《麻省理工科技評論》公布了2018年“35歲以下創新35人”（Innovators Under 35 China）中國區榜單。從榜單中，我們看到更多中國創新科研力量的崛起，也看到跨學科、跨領域、并且對落地應用有更強烈企圖心與使命感的科研創新，這其中涵蓋人工智能研究與應用、NLP、腦科學、新材料、新能源、生命科學、生物科技、自動駕駛等多個不同領域。我們將陸續發出對35位獲獎者的獨家專訪，介紹他們的科技創新成果與經驗，以及他們對科技趨勢的理解與判斷。

關于Innovators Under 35 China榜單

自 1999 年起，《麻省理工科技評論》每年都會推出“35歲以下創新35人”（Innovators Under 35 China）榜單，旨在于全球范圍內評選出被認為最有才華、最具創新精神，以及最有可能改變世界的 35 位年輕技術創新者或企業家，共分為發明家、創業家、遠見者、人文關懷者及先鋒者五類。2017年，該榜單正式推出中國區評選，遴選中國籍的青年科技創新者。

陳啟峰在中學時期就接觸到了編程，從此他對計算機科學的熱愛便一發不可收拾。

2008年，陳啟峰拿到了香港科技大學提供的54萬獎學金，開啟了本科生涯。那時的他并未過多關注計算機視覺領域，直到兩年后的密西根大學交換之旅，才讓他發現了其中的美妙之處，并且將其鎖定為未來的研究方向。

在回歸香港科技大學后，陳啟峰選擇了多門計算機視覺課程，甚至包括一些研究生水平課程。最終他以22門計算機課程滿分的傲人成績畢業，獲得了香港科技大學本科生科研冠軍獎，還在2011年ACM-ICPC國際大學生編程總決賽中斬獲金牌（全球第二名）。

“他是我在科大過去十七年所見過的最杰出的本科生，”香港科技大學教授Chi Keung Tang對陳啟峰給予了高度評價。

事實上，陳啟峰在2012年發表的“KNN Matting” CVPR論文已經獲得了超過百次引用，是引用最多的自然圖像摳圖論文之一。這也是他科研初期的主要研究方向，其中討論了將Alpha Matting推廣至多圖像層估算，并且不需要復雜的采樣策略或限制性的典型顏色模型假設。他推導出了一種封閉形式的解決方案，使相關算法變得更加簡單快速。

這也印證了陳啟峰博士導師Vladlen Koltun的看法，“他是一位異常強大且富有洞察力的科研人員，總是能夠切入問題的本質。”

在斯坦福大學攻讀博士期間，陳啟峰在圖像合成與分解，三維重建，MRF優化和光流算法等方面取得了顛覆性成果，多篇論文被ICCV和CVPR連續多年收錄并選為口頭報告。他的很多研究成果甚至推翻了傳統解決方案，在業界引發轟動。

回歸問題本質，剝離所有復雜性并找出簡單優雅的解決方案，是陳啟峰最顯著的研究特點。

其中一個例子是，陳啟峰將MRF優化應用于三維表面的非剛性匹配問題（nonrigid registration）。這兩個看似完全不同領域，卻被他聯系起來，通過重新思考一個被其他研究人員所忽視的經典公式算法，顛覆了非剛性圖像匹配過去十年的研究成果——算法精確度提高了三倍，遠超現有模型，業界后續的研究工作也因此轉變。

近年來，陳啟峰的研究轉向了深度學習與圖像處理，開始將神經網絡應用于圖像處理和合成。“我認為圖像識別技術是很多計算機視覺應用的入口，只有圖像清晰，才能獲取更多的信息，”陳啟峰在采訪中表示。

以此為核心，他提出了多個創新性研究課題，研究如何利用深度學習革新圖像處理算法，比如在極端黑暗的環境中生成高質量的圖像，以及在給定某場景語義布局的情況下，計算機是否能夠生成準確描繪此場景的圖像？這些圖像是否能夠做到以假亂真的地步？更進一步講，機器是否具備想象力？是否可以自動創建動畫？

陳啟峰對此十分自信，“我的研究顯示，答案是肯定的。”他啟發性地首創基于多個分辨率倍增模塊的級聯優化網絡，能夠以200萬像素的分辨率合成高分辨率圖像，相關論文被ICCV 2017和CVPR 2018收錄并被選為口頭報告。研究成果演示視頻在網上廣為流傳，其表現有望開啟視頻和圖像處理的新篇章。

他對未來技術的發展充滿想象，“我更關注的一個應用方向是，希望可以做出一套基于計算機視覺的AI工具，提升電影特效的真實性，降低其整體制作成本。如果再進一步，人們只需要輸入一些場景的文字描述或者劇本，比如主角的樣貌，AI工具就可以自動合成電影中的部分場景。”

除了學術研究，陳啟峰還以聯合創始人和首席科學家的身份，創辦了區塊鏈直播平臺Lino Network。他用頂尖的編程技術，幫忙搭建了去中心化直播平臺的后端和服務器。目前該平臺已經獲得了超過2000萬美元的融資，月活用戶超過100萬人，估值超過1.2億美元。

陳啟峰認為，對于科學研究而言，最重要的是提出一些具有啟發性的想法，而不是直接拿來別人的成果。因此在他看來，以助理教授的身份重返香港科技大學，能夠幫助他繼續在計算機視覺領域深入探索，是繼續推動人工智能技術創新和前沿發展的好機會。

“希望借此機會能夠貢獻更多高質量的研究成果和產品，”陳啟峰教授如是說。