5G和AI技術(shù)互相融合，正在顛覆各行各業(yè)，也必將激發(fā)汽車產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新浪潮，并為人們帶來全新的智能出行體驗(yàn)。

從視覺體驗(yàn)來說，多年來汽車的信息娛樂平臺(tái)已快速發(fā)展為大屏和多屏，實(shí)現(xiàn)了全數(shù)字化和多操作系統(tǒng)，同時(shí)提供豐富的云端服務(wù)和內(nèi)容交互。單從屏幕顯示和交互上，就能體現(xiàn)用戶體驗(yàn)正在一步步創(chuàng)新。

車內(nèi)多屏

AI技術(shù)的革新，給用戶帶來了不一樣的個(gè)性化體驗(yàn)，從單一的視聽喜好轉(zhuǎn)變?yōu)檎麄€(gè)座艙的個(gè)性化體驗(yàn)。通過人工智能技術(shù)，如人臉識(shí)別，車輛可以按照乘客的習(xí)慣及偏好進(jìn)行個(gè)性化調(diào)整，包括頭枕位置和方向盤高度，或根據(jù)偏好進(jìn)行目的地導(dǎo)航等。

AI賦能的全新駕乘體驗(yàn)

在智能出行中的車內(nèi)用戶體驗(yàn)將是怎樣的，又有哪些智能交互呢？

01

自然交互

所謂“自然交互”，就像人與人之間的對話一樣，駕駛員可以通過聲音、手勢、眼神等多種方式組合在一起與車輛進(jìn)行互動(dòng)。

未來智能座艙賦予用戶的是自然交互體驗(yàn)，不需要多余的動(dòng)作和形式化的交流，自然的人和汽車的交互。比如目前汽車電子系統(tǒng)菜單大豆采用多層菜單，而復(fù)雜的步驟又不適合在駕駛狀態(tài)下操作。所以語音識(shí)別、自然語音控制、以及適當(dāng)情況下通過手勢控制，這些更自然的交互方式，會(huì)成為未來交互方式的一個(gè)發(fā)展趨勢。

02

多模態(tài)交互

多模態(tài)的交互更多的是通過語音、手勢、眼線等來完成。多模態(tài)人機(jī)交互系統(tǒng)中的手勢識(shí)別、表情識(shí)別、視線跟蹤等，配合智能安全駕乘及運(yùn)營車輛時(shí)的駕駛員轉(zhuǎn)臺(tái)檢測，前車碰撞及車道偏離預(yù)警等。

03

情緒感知

AI的加持汽車不再是冰冷的機(jī)器，而是具備情境感知的。例如在高速公路上駕駛，駕駛員必須保持專注的注意力，利用人工智能，可以檢測駕駛者是否將手放在方向盤上，來對駕駛員狀態(tài)進(jìn)行預(yù)警。情境感知是汽車在某個(gè)駕駛情境中必須讓駕駛者或者乘客保持什么樣的狀態(tài)。

車內(nèi)照明情緒化感知

面部識(shí)別不僅有像指紋識(shí)別那樣的身份認(rèn)證功能，更提供了一定程度的行車過程安全保障，如面部識(shí)別技術(shù)可以檢測駕駛者是否處于疲勞駕駛、注意力不集中等情況。

04

無物理按鍵交互

汽車HMI設(shè)計(jì)如今已經(jīng)不僅僅停留在液晶儀表盤和中控屏幕上，隨著液晶顯示屏幕的異型化發(fā)展，屏幕可以設(shè)置在任何地方，比如換擋撥片、后視鏡等。并且完全可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的物理按鍵，加上更多智能化的交互，未來物理按鍵有可能消失。

在HMI交互中，如今的智能座艙需要兼顧的內(nèi)容很多是向著多元化的趨勢發(fā)展。比如動(dòng)態(tài)和靜態(tài)交互，動(dòng)態(tài)交互時(shí)要將駕駛者安全放在第一位，信息需要高效率傳遞，操作反饋?zhàn)畲蠡隈{駛者，靜態(tài)操作時(shí)就需要關(guān)注用戶信息的豐富性。

從傳統(tǒng)的單人交互，利用智能化也開始轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗳说慕换シ绞?，比如公司上級領(lǐng)導(dǎo)在車?yán)飼r(shí)，家人的來電就不建議選擇語音輸出，避免引起尷尬，這是對私密性的保證。又比如車?yán)镉行『⒃谒X，那么導(dǎo)航的聲音應(yīng)該盡量避免聲音播放輸出，這是對勿打擾性的考慮。

智能加持下的安全出行

車內(nèi)對于駕駛員來說，通過智能交互可以檢測到駕駛者的疲勞狀態(tài)以及身體狀態(tài)，及時(shí)的做出預(yù)警，甚至直接利用座椅和方向盤刺激駕駛者提高注意力。

其實(shí)5G的到來加速了車聯(lián)萬物的進(jìn)程，在車外的安全環(huán)境檢測方面也有很多的創(chuàng)新。檢測車距保持預(yù)警狀態(tài)，甚至在汽車很多盲區(qū)上也可以檢測到行人。

汽車與萬物互聯(lián)，將極大提升安全性，通過 C-V2X 技術(shù)，這一愿景將得到很好的實(shí)現(xiàn)。同時(shí) V2X 直接通信技術(shù)，也是在“非視距”條件下對于 ADAS 先進(jìn)輔助駕駛系統(tǒng)的有效補(bǔ)充，從而為最終實(shí)現(xiàn)自主駕駛鋪平道路。

AI賦予的車外安全檢測，車與車，車與基礎(chǔ)設(shè)施、行人以及網(wǎng)絡(luò)之間的通信，實(shí)現(xiàn)對“車輛碰撞、行人避讓、信號燈時(shí)間及對應(yīng)車速提示”等場景的預(yù)警。特別是在天氣條件差，視覺傳感器受限的情況下輔助駕駛，大大提升安全性，緩解擁堵，提升出行效率。

未來“新“交互

大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AI的不斷滲透也為汽車交互帶來更多的想象空間。AI賦能眾多智能終端成為用戶的智能助理，在車生活中，智能車機(jī)產(chǎn)品會(huì)朝兩個(gè)方向發(fā)展，一是成為用戶的貼心秘書，未來車生活是有溫度有情感的。二是有安全意識(shí)，能夠讓用戶得到及時(shí)的提醒，保證車生活的安全。

汽車座艙交互方式從數(shù)字化正過渡到智能化。在AI算力需求遠(yuǎn)低于自動(dòng)駕駛的邊緣計(jì)算應(yīng)用場景中，依賴傳感器、處理器芯片等技術(shù)的突破，有望實(shí)現(xiàn)更高級的AI應(yīng)用。不難想象，人車交互、或者說人機(jī)交互最終都趨向多種交互方式的有機(jī)結(jié)合。