美國微軟公司聯合歐洲工商管理學院推出微軟AI商學院在線課程。這是微軟繼去年推出面向開發者的人工智能學院后，專為企業管理者提供的一系列在線課程和案例研究，以幫助他們更好地制定部署并順利實施人工智能戰略。

近年來，一些世界上發展最快的公司已經部署了人工智能服務，用以解決特定的業務問題。微軟的一項關于人工智能對領導地位影響的市場研究顯示，高增長公司使用人工智能的幾率是低增長公司的兩倍，且高增長公司正在進一步部署人工智能服務，其中約有一半的公司計劃在明年使用更多的人工智能服務來改善決策。

“公司決策層想要做的事情，公司的現實情況，以及公司是否已經準備好部署AI，這三者之間存在著一定的距離。制定人工智能戰略不僅僅是業務問題，它還涉及到部署AI所需的領導力、措施和能力。” 微軟AI營銷副總裁Mitra Azizirad說。

在制定戰略的過程中，公司的管理人員常常需要考慮如何以及在何處開始實施AI，部署AI所需要的公司內部的文化變革，以及如何以負責任的方式構建和使用AI，以保護隱私和安全，并遵守政府的法律法規。

近日，微軟正式推出微軟AI商學院的一系列免費在線課程，以幫助管理者解決這些問題，并助力商業領袖自信地引領人工智能時代。

專注于戰略，文化和責任

微軟AI商學院的課程資料包括案例研究、指導以及講座視頻，便于忙碌的管理人員利用碎片化時間學習。這些簡短的介紹性視頻不僅概述了推動跨行業變革的人工智能技術，更側重于介紹管理人工智能對企業戰略、文化和責任的影響。“AI商學院深入探討了如何制定戰略，并在使用AI之前識別可能存在的障礙。” Azizirad說。

微軟AI商學院是微軟AI學習計劃的一個補充，包括面向開發者的AI School和微軟人工智能職業計劃（Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence），它們為工程師和其他希望提高AI和數據分析技能的人員提供就業技能和實際經驗。但AI商學院與這些項目不同，它是非技術性的，旨在幫助公司高管帶領其組織進行人工智能轉型。

來自市場研究機構CCS Insight的人工智能分析師Nick McQuire表示，他所調查的公司中，有超過50％的公司已經在研究、試驗或實施利用AI和機器學習的特定項目，但卻很少有企業在大范圍使用AI并認識到AI帶來的機遇和挑戰。“這是因為商業界對人工智能是什么，能做什么以及最終的應用場景的理解有限，而微軟正在努力填補這一空白。”

Mitra Azizirad 微軟AI營銷副總裁

實例教學

歐洲工商管理學院 （INSEAD）是一所在歐洲、亞洲和中東都設有校區的商學院，它與微軟合作建立了AI商學院的戰略課程，該模塊的課程涉及了來自不同行業公司的案例研究，它們已經成功地利用人工智能完成轉型。

例如，捷普集團（Jabil）的案例描述了世界上最大的制造商之一如何通過使用AI檢查電子零件的制造，以降低管理成本，提高生產質量，并將員工從重復勞動中解放出來，去完成那些AI無法完成的工作。

捷普集團高級副總裁兼首席信息官Gary Cantrell解釋說：“目前，還有很多工作需要人力來完成，特別是如果這項工作不適用于標準化流程。”實施人工智能的關鍵在于領導團隊要清楚地向員工傳達公司的人工智能戰略——消除機械重復性工作，讓人們將工作重心轉移到那些無法自動化的工作上去。

“如果人們對公司未來的AI戰略存在猜忌，那將會在某些情況下適得其反。所以，領導者的工作就是要讓團隊明確未來公司的AI目標，這項工作做得越好，人們就越能更快地接受AI”， Gary Cantrell說。

部署AI所需要的文化氛圍

AI商學院的“文化和責任”課程模塊將重點放在數據上。畢竟，成功擁抱AI的公司需要在不同部門之間共享數據，并確保所有員工都能參與數據驅動AI應用的開發和使用。

“領導者需要以一種開放的方式使用數據以獲得想要的結果，這也是人工智能的基礎。” Azizirad說。成功的領導者會采用包容的方法，將不同角色的人凝聚在一起，打破數據之間的壁壘。

為了說明這一點，微軟AI商學院展示了微軟市場營銷團隊的一個案例，該團隊想要利用人工智能技術發掘潛在消費者。在構建解決方案的過程中，營銷團隊與數據科學家合作搭建機器學習模型，權衡數千個變量來尋找潛在消費者。此次合作將營銷人員有關潛在消費者的知識與數據科學家的機器學習專業知識完美結合。

在使用人工智能技術時，業務問題的提出者也需要參與其中。銷售團隊之所以接受潛在消費者評分模型，是因為他們信任它能夠帶來高質量的潛在客戶。

人工智能和責任

建立信任對于以負責任的方式開發和部署AI系統十分重要，微軟的市場研究報告在這一點上與商業領導者的看法一致。企業的領導者越了解人工智能，他們就越能認識到負責任地部署人工智能的重要性。

微軟AI商學院“負責任的AI”模塊展示了微軟在這一領域的工作。課程資料都取材于現實世界中的實例，包括微軟的領導者如何保護AI系統免受惡意攻擊，以及檢測訓練數據集中的偏見的重要性。

“隨著時間的推移，公司將在運營上依賴于他們所構建的機器學習算法和模型，人們也將更加關注AI的管理”，CCS Insight分析師McQuire說。