今天，字節(jié)跳動(dòng)錘子等三家新品齊發(fā)，AI社交業(yè)的戰(zhàn)局2019年初就白熱化。張一鳴相信“電腦”，強(qiáng)推“多閃”，微信的張小龍堅(jiān)信“人腦”，但最終拼的，還是AI算法。

2019，將是AI社交產(chǎn)品爆發(fā)的一年：“頭騰”大戰(zhàn)再升溫，欲先奪金豬，必先利算法。

而今天，可謂是屬于社交產(chǎn)品的“黃道吉日”，張一鳴、羅永浩、王欣扎堆舉辦各家社交新品發(fā)布會(huì)：

快播創(chuàng)始人王欣宣布上線“馬桶MT”(一款匿名社交平臺(tái))

羅永浩站臺(tái)快如科技或?qū)l(fā)布“子彈短信最新版”

字節(jié)跳動(dòng)陳林發(fā)布社交新品“多閃”

三家紛紛亮劍APP，磨刀霍霍向微信。

但在AI社交產(chǎn)品領(lǐng)域，頭號(hào)玩家還屬相信“電腦”的字節(jié)跳動(dòng)張一鳴和相信“人腦”的微信張小龍，但“二張”之爭(zhēng)的個(gè)中關(guān)鍵，依舊還看算法。

字節(jié)跳動(dòng)發(fā)布會(huì)，言辭處處映射微信

關(guān)于視頻社交，年輕人，字節(jié)跳動(dòng)有一個(gè)想法——于是“多閃”就誕生了。

在北京751D藝術(shù)區(qū)，抖音正式宣布升級(jí)私信功能，推出自己的獨(dú)立視頻社交產(chǎn)品多閃，這意味著抖音正式進(jìn)軍社交領(lǐng)域。

先來(lái)看下這款A(yù)PP有什么特點(diǎn)：

多閃是短視頻+社交的一款軟件，可以視作抖音后又一款短視頻軟件，抖音擁有的功能，多閃基本涵蓋；

多閃取消了點(diǎn)贊與評(píng)論功能，增加了“來(lái)訪記錄”，可以看到是誰(shuí)看過(guò)了你的視頻；

表情包聯(lián)想，一言不合就斗圖；

優(yōu)化了視頻收紅包的功能；

看似只是一場(chǎng)單純的、面向年輕人需求的產(chǎn)品發(fā)布會(huì)，但卻處處涌動(dòng)著針對(duì)微信的感覺(jué)。

每個(gè)產(chǎn)品的誕生必然是先有用戶(hù)的需求。多閃產(chǎn)品負(fù)責(zé)人俆璐冉在介紹多閃的用戶(hù)需求時(shí)提到了三點(diǎn)：

我需要無(wú)壓力記錄分享生活

我需要不錯(cuò)過(guò)一條我關(guān)心的人的動(dòng)態(tài)

我需要與最親密的人互動(dòng)形式更豐富

話(huà)里行間，時(shí)不時(shí)會(huì)透露對(duì)微信的諷刺：朋友圈已然成為工作場(chǎng)，在朋友圈中的言論已然不能再完全受自己支配；出現(xiàn)越來(lái)越多的“點(diǎn)贊之交”；逢年過(guò)節(jié)收到的紅包不希望是冷冰冰的，而是富有活力的。

不得不讓人懷疑，多閃這款產(chǎn)品的需求，除了從年輕人的角度出發(fā)考慮外，是否與微信存在著競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，畢竟這款產(chǎn)品多項(xiàng)功能的設(shè)計(jì)著實(shí)抓住了微信目前的痛點(diǎn)。

當(dāng)然，發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)中，主辦方也積極要求在場(chǎng)觀眾，掃描二維碼(大部人打開(kāi)了微信)，下載多閃進(jìn)行體驗(yàn)。然而基本都出現(xiàn)了這種情況：

“歷史總是驚人的相似”，上午的馬桶MT剛剛被屏蔽，下午的多閃也立馬被屏蔽。

對(duì)此，今日頭條CEO陳林在圓桌論壇中表示：

我不覺(jué)我們跟微信是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，他們好比是通訊錄，而我們是在最親密的人之間建立關(guān)系。

真心希望不要一上來(lái)就這個(gè)樣子。希望微信可以盡快解封，讓更多用戶(hù)體驗(yàn)。

話(huà)雖如此，頭騰之間的火藥味在此次發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)該說(shuō)是相當(dāng)?shù)臐饬伊恕?/p>

但在AI社交產(chǎn)品領(lǐng)域，發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)出現(xiàn)的種種狀況可以說(shuō)是頭騰之間出現(xiàn)的一些皮毛交鋒了，“二張”之爭(zhēng)的個(gè)中關(guān)鍵，依舊還看算法。

張一鳴相信 “電腦”，張小龍相信 “人腦”

今日頭條的推薦算法，從 2012 年 9 月第一版開(kāi)發(fā)運(yùn)行至今，已經(jīng)經(jīng)過(guò)四次大的調(diào)整和修改。

今日頭條算法架構(gòu)師曹歡歡博士曾公開(kāi)今日頭條推薦算法的原理。實(shí)際上，今日頭條有一套通用的模式架構(gòu)適用所有推薦場(chǎng)景。除了頭條之外，這一套推薦技術(shù)也用在包括西瓜視頻、火山小視頻、抖音、悟空問(wèn)答等頭條產(chǎn)品，但每個(gè)場(chǎng)景的模型架構(gòu)有些不一樣。

推薦系統(tǒng)實(shí)際上是擬合一個(gè)用戶(hù)對(duì)內(nèi)容滿(mǎn)意度的函數(shù)，這個(gè)函數(shù)需要輸入三個(gè)維度的變量。

推薦系統(tǒng)本質(zhì)上要解決的是用戶(hù)、環(huán)境和內(nèi)容的匹配

我們來(lái)看看今日頭條算法的分析維度：

第一個(gè)維度是內(nèi)容。圖文、視頻、問(wèn)答等等，每種內(nèi)容有很多自己的特征，需要考慮怎樣提取不同內(nèi)容類(lèi)型的特征來(lái)做推薦。

第二個(gè)維度是用戶(hù)特征。包括各種興趣標(biāo)簽，職業(yè)、年齡、性別等，還有很多模型刻劃出的隱式用戶(hù)興趣等。

第三個(gè)維度是環(huán)境特征。

結(jié)合三方面的維度，模型會(huì)給出一個(gè)預(yù)估，即預(yù)測(cè)推薦內(nèi)容在這一場(chǎng)景下對(duì)這一用戶(hù)是否合適。

典型推薦算法

推薦是一個(gè)很經(jīng)典的監(jiān)督學(xué)習(xí)問(wèn)題。可實(shí)現(xiàn)的方法有很多，比如傳統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾模型，監(jiān)督學(xué)習(xí)算法 Logistic Regression 模型，基于深度學(xué)習(xí)的模型，F(xiàn)actorization Machine 和 GBDT 等。

典型推薦算法

一個(gè)優(yōu)秀的工業(yè)級(jí)推薦系統(tǒng)需要非常靈活的算法實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，可以支持多種算法組合，包括模型結(jié)構(gòu)調(diào)整。因?yàn)楹茈y有一套通用的模型架構(gòu)適用于所有的推薦場(chǎng)景。

典型推薦特征

模型的訓(xùn)練上，頭條系大部分推薦產(chǎn)品采用實(shí)時(shí)訓(xùn)練。實(shí)時(shí)訓(xùn)練省資源并且反饋快，這對(duì)信息流產(chǎn)品非常重要。用戶(hù)需要行為信息可以被模型快速捕捉并反饋至下一刷的推薦效果。

目前，頭條的推薦算法模型在世界范圍內(nèi)也是比較大的，包含幾百億原始特征和數(shù)十億向量特征。

大規(guī)模推薦模型的在線訓(xùn)練

在信奉算法理念之上，頭條系的每一個(gè)用戶(hù)都被打上了“標(biāo)簽”，從你的興趣愛(ài)好、你的性別年齡、你的常駐地點(diǎn)到你偏好的閱讀時(shí)間等等，算法可能比你自己更了解你。今日頭條表示，這些用戶(hù)標(biāo)簽非常有助于推薦。

反觀微信，在微信更新7.0版本之際，有媒體表示：“今日頭條靠機(jī)器算法，給內(nèi)容和消費(fèi)者兩端同時(shí)貼標(biāo)簽，來(lái)實(shí)現(xiàn)匹配。微信靠的是‘氣味相投’、‘人以群分’的人腦算法，姑且稱(chēng)之為‘圈層算法’。”

微信的圈層推薦機(jī)制，集中體現(xiàn)在“好看”。

在微信7.0版本中，公眾號(hào)每一篇文章底部的點(diǎn)贊按鈕變成了“好看”按鈕，點(diǎn)一點(diǎn)即可轉(zhuǎn)發(fā)到“看一看”頁(yè)面的feed流里。同時(shí)，“看一看”增加了“好看”tab，你也可以在feed流里直接通過(guò)點(diǎn)贊來(lái)轉(zhuǎn)發(fā)這篇文章，通過(guò)評(píng)論來(lái)分享觀點(diǎn)，而你的轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論也直接展現(xiàn)在微信好友的看一看feed流中。這讓微信“看一看”擁有了類(lèi)似微博的轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論的社區(qū)功能。

張小龍信不信算法？起碼在內(nèi)容分發(fā)上，張小龍更相信用戶(hù)的品味，他相信微信的人腦圈層分發(fā)機(jī)制，是可以做到優(yōu)于機(jī)器算法機(jī)制的。在上周微信公開(kāi)課的演講中，張小龍說(shuō)：

……對(duì)于AI，其實(shí)從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，我們是特別認(rèn)同它。但是我們一直認(rèn)為，好的技術(shù)是為產(chǎn)品服務(wù)的，AI 應(yīng)該默默躲在后面幫助用戶(hù)來(lái)做一些事情，就像語(yǔ)音識(shí)別一樣。

當(dāng)我在內(nèi)部提這些的時(shí)候，有同事問(wèn)我，我們的目標(biāo)難道不是盡可能的獲取用戶(hù)的點(diǎn)擊嗎？我們?yōu)槭裁匆肽敲炊喈a(chǎn)品之外的東西？就像谷歌的員工為什么要反對(duì)公司把這一項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用在軍方項(xiàng)目一樣，我認(rèn)為我們做的每一件事情背后，都是有意義所在的。

所以我們總是認(rèn)為用戶(hù)怎么怎么樣，似乎用戶(hù)是一個(gè)陌生的我們不認(rèn)識(shí)的一個(gè)人群，然后我們控制他們，施加他們。但是，在微信，我們要時(shí)刻提醒我們自己的是，我們自己就是用戶(hù)，我們施加于用戶(hù)身上的，最終也會(huì)施加到我們自己身上，有點(diǎn)像己所不欲勿施于人。所以到底施加到用戶(hù)身上是一個(gè)什么東西？這個(gè)確實(shí)值得我們反思。

年輕人的多閃，能為AI+社交帶來(lái)新的可能性嗎？

根據(jù)We Are Social《GLOBAL DIGITAL REPORT 2018》，全球40億網(wǎng)民中，活躍的社交網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)有30億，比2017年增加13%。

同時(shí)根據(jù)CAICT數(shù)據(jù)顯示，由微信驅(qū)動(dòng)的信息消費(fèi)總額達(dá)2097億人民幣，帶動(dòng)了3339億元人民幣的傳統(tǒng)消費(fèi)，在2017促成就業(yè)人數(shù)達(dá)2030萬(wàn)人。

人與人之間的交往，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是幾何級(jí)的增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的方式顯然已經(jīng)跟不上這個(gè)速度，AI的介入是必然的。

我們看到，無(wú)論是相信算法力量的字節(jié)跳動(dòng)，還是相信人心溫度的微信，兩者現(xiàn)在都在做一件事：往社交中注入AI。只不過(guò)前者是顯式的，而后者是隱式的。

首先，AI處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力，能夠很好的識(shí)別社交網(wǎng)絡(luò)中的不和諧內(nèi)容，是目前各大社交平臺(tái)應(yīng)用最多最成熟的功能之一。

其次，AI在知識(shí)圖譜、NLP、CV方面的應(yīng)用，能夠更快速的為用戶(hù)提供符合口味的內(nèi)容，更精準(zhǔn)的匹配到想要認(rèn)識(shí)的人。

再次，AI作為一個(gè)廣譜催化劑，能夠極大的促進(jìn)平臺(tái)提取用戶(hù)價(jià)值的能力。

其實(shí)AI+社交已經(jīng)應(yīng)用很久了，只是大部分時(shí)間都被隱藏在幕后，沒(méi)有帶給大眾明顯的感知。

頭條這次讓AI從社交的幕后走向前臺(tái)，希望通過(guò)短視頻的形式找到一個(gè)突破口，打破已有的社交網(wǎng)絡(luò)格局。

這次嘗試或許能夠帶給我們新的啟發(fā)，在AI技術(shù)的加持下，是否有可能找到一種新的形式，甚至一種新的社交關(guān)系？

最后，向各位讀者提出一個(gè)問(wèn)題。如果你（產(chǎn)品經(jīng)理除外）用多閃，會(huì)添加同事和老板為好友嗎？