這份名為《人工智能：知識的創造、轉移與應用》的報告顯示，2017年中國在人工智能領域出版的文章數量位列全球第一，如果保持當前的勢頭，中國有望在4年內趕超歐洲。

曬曬中、美、歐的成績單

該報告主要聚焦中國、歐洲和美國的人工智能研究現狀。如果劃重點的話，那就是：中國發展迅猛，產出第一，將在該領域成為全球領導者；歐洲研究領域多樣，但頂尖科研人才緩慢外流；美國在全球人工智能領域的競爭中處于領先地位，企業表現突出。

報告顯示，中國發表人工智能論文數量和引用量均在增長，發展速度與全球人工智能研究的增長率（13％）相當，尤其在計算機視覺和模糊系統兩大領域發展迅速。數據顯示，在過去3年，中國學術界吸引人工智能人才的數量遠遠多于流失的數量，中國的研究環境越來越有吸引力，引用影響力也與日俱增。

歐洲是人工智能科研產出規模最大、最多樣化的地區，與歐洲以外的國際合作比例及增長速度也很高。然而，近年來，歐洲面臨著頂尖人工智能人才流失的嚴峻問題。

與歐洲不同，美國產業界對本土乃至全球的人工智能人才都有強大的吸引力。美國企業吸引了眾多AI人才，科研實力雄厚，這歸功于其跨界組建聯合實驗室的傳統。美國學術界同樣表現不俗，在學術產量和保留人才方面均表現突出。美國在全球人工智能領域的競爭中處于領先地位，其研究領域的多樣性雖不及歐洲，但遠勝中國。

中國要補齊哪些短板

“盡管中國科研成果增長迅速，在該領域的引用影響力仍然較低，這表明中國的研究似乎更具區域性，而非全球性。”報告也指出中國人工智能發展存在的問題，如國際合作水平低，研究人員的流動性較低等。

“國際性流動與合作的模式表明，中國在人工智能領域的研究工作相對孤立。”愛思唯爾分析服務高級副總裁瑪麗亞·德·克萊恩說。

“目前全球人工智能領域的權威學術會議和學術組織主要由歐美主導，我國科研的學術原創力和國際影響力有明顯短板，并且與國際AI科技巨頭和頂尖學術機構之間的產學研交流互動較少，與谷歌、亞馬遜等大公司的合作不是特別多。”中科院自動化研究所研究員、中國科學院大學人工智能技術學院教授孫哲南表示，雖然中國學術、人才和產業的國際化融合趨勢也越來越明顯，但仍要加大力度進一步融入國際主流學術圈、產業生態和社會媒體。

報告指出，中國的人工智能研究集中于計算機視覺，尚未大批量發表包括語音識別在內自然語言處理和知識表示的研究，這是因為這類研究主體是企業，通常不會關注發表學術論文。

“中國目前研究瞄準有商業應用前景、好落地的產業方向，有超過60％的AI創業公司都聚焦于計算機視覺，研發多是應用驅動。一方面，我們有更大的用戶基數，積累了海量數據，在人臉識別、語音識別、文字識別等應用場景驅動的應用基礎研究走在前列；但另一方面，客觀來說，基礎研究離頂尖國家水平仍有較大差距，新概念高被引論文數量并不多，鮮有原創性引領性的重大影響力成果。”孫哲南說。

孫哲南介紹，歐美科研人員更有科研定力和耐心，很多是個人興趣驅動的自由探索，有的研究機構敢于啃硬骨頭，政府也支持腦智融合、通用人工智能等前沿性研究。這些探索可能短期不見回報，但一旦有突破就會形成重大產出并呈爆發性增長。他說，目前我國也在通過發布新一代人工智能發展規劃、資助基礎創新科研項目和鼓勵產學研合作等政策，部署前沿領域研究，補齊基礎研究的短板。