當地時間4月4日，GAN之父Ian Goodfellow離職谷歌跳槽蘋果。

根據Goodfellow在領英上面的個人資料更新，他已經在3月份跳槽蘋果，目前領導蘋果的“特殊機器學習項目組”。

這一消息最早由外媒CNBC報道，報道稱，谷歌確認了Goodfellow的離職，但蘋果公司拒絕置評，Goodfellow未回覆置評請求。

Ian Goodfellow和谷歌的緣分頗為深長。

2013年，Ian Goodfellow作為實習生進入谷歌，并在2015年11月成為了谷歌大腦的高級研究員。2016年3月，他跳槽到了馬斯克建立的OpenAI。在工作了一年之后，重回谷歌做了兩年的研究科學家，直到這次被蘋果挖走。

和谷歌的緣分

任職谷歌期間，Goodfellow完成了一系列重要奠基工作。

正是在做谷歌實習生期間，Goodfellow撰寫了論文《Generative Adversarial Nets》，標志著GAN的誕生，他因此也被稱為GAN之父。

2014年的一晚，Ian Goodfellow和一個剛剛畢業的博士生一起喝酒慶祝。在蒙特利爾一個酒吧，一些朋友希望他能幫忙看看手頭上一個棘手的項目：計算機如何自己生成圖片。

研究人員已經使用了神經網絡（模擬人腦的神經元網絡的一種算法），作為生成模型來創造合理的新數據。但結果往往不盡人意。計算機生成的人臉圖像通常不是模糊不清，就是缺耳少鼻。

Ian Goodfellow朋友們提出的方案是對那些組成圖片的元素進行復雜的統計分析以幫助機器自己生成圖片。這需要進行大量的數據運算，Ian Goodfellow告訴他們這根本行不通。

邊喝啤酒邊思考問題時，他突然有了一個想法。如果讓兩個神經網絡相互對抗會出現什么結果呢？他的朋友對此持懷疑態度。

當他回到家，他女朋友已經熟睡，他決定馬上實驗自己的想法。那天他一直寫代碼寫到凌晨，然后進行測試。第一次運行就成功了！

那天晚上他提出的方法現在叫做GAN，即生成對抗網絡（generative adversarial network）。

該方法已經在機器學習領域產生了巨大的影響，也讓他的創造者Goodfellow成為了人工智能界的重要人物。

在最近幾年，通過深度學習技術，AI研究人員取得了令人矚目的進展。向深度學習系統輸入足夠的圖像，它就能進行學習，比如識別出一個將要過馬路的行人。這一技術使得自動駕駛技術，Alexa、Siri等會話技術支持的虛擬助手成為可能。

此外，Ian Goodfellow還為谷歌帶來了捷徑數字地圖。

2014年，谷歌的地面實況小組發布了最新的街景數字（SVHN）數據集閱讀方法，該方法由當時的暑期實習生Ian Goodfellow實施。這項工作不僅具有學術意義，而且對制作更為準確的谷歌地圖至關重要。今天，全球有三分之一以上的地址由于采用了這一系統而得到改進。在一些國家，如巴西，該算法已經改善了谷歌地圖中90％以上的地址，大大提高了我們地圖的可用性。

蘋果注重人工智能戰略，多渠道招聘人才

這不是蘋果從谷歌挖的第一個墻角，去年4月，谷歌搜索及AI部門負責人、高級副總裁John Giannandrea前一天離職，后一天就正式加入蘋果，并在去年12月成為蘋果高管團隊成員，任職蘋果機器學習和人工智能戰略高級副總裁。

一直傳言蘋果縮水的自動駕駛項目，其實也在招募大牛加入：去年8月份特斯拉首席工程師Doug Field加盟蘋果，負責自動駕駛項目泰坦計劃；同年12月，特斯拉資深設計師Andrew Kim離職，并加入了蘋果公司。包括最近聘請了特斯拉前工程副總裁 Michael Schwekutsch 擔任另一個特別項目組的高級工程總監。

Ian Goodfellow ：那個賦予機器想象力的人類

Goodfellow從斯坦福大學獲得計算機科學學士和碩士學位以及獲得博士學位。在Yoshua Bengio和Aaron Courville的指導下，在蒙特利爾大學學習機器。畢業后，Goodfellow加入Google，成為Google Brain研究團隊的一員。然后他離開谷歌加入新成立的OpenAI研究所。然后于2017年3月回到谷歌研究院。

Ian GoodFellow 論文引用量逐年飆升，來源：Google Scholar

Goodfellow最重要的研究是發明了GAN，這目前是業界和學術界經常使用的機器學習方法，從上圖也可以看出，關于此項研究的論文引用量逐年上升。

臉書的人工智能首席科學家Yann LeCun將GAN稱之為‘近20年來深度學習領域最棒的想法’。

前百度大腦首席科學家吳恩達認為GAN代表著“一項重大而根本性的進步”，它鼓舞了全球越來越多的研究人員。

Goodfellow也和Yoshua Bengio以及Aaron Courville合力撰寫教科書《深度學習》，也就是著名的“花書”，現在該書是機器學習領域必讀書籍。

2017年,Goodfellow被麻省理工學院技術評論評為35位35歲以下的創新者之一。2019年，他上榜美國《外交政策》雜志評選出的“100位全球思想家”名單。