近日，“2025騰沖科學家論壇”在云南啟幕。本屆論壇以“科學·AI改變世界”為主題，匯聚包括諾貝爾獎、圖靈獎、菲爾茲獎得主在內的國際頂尖科學家，以及百余位兩院院士、高校校長、科技精英與產業領袖，共話人工智能驅動科學進步與產業變革的時代機遇。中興通訊首席發展官崔麗受邀出席，系統分享了中興通訊在泛AI時代的技術布局與創新實踐成果。

從bit到Token：邁向萬務智聯新時代

崔麗指出，過去三年，大模型一路狂奔、創新日新月異，數實加速融合，智能計算正以前所未有的速度重塑產業和社會經濟格局。

從發展趨勢上看，基于AI這一變革性技術前景，產業投資井噴式爆發，同時，伴隨Scaling Law向推理擴展以及應用擴散，訓推占比發生結構性變化；算力基礎設施加速向異構融合與綠色低碳轉型，液冷、模塊化等技術成為降低能耗的關鍵路徑。

與此同時，挑戰也隨之而來：算力供需失衡導致既有缺口，又在一定程度上與需求錯配，整體資源利用率偏低；其次，標準缺失與生態碎片化制約著產業鏈協同創新；另外，技術適配不足也是難點之一。如何真正解決問題、創造價值，并做到多快好省，需要技術與Know-how、流程、組織等深度融合及重塑。

她指出，縱觀大模型進化之路，呈現一個非常清晰的底層脈絡：ChatGPT引發產業“大模型是變革性技術”的普遍共識，Llama2開源加速生態繁榮，此后是向多模態和推理擴展，DeepSeek推動智能普惠。今年則是智能體和具身智能加速數實融合。崔麗表示，如此高速迭代，正證明了大模型依然處于發展初期，更需要深耕夯實根基，敏捷應對變化。同時，由于AGI定義的寬泛，大家也相對認可ASI將是終極王座，而高效、穩定且目標可控的自我進化機制，將是通往超級智能的關鍵挑戰。

崔麗表示，我們已然從“以bit為核心的萬物互聯的數字時代”邁入“以Token為核心的萬務智聯的智能時代”。但再聰明的AI也離不開基礎設施的支撐，同時AI也將帶動基礎設施的深刻變革。以下是她對中興通訊對不同領域核心技術的思考。

首先是AI for Network。產品級重點推動硬件智能內生和軟件的智能進階；網絡級則通過Agentic AI、大數據和數字孿生的深度融合，加速自智網絡向L4+邁進。

其次是Network for AI。一方面，在智能生產階段，無論是Die 2 Die、GPU 2 GPU，還是集群內部和DC之間，都需要網絡加持和協同優化。另一方面，在智能應用環節，云邊端協同、智能體間協同會成為常態，泛在AI需要更強大的網絡支撐。

在算力領域，在網計算、存算一體、超節點等將進一步提升算效和能效，而液冷、高壓直流、智能聯控、余熱回收等技術應用將為可持續發展保駕護航。

在智能領域，兩個方向相對清晰：一是以ASI為努力方向，重點發力Scaling、RL、世界模型和自進化等；另一個方向則是加速應用落地，積極推進領域模型、智能體工廠、多智協同和人機協同。

全域全棧，加速智能普惠

崔麗強調“知行合一”的重要性。她表示，中興通訊將上述思考融合到產品和方案創新之中，聚焦軟硬件、跨領域深度協同和優化，加速全棧全域布局，并堅持開放解耦，致力于產業共贏和智能普惠。

基礎設施決定上層智能。在算力層面，中興通訊推出涵蓋超節點、系列化智算服務器/通算服務器/高性能存儲及智算一體機等全棧全域智算解決方案，精準契合不同場景下的建設需求。在網絡層面，支持多種開放標準的高速無損互聯，以網強算，持續提升智算中心性能與效率；同時，AI時代流量的趨勢變化也會驅動網絡架構演進。例如上行流量占比提升、東西向流量增速高于南北向等，無論是5G-A還是全光網，都將為云邊端協同和泛在智能體互聯奠定基礎。在能源層面，基于模塊化、預制化理念，中興通訊提供液冷整機柜、智算微模塊等多形態產品，彈性適配不同算力規模需求，打造高效、綠色、安全的能源基座。

智力普惠層面，中興通訊支持軟硬解耦、模型解耦和訓推解耦，聚焦工程能力工具化，提升AI生產效率并提高易用性：智算資源管理平臺支持分布式異構及秒級彈性容錯，同時實現能耗、算效、服務質量感知的作業調度；導航式訓推加速平臺全面適配200+模型，支持軟硬件深度協同優化，支持模型構建、部署和應用等全生命周期優化加速，一鍵部署，無感遷移；應用開發服務平臺涵蓋多個產品包，分別支持高質量數據合成、一鍵快速精調、知識圖譜智能生成和隱性知識挖掘、智能體分鐘級構建和自主工具進化。

終端普惠層面，中興通訊主張“AI forAll”，推出AI內生的家庭網絡、算力終端、智能屏、機器人、手機、PAD等多形態終端產品，以及裸眼3D、同傳、反詐、游戲加持、魔法影像等全場景AI體驗，打造人人可享的智慧生活。

崔麗強調，獨行快，眾行遠。本輪AI變革是馬拉松而不是短跑。中興通訊始終堅持全棧開放、合作共贏，在充分發揮自身資源稟賦的同時，也積極與近20個行業領域、超過1000家行業頭部伙伴展開深度合作和聯合創新，攜手打造繁榮可持續的AI產業生態。

軟硬協同，深度優化

崔麗重點分享了中興通訊在AI領域的創新實踐。她著重介紹了公司在軟硬協同與深度優化方面的成果，并以中興通訊的訓推加速平臺AI Booster為例展開說明：圍繞訓前壓測、訓中優化和訓后復盤進行全流程工程優化，支撐月度長穩訓練；針對推理框架實施多維優化，通過PD分離、KV Pool、算子融合等，提升推理吞吐量3-10倍；構建一站式遷移工具，提供模型壓縮、精度對齊和性能優化，支持模型在不同硬件及軟件生態遷移，實現1-5天可用，15天好用。現場展示的圖表佐證了這些成效：左側圖顯示某合作GPU單機和集群優化后，推理性能顯著提升；右側圖則展示了中興通訊將代碼大模型自NV遷移到BR的實例。

AI進化，由數向實

應用開發服務方面，崔麗重點介紹了公司已經開源的Co-Sight智能體工廠。她指出，結合深度思考和反思，以及DAG（Directed Acyclic Graph）和COA（Chain of Agents）規劃協同，實現推理能力躍遷，增強腦力，同時通過信息密度聚焦、工具封裝等，支持分鐘級智能體構建。在近期的權威測評中，Co-Sight獲GAIA（General AI Assistants）開源框架榜首，以及HLE（Hunmanity’s Last Exam）智能體榜首。崔麗同時強調，公司不以打榜為目標，而是更加專注產品化和實效。

在自智網絡領域，中興通訊以Co-Sight構建工業級通信數智人，并實現多智能體高效協同。以中移合作為例，雙方攜手聯合驗證“點金行動”的31個高價值場景，涵蓋節能、業務開通、故障定位及處置、網絡性能優化等，結合圖譜檢索、強推理以及電信級多智能體協議，助力自智網絡向L4+邁進。

躬身入局，篤行不怠

崔麗指出，作為一家全球化高科技企業，中興通訊長期堅持躬身入局。2016年啟動數字化轉型，2022年啟動智能化轉型，堅信長坡滾雪，堅守長期主義。

近三年時間，中興通訊三萬多研發人員使用Nebula coder研發大模型，對比去年，Token數翻了四倍，編碼效率、測試效率和整體研發效率也在持續攀升，模型獲得SuperCLUE推理模型金牌；通信大模型從去年以ChatBot為主的八個智能體應用，已經擴展至Agentic AI的20個助手和21個專家，通過圖譜檢索、強推理、MCP-T等創新，并結合數字孿生，進一步提升專業性、準確性和自主性；工業大模型在南京濱江等智能工廠持續迭代和擴展，正在從單向響應、靜態適配和人工干預的仿生體，向強交互、自主適應、自主進化的智能體演進。中興通訊代碼大模型Nebula-coder以及終端大模型Nebula-GUI也分別獲得SuperCLUE的推理模型金牌和GUI Agent金牌。

演講最后，崔麗表示，未來已來，我們不僅在見證歷史，更將書寫歷史，中興通訊愿與全球產業伙伴攜手，共創美好數智時代。