什么是數據科學家？最近，招聘求職公司Indeed勾勒出了這樣一幅圖：一位數據科學家是一位擁有“計算機科學、統計學或定量社會科學”學位，同時還在統計建模、機器學習和編程方面接受過一些訓練的技術人員。維基百科將數據科學描述為“一個跨學科的領域，它使用科學方法、過程、算法和系統，從各種形式的數據（包括結構化的和非結構化的）中提取知識和見解。”

但是，盡管很多公司都想雇傭數據科學家，但對于數據科學家究竟是什么，人們卻沒有達成共識。對于我最近發表的博客文章“對數據科學家的需求及其薪資繼續攀升”（Demand and Salaries for Data Scientists Continue to Climb），Hacker News上有一個討論。一位評論者寫道：“過去叫做‘數據分析師’的很多職位（并不要求有強大的機器學習或軟件工程能力），最近都被裝到了‘數據科學家’這個職位名稱的簍子里。”

另一位說：“我本以為（數據科學）需要對統計學進行認真、持續的學習——從堅實掌握概率數學的基礎知識開始，并以此為基礎逐步增強。但從我看過的簡歷來看，這似乎不是普遍看法。”

這種模糊的定義并沒有使填補數據科學職位空缺——或者找到合適的職位——變得更容易。

為了增加數據科學家的供應并澄清定義，Open Group（一個提供IT架構和風險分析方面的認證項目的IT行業聯盟）本周宣布，它已經建立了一個數據科學家認證項目。

IBM首席分析官Martin Fleming解釋說，認證要求掌握一組特定科目（包括統計、機器學習、人工智能及商務溝通等）的知識，并通過項目展示對這些知識的掌握程度。它將提供三個級別的認證：認證數據科學家、高級認證數據科學家和杰出認證數據科學家。申請認證的人可以通過Open Group或在其組織內（前提是其組織獲得了Open Group的資格認可和授權）接受同行審查。

Fleming說，IBM是第一家獲得授權的公司，但他預計其他公司很快也會跟進。

Fleming說，提供認證將“有助于使我們的組織成為一個有吸引力的工作場所，因為它將為我們的員工提供對他們有價值的證書。這也將幫助他們提高他們的技能，這對組織來說是有價值的，并使該職業所需的各種技能得以清晰化。”Fleming指出，IBM目前雇傭了大約1.5萬名被定義為數據科學家的技術人員，預計數據科學家人數的增長速度超過其雇員總數的增長速度。

IBM還宣布，它將建立一個為期24個月的數據科學學徒計劃，允許對數據科學感興趣但在該領域沒有經驗的人（包括那些沒有獲得四年制大學學位的人）培養技能并獲得Open Group認證。學徒計劃是被美國勞工部認證了的。Fleming指出，他們為此做了一些工作，因為這要求勞工部首次將“數據科學家”列為公認的職業。

Fleming說：“我們傾向于把數據科學家視為超級明星。但它是一個龐大的群體——你既需要初級人才也需要超級明星級別的人才。”