国产精品久久久aaaa,日日干夜夜操天天插,亚洲乱熟女香蕉一区二区三区少妇,99精品国产高清一区二区三区,国产成人精品一区二区色戒,久久久国产精品成人免费,亚洲精品毛片久久久久,99久久婷婷国产综合精品电影,国产一区二区三区任你鲁

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

ARM推出處理傳感器數據流的芯片助力自動駕駛汽車

MEMS ? 來源:工程師曾玲 ? 2018-12-30 17:07 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

據外媒報道,軟銀集團旗下的芯片技術公司ARM Holdings近日推出了旨在處理傳感器數據流的芯片,它們將為自動駕駛汽車最終上路行駛做出貢獻。ARM此舉也是在和英特爾以及其他公司爭奪地盤。

ARM最新設計的芯片稱為Cortex-A65AE,預計將于2020年上市。其設計理念是可以近乎實時地處理來自自動駕駛汽車傳感器的數據流,但卻具備了新的安全功能,旨在使芯片更適合汽車。因為消費電子產品出現故障只會給用戶帶來小麻煩,但汽車出故障可能引起大事故。

很多人都知道,ARM是手機芯片技術供應商。不管是蘋果公司的iPhone,還是搭載高通芯片的Android設備,ARM基本上為所有手機的處理器芯片都提供了一些基本的設計和技術。

今年9月,ARM推出了第一款面向汽車的芯片Cortex-A76AE。它是ARM公司推出的第一款 “Split Lock”芯片。

Split Lock是一種新型的安全功能。當汽車設計師希望芯片以最快速度工作時,他們可以把芯片上的處理核心進行“分割”,同時在多個核心里處理數據。

但是,當設計人員想要最大限度地提高安全性時,他們可以將核心“鎖”住,讓它們同時執行同樣的操作,并仔細檢查芯片的工作狀況,從而最大限度地減少計算錯誤的機會。

周二發布的芯片除了具備新的安全功能之外,還擁有旨在幫助它處理和傳遞來自傳感器數據的功能。

此外,它還擁有與圖形處理器快速連接的通道,比如汽車制造商采用的Nvidia圖形處理器,ARM芯片將為這些處理器提供輔助作用。

ARM芯片的直接競爭對手是英特爾Mobileye自動駕駛汽車部門提供的芯片。ARM芯片有一個核心競爭優勢——它為手機開發芯片很多年,在如何降低功耗上積累了大量經驗。

ARM汽車業務副總裁拉克希米·曼德揚(Lakshmi Mandyam)在接受采訪時表示:“你看到的一些自動駕駛系統,它們把數據中心設備塞在了汽車后備箱中。

業界認為,從功耗的角度來看,現在的功耗水平需要降低10倍。他們認為ARM可以在其中發揮關鍵作用。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 傳感器
    +關注

    關注

    2576

    文章

    55041

    瀏覽量

    791331
  • 自動駕駛
    +關注

    關注

    793

    文章

    14882

    瀏覽量

    179858

原文標題:ARM推出針對自動駕駛汽車傳感器的數據處理芯片

文章出處:【微信號:MEMSensor,微信公眾號:MEMS】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    數據洪流中的“隱形守護者”:ICY DOCK 硬盤盒如何重塑自動駕駛數據管理生態

    自動駕駛技術的迅猛迭代,正急劇重塑汽車行業的數據存儲與管理生態。相較于傳統車載系統,自動駕駛系統需實時處理激光雷達點云、高清視頻
    的頭像 發表于 01-30 14:42 ?2234次閱讀
    <b class='flag-5'>數據</b>洪流中的“隱形守護者”:ICY DOCK 硬盤盒如何重塑<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>數據</b>管理生態

    如何設計自動駕駛傳感器失效檢測與容錯策略?

    對于自動駕駛汽車而言,傳感器是它感知世界的窗口。攝像頭負責采集環境圖像,毫米波雷達和激光雷達則用于測量周圍物體的位置和速度,而GNSS(全球導航衛星系統)與慣性測量系統可提供車輛的定位信息。這些
    的頭像 發表于 01-10 10:33 ?2644次閱讀

    L4級自動駕駛數據采集系統首選

    引言:自動駕駛數據采集的核心挑戰 隨著L4級自動駕駛技術進入商業化落地階段,如何高效采集并處理海量多源傳感器
    的頭像 發表于 11-26 09:31 ?413次閱讀

    L4級自動駕駛數據采集系統首選——康謀科技DATALynx ATX4 &amp; BRICK系列全解析

    自動駕駛數據采集面臨多源傳感器融合、穩定性和實時性三大挑戰??抵\科技推出DATALynx車載服務和BRICK2記錄設備,提供高性能解決方案
    的頭像 發表于 11-20 16:16 ?983次閱讀

    如何處理自動駕駛感知傳感器臟污問題?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛系統依賴多種傳感器來感知外界環境,攝像頭負責將光學圖像轉換為圖像數據供算法解析,激光雷達生成描述物體三維形狀的點云數據,毫米波雷達探測目標的距離與
    的頭像 發表于 10-21 13:50 ?474次閱讀
    如何<b class='flag-5'>處理</b><b class='flag-5'>自動駕駛</b>感知<b class='flag-5'>傳感器</b>臟污問題?

    激光雷達傳感器自動駕駛中的作用

    2024 年至 2030 年間,高度自動汽車每年的出貨量將以 41% 的復合年增長率增長。這種快速增長導致汽車品牌對精確可靠傳感器技術的需求空前高漲,因為他們希望提供精準、可靠且最終
    的頭像 發表于 10-17 10:06 ?3723次閱讀

    自動駕駛SoC芯片到底有何優勢?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]近年來,隨著智能網聯汽車技術的快速發展,車載計算芯片已成為智能駕駛系統的中樞。傳統的MCU(單片機)芯片處理
    的頭像 發表于 09-21 10:56 ?2680次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>SoC<b class='flag-5'>芯片</b>到底有何優勢?

    自動駕駛汽車如何處理“鬼探頭”式的邊緣場景?

    、最可執行的動作。這整個鏈條看起來簡單,但每一步都需要大量的技術支持。 自動駕駛汽車如何理解道路? 自動駕駛汽車想要精準避開障礙物,首先是要“看見”障礙物。
    的頭像 發表于 08-29 11:11 ?794次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何<b class='flag-5'>處理</b>“鬼探頭”式的邊緣場景?

    太陽光模擬 | 在汽車自動駕駛開發中的應用

    汽車產業向電動化、智能化轉型的浪潮中,自動駕駛技術的研發面臨著復雜環境感知的挑戰。光照條件作為影響傳感器性能的關鍵因素,直接關系到自動駕駛系統的安全性和可靠性。紫創測控Luminbo
    的頭像 發表于 07-24 11:26 ?668次閱讀
    太陽光模擬<b class='flag-5'>器</b> | 在<b class='flag-5'>汽車</b><b class='flag-5'>自動駕駛</b>開發中的應用

    什么是自動駕駛數據標注?如何好做數據標注?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]在自動駕駛系統的開發過程中,數據標注是一項至關重要的工作。它不僅決定了模型訓練的質量,也直接影響了車輛感知、決策與控制的性能表現。隨著傳感器種類和數據量的
    的頭像 發表于 07-09 09:19 ?1375次閱讀
    什么是<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>數據</b>標注?如何好做<b class='flag-5'>數據</b>標注?

    康謀分享 | 基于多傳感器數據自動駕駛仿真確定性驗證

    自動駕駛仿真測試中,游戲引擎的底層架構可能會帶來非確定性的問題,侵蝕測試可信度。如何通過專業仿真平臺,在多傳感器配置與極端天氣場景中實現測試數據零差異?確定性驗證方案已成為自動駕駛研發
    的頭像 發表于 07-02 13:17 ?4253次閱讀
    康謀分享 | 基于多<b class='flag-5'>傳感器</b><b class='flag-5'>數據</b>的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>仿真確定性驗證

    自動駕駛汽車如何正確進行道路識別?

    識別不僅僅是簡單地判斷車輛是否在車道中心行駛,更涉及到對車道線、交通標志、道路邊緣以及其他道路要素的綜合感知與理解。 傳感器硬件 傳感器硬件是自動駕駛道路識別的基礎,當前主流的傳感器
    的頭像 發表于 06-29 09:40 ?1687次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何正確進行道路識別?

    自動駕駛汽車是如何準確定位的?

    厘米級的定位精度,并能夠實時響應環境變化。為此,自動駕駛系統通常采用多傳感器融合的方式,將全球導航衛星系統(GNSS)、慣性測量單元(IMU)、激光雷達(LiDAR)、攝像頭、超寬帶(UWB)等多種傳感器
    的頭像 發表于 06-28 11:42 ?1260次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>是如何準確定位的?

    NVIDIA Halos自動駕駛汽車安全系統發布

    自動駕駛汽車的開發。正確的技術與框架對確保自動駕駛汽車駕駛員、乘客和行人的安全至關重要。 因此,NVIDIA 推出了NVIDIA Halos
    的頭像 發表于 03-25 14:51 ?1175次閱讀

    理想汽車推出全新自動駕駛架構

    2025年3月18日,理想汽車自動駕駛技術研發負責人賈鵬在NVIDIA GTC 2025發表主題演講《VLA:邁向自動駕駛物理智能體的關鍵一步》,分享了理想汽車對于下一代
    的頭像 發表于 03-19 14:12 ?1097次閱讀