兩位數(shù)增長,這也意味著全球服務器市場迎來了保持空前的增長趨勢。

此外,根據(jù)國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》數(shù)據(jù)顯示,2020年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1500億元,帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元,未來計算領域?qū)⒊蔀橐粋€千億級市場。

可以肯定未來幾年,服務器市場將迎來全新的發(fā)展機遇,但是在行業(yè)高速增長的背景下,我們也看到服務器市場面臨的全新挑戰(zhàn)。

相關數(shù)據(jù)顯示,在過去6年,AI算力的需求增長了30萬倍,目前每年正以10倍的速度增長。而現(xiàn)在,隨著AI、物聯(lián)網(wǎng)5G的快速發(fā)展,未來邊緣計算算力總量將是數(shù)據(jù)中心的12倍。

所以我們可以看到服務器市場已經(jīng)從虛擬化、云計算到現(xiàn)在的AI計算、邊緣計算、HPC,傳統(tǒng)服務器廠商正面臨越來越多不同類型的計算需求,所以在計算架構(gòu)上既要能適應不同的算力需求,同時也要在部署、管理、運維等角度去優(yōu)化和適配。

所以在這樣的背景下,我們可以總結(jié)出兩大挑戰(zhàn):傳統(tǒng)服務器的算力瓶頸如何突破和高額的運維管理成本如何降低。

華為提出三大破解之道

正如前文所提到的那樣,新技術的發(fā)展,產(chǎn)生了遠超現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心處理能力的數(shù)據(jù),全新的數(shù)據(jù)處理解決方案及產(chǎn)品成為服務器市場需求。華為面對服務器市場的挑戰(zhàn)時,通過自身實力,提出了解決之道。

第一:術有專攻,華為成立智能計算業(yè)務部。在華為看來,在計算領域,智能化已成為主旋律。為此,華為成立了智能計算業(yè)務部。

對于該部門成立的原因,華為智能計算業(yè)務部總裁馬海旭在“2019智能計算產(chǎn)業(yè)峰會”上曾表示,一方面,華為提供全自研的“計算,傳輸,存儲,管理,AI”五大類芯片,滿足端、邊、云全場景下的計算需求。

這五類芯片分別是7nm數(shù)據(jù)中心ARM處理器芯片、智能融合網(wǎng)絡芯片、智能SSD控制芯片、智能管理芯片、統(tǒng)一達芬奇架構(gòu)的昇騰AI系列芯片。

另一方面,華為在此基礎上構(gòu)建了全棧全場景的智能解決方案,為客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型,邁向智能化時代提供智能計算的底座。

第二:計算無處不在,智能無所不及。面對智能計算趨勢,華為提供了涵蓋AI能力的服務器產(chǎn)品。

據(jù)了解,華為的新產(chǎn)品家族包括了AI模塊、推理/訓練板卡、邊緣計算設備、智能駕駛計算平臺、ARM服務器、AI服務器等覆蓋端、邊、云的全系列智能計算產(chǎn)品和解決方案。

此外,華為在去年10月和今年1月,先后發(fā)布了AI芯片昇騰310/910與ARM處理器芯片鯤鵬920,并基于這兩款芯片,同步推出Atlas人工智能計算平臺與TaiShan系列服務器,全面覆蓋云、邊、端等場景,滿足不同場景下的多樣化計算需求。

其中,Atlas人工智能計算平臺包括面向端側(cè)的Atlas200 AI加速模塊、面向數(shù)據(jù)中心側(cè)的Atlas 300 AI加速卡、面向邊緣側(cè)的Atlas 500智能小站以及位于企業(yè)領域一站式AI平臺上的Atlas 800 AI一體機。

TaiShan系列服務器主要面向大數(shù)據(jù)、分布式存儲和ARM原生應用等場景,發(fā)揮ARM架構(gòu)在多核、高能效等方面的優(yōu)勢,為企業(yè)構(gòu)建高性能、低功耗的新計算平臺。比如,在大數(shù)據(jù)場景,實現(xiàn)了多核高并發(fā)和資源調(diào)度調(diào)優(yōu),計算性能提升20%。

同時華為也利用AI技術把傳統(tǒng)服務器進行升級和優(yōu)化,面向應用提高計算效率和管理效率,打造智能服務器,并具備向智能數(shù)據(jù)中心演進的能力。

第三:構(gòu)建智能計算生態(tài)聯(lián)盟。除了組織架構(gòu)和產(chǎn)品系列的改變,華為還在加強與伙伴的合作。據(jù)了解,華為從三個方向布局全棧全場景的智能計算平臺,分別是x86平臺、ARM平臺與Atlas平臺。華為基于這3大平臺,構(gòu)建智能計算生態(tài)聯(lián)盟。

x86平臺以英特爾為主,華為將繼續(xù)加強與英特爾、微軟、埃森哲、SAP等的合作關系,為客戶提供最優(yōu)TCO的綜合計算解決方案。

ARM平臺則面向大數(shù)據(jù)、分布式存儲等特定場景,為客戶提供性能出眾,能效更優(yōu)、安全可控的解決方案。

Atlas平臺以AI類應用場景為主,華為將與業(yè)界ISV一起,在平臺,架構(gòu),算法和應用軟件等多個層面深入合作,降低AI普及門檻,為安防、交通、醫(yī)療、教育、金融、互聯(lián)網(wǎng)等領域的客戶提供場景化、一體化的AI解決方案。

初步取得市場與口碑雙豐收

正是華為基于重塑計算架構(gòu)的破解之道,讓華為在市場取得了矚目的成績。根據(jù)全球權(quán)威的信息技術研究與分析公司Gartner發(fā)布的2018年Q4全球服務器市場報告,在2018年第4季度華為服務器收入全球第三,同比增長率為45.9%,全球第一。

此外,華為在AI領域也取得了不錯的口碑。據(jù)筆者了解,華為智能化產(chǎn)品解決方案已經(jīng)在平安城市、金融、交通、電力、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)得到成功應用。以構(gòu)建城市交通為例,深圳交警基于華為Atlas智能云硬件平臺建設城市“交通大腦”,實現(xiàn)深圳城市道路通行能力提高8%左右,智能輔助執(zhí)法提升10倍的違章圖片識別效率。由于出色的表現(xiàn),華為Atlas智能云硬件平臺在“2017全球智慧城市博覽會”被授予“平安城市獎”。

結(jié)語:

華為智能計算,讓算力覺醒

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,需要智能化產(chǎn)品和應用驅(qū)動業(yè)務創(chuàng)新和商業(yè)成功。所以我們看到,華為將智能計算定義為現(xiàn)階段為企業(yè)提供的最佳生產(chǎn)力,并迅速調(diào)整組織、提升產(chǎn)品并構(gòu)建聯(lián)盟。

華為的智能計算,不僅僅是AI服務器。而是通過多種方式實現(xiàn)算力覺醒,開創(chuàng)計算“芯”紀元。值得一提的是,在面對企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型這個萬億美金元的巨大市場時,華為始終堅持攜手合作伙伴構(gòu)建共贏的生態(tài)。

正如馬海旭所講的那樣“積力之所舉,無不勝也;而眾智之所為,無不成也”。華為這家公司重視與合作伙伴一起做大AI這塊蛋糕,共同分享AI時代新紅利。這樣的開放與合作,也必將讓華為與伙伴實現(xiàn)共同繁榮和成長,贏在未來。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 華為
    +關注

    關注

    218

    文章

    36003

    瀏覽量

    262084
  • 云計算
    +關注

    關注

    39

    文章

    8021

    瀏覽量

    144378
  • 物聯(lián)網(wǎng)

    關注

    2945

    文章

    47818

    瀏覽量

    414840

原文標題:智能時代傳統(tǒng)服務器遇挑戰(zhàn),華為智能計算如何破局?

文章出處:【微信號:hhfine,微信公眾號:黃海峰的通信生活】歡迎添加關注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    AI服務器量產(chǎn)關鍵:高效安規(guī)測試方案解決多點測試挑戰(zhàn)

    全球AI應用浪潮正推動服務器架構(gòu)演進,其高功耗與高密度的特點對電氣安全與生產(chǎn)效率提出了更嚴苛的要求。而當產(chǎn)品進入量產(chǎn)階段,安規(guī)測試不僅是合規(guī)必需,更直接關系到產(chǎn)線效率與交付周期。隨著AI服務器技術
    的頭像 發(fā)表于 01-19 10:25 ?266次閱讀
    AI<b class='flag-5'>服務器</b>量產(chǎn)關鍵:高效安規(guī)測試方案解決多點測試<b class='flag-5'>挑戰(zhàn)</b>

    液冷散熱時代:AI服務器如何重構(gòu)磁元件設計

    隨著AI服務器功率密度的快速提升,傳統(tǒng)的風冷散熱方案在熱管理方面逐漸面臨挑戰(zhàn)。在此背景下,液冷散熱技術正加速應用于數(shù)據(jù)中心,特別是高算力的AI集群中。 這一散熱方式的變革,并不僅僅是冷
    的頭像 發(fā)表于 11-21 11:42 ?679次閱讀
    液冷散熱時代:AI<b class='flag-5'>服務器</b>如何重構(gòu)磁元件設計

    對話|AI服務器電源對磁性元件提出的新需求

    尚未拉開,整體處于同一起跑線。 面對AI服務器電源向“高”——高功率密度、高效率、高可靠性發(fā)展的趨勢,AI服務器電源產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)——無論是AI服務器電源企業(yè)、磁性元器件廠商,還是上游
    的頭像 發(fā)表于 10-11 14:55 ?976次閱讀
    對話|AI<b class='flag-5'>服務器</b>電源對磁性元件<b class='flag-5'>提出</b>的新需求

    服務器電源高頻損耗直降50%,解決之道是什么

    效率與可靠性的關鍵挑戰(zhàn)。集膚效應和鄰近效應加劇,顯著增加了交流電阻(ACR),直接影響服務器電源效率和溫升。 因此,為滿足服務器電源功率提升需求并減小體積,服務器電源高頻化成為必然選擇
    的頭像 發(fā)表于 07-30 10:22 ?642次閱讀
    <b class='flag-5'>服務器</b>電源高頻損耗直降50%,解決<b class='flag-5'>之道</b>是什么

    德州儀器方案 | 使用熱插拔控制應對48V AI服務器的保護挑戰(zhàn)

    新興的 48V AI 服務器在峰值和穩(wěn)定狀態(tài)下都需要更大的功率。在使用熱插拔控制和并聯(lián) MOSFET 設計前端保護時,高功耗以及快速和瞬態(tài)動態(tài)特性帶來了挑戰(zhàn)。面臨
    的頭像 發(fā)表于 07-05 10:39 ?3294次閱讀
    德州儀器方案 | 使用熱插拔控制<b class='flag-5'>器</b>應對48V AI<b class='flag-5'>服務器</b>的保護<b class='flag-5'>挑戰(zhàn)</b>

    AI服務器電源技術研討會部分演講嘉賓確認

    AI服務器電源是2025-2026年AI硬件確定的增量,英偉達超級芯片GB200功率到2700W,是傳統(tǒng)服務器電源的5-7倍,但其面臨挑戰(zhàn)
    的頭像 發(fā)表于 06-24 10:07 ?1154次閱讀
    AI<b class='flag-5'>服務器</b>電源技術研討會部分演講嘉賓確認

    總功率超198kW,AI服務器電源對元器件提出了哪些要求?

    芯片GB200功率到2700W,是傳統(tǒng)服務器電源的5-7倍,但其面臨挑戰(zhàn)同樣不小。 超高功率需求與空間限制。 AI服務器(如搭載英偉達Bl
    的頭像 發(fā)表于 06-17 10:36 ?1278次閱讀
    總功率超198kW,AI<b class='flag-5'>服務器</b>電源對元器件<b class='flag-5'>提出</b>了哪些要求?

    RAKsmart服務器如何助力企業(yè)破解AI轉(zhuǎn)型的難題

    當今,企業(yè)AI轉(zhuǎn)型已成為提升競爭力的核心戰(zhàn)略。然而,算力不足、成本失控、部署復雜等問題卻成為橫亙在轉(zhuǎn)型路上的“座大山”。面對這一挑戰(zhàn),RAKsmart服務器憑借其技術創(chuàng)新與全球化資源整合能力,為企業(yè)提供了一套從底層硬件到上層應
    的頭像 發(fā)表于 05-27 10:00 ?446次閱讀

    國外bgp服務器多少錢?# 服務器

    服務器
    jf_57681485
    發(fā)布于 :2025年04月24日 14:19:00

    新加坡服務器延遲大嗎?真相在這里#新加坡服務器 #服務器

    服務器
    jf_57681485
    發(fā)布于 :2025年04月18日 13:48:50

    華為服務器診斷工具

    華為服務器診斷工具,顯示888首選
    發(fā)表于 04-14 14:08 ?0次下載

    算力革命背后的隱形力量:仁懋MOSFET如何讓服務器電源效率狂飆?

    算力時代的高壓挑戰(zhàn)隨著AI大模型訓練集群規(guī)模突破10萬卡,單機柜功率密度已飆升至30kW,傳統(tǒng)服務器電源的MOSFET面臨極限考驗——1%的效率差距意味著單數(shù)據(jù)中心年損耗超5000萬度
    的頭像 發(fā)表于 03-21 17:35 ?1037次閱讀
    算力革命背后的隱形力量:仁懋MOSFET如何讓<b class='flag-5'>服務器</b>電源效率狂飆?

    NTP校時服務器 時鐘同步服務器

    服務器
    jf_75250307
    發(fā)布于 :2025年03月19日 20:56:34

    Manus掀起AI熱潮,云服務器面臨挑戰(zhàn)

    近日,一款名為Manus的AI產(chǎn)品在網(wǎng)絡上掀起波瀾,被譽為“全球首款真正意義上的通用AIAgent”。Manus的火爆不僅展現(xiàn)了AI技術的巨大潛力,也凸顯了云服務器在支撐這類創(chuàng)新應用中的關鍵作用。
    的頭像 發(fā)表于 03-07 10:30 ?718次閱讀