根據《美國國家科學院院刊》（PNAS）今天發布的一項調查，美國大學高年級學生的計算機科學技能遠超中國、印度和俄羅斯的同齡人。

該研究由一支全球研究者隊伍開展，領導者為斯坦福大學助理教授 Prashant Loyalka，其研究興趣是發現和解決大型發展中經濟體（包括中國、印度、俄羅斯）青年教育中的不平等，以及了解和改進這些年輕人所接受的教育質量。

該團隊構建了審慎的采樣機制來選擇中美印俄四國高年級（通常是大四學生）計算機科學學生，以確保所選擇的教育機構和學生能夠從統計學意義上代表這些國家的學校和計算機科學學生。這種采樣機制還確保了研究參與者能夠代表精英大學和非精英大學。該研究最終選取了 6847 名美國學生、678 名中國學生、364 名印度學生和 551 名俄羅斯學生。

采樣結束之后，研究者讓所有研究參與者參加 ETS? Major Field Test for Computer Science 測試，該測試由美國教育考試服務中心（ETS）開發并定期更新。（參與研究的中國和俄羅斯學生的試卷經過翻譯。）

之后，研究者將測試結果制成表格，發現美國學生在各個類別中均名列前茅。美國高年級學生整體上優于其他三國的同齡人；來自美國精英學校的學生遠遠超過其他幾國精英學校的學生；美國非精英學校的學生也大大超過其他三國非精英學校的學生。（研究者表示，中、印、俄三國的分數差距不大。）

就計算機科學畢業生的絕對數字而言，該研究發現了一個重要但很少被提及的點。美國每年有 6.5 萬名計算機科學畢業生，其他三個國家每年的計算機科學畢業生總數為 41.7 萬。但是這些數字并不能說明哪些畢業生能夠進入全球頂尖技術公司得到眾人垂涎的職位。Loyalka 及其合作者注意到中國精英學校的計算機科學畢業生數量接近美國精英學校計算機科學畢業生的一半。而印度精英學校 CS 畢業生僅占美國精英學校 CS 畢業生總數的 1/8。

Loyalka 表示，美國和其他國家學生的技能差距并不太令人驚訝（盡管精英學校學生的表現差距更小）。「美國的計算機科學系和 CS 教育的發展歷史相對較長，尤其相較于中國和印度，美國在這方面更為成熟。較之其他三個國家，美國每位學生的支出更多。但考慮到時間和資源，其他三個國家可能趕上美國。」

他說道：「該研究對于美國而言是個好消息，但它并不意味著美國應該安于現狀。」

在這四個國家中，男性在這方面的表現優于女性；其中，中國的總體差距最小，美國最大。

Loyalka 和同事也觀察了樣本中男性和女性的分數差異。在每一個國家，男性表現優于女性；其中，中國的總體差距最小，美國最大。這一差距使得美國計算機科學女性學生的平均數與其他三個國家精英學校的學生總數持平。