自2016年，AI這個詞才逐漸的流入大家的耳中，但是很多人在聽到AI這個詞的時候都表示無法認同。但又不得不承認，AI正在逐漸滲入到我們生活的方方面面。

從人工智能產業鏈來看，中國在基礎層的發展還相對薄弱，而技術層的計算機視覺、語音識別和自然語言處理是中國最熱門的幾個領域。將AI技術應用在垂直行業當中，能夠更快的實現商業化，對于跨界人工智能的公司來說最容易切入。德勤發布的《中國人工智能產業白皮書》顯示，應用層的企業規模和數量在中國人工智能層級分布中占比最大。

從上圖的數據來看，AI人才儲備量最大的垂直行業中，IT/互聯網以絕對優勢排在第一位，其次是制造業和金融業。通信、傳媒、廣告、教育、服務業、汽車、房地產也排在前十名。

人工智能將改變世界?高端人才是關鍵

今年，世界人工智能大會上，BAT等互聯網大佬聚在一起，討論人工智能。李彥宏、馬云、馬化騰三位大佬都發表了自己對AI的看法。馬云表示“機器永遠不會控制人類，只會幫助人類”。馬化騰認為“AI是一場跨學科、跨國家的挑戰，需要協同作戰”。李彥宏則表示“AI會創造更多的工作機會，但那些無法擁抱AI、利用AI、AI化轉型的公司，會死掉”。

近幾年，人工智能開始在全球流行，伴隨著國內互聯網的迅速崛起，越來越多的開發者們開始從事相關的工作和研究。但這是一個從0到1的新領域，可參考的歷史案例并不多，也因此很多AI開發者常常感到迷茫。從當前的細分崗位需求來看，近兩年變化不大。算法類崗位、數據挖掘、大數據開發和大數據架構依然是需求最高的幾個方向。從級別來看，總監類崗位需求較去年增長了56%，可見，人工智能的行業招聘門檻在不斷提高，重點面向高端人才。

AI已進入技術主戰場?

如今眾多公司都在探索人工智能，不是在使用AI的路上，就是在研發AI的路上。未來AI幾乎是所有互聯網未來企業探索的業務之一，在美國，代表企業有微軟和谷歌等，在中國，代表企業有百度、曠視科技、商湯科技、極鏈科技等。而這些企業無一例外，都將人工智能與垂直行業不斷融合加深。

技術的迅速發展，更直觀的體現是AI人才的急速增長。據統計，2013年到2016年，無論是發布AI文章的總用戶數，還是AI文章的總數量平均都有至少2倍速的數量增長，而這兩大維度的數據集中爆發的時間點是2017年，到2018年，AI文章的數量進入緩慢增長期。

許多人對AI技術進行投資，從而提高他們的競爭力。數據顯示，超過63%的人表示，他們的人工智能項目需要趕上競爭對手，最好是能夠保持一定的優勢。當前人工智能的應用能力與競爭優勢之間的聯系似乎越來越緊密，在2018年的調查之中，超過11%的人表示，采用人工智能技術在今天具有“至關重要的戰略重要性”，42%的人認為人工智能將在兩年后成為關鍵。

更多元化的創造回報率

發展人工智能會是今后一個較長時期的主流趨勢，人工智能相關專業在新時代技術浪潮中會成為高校生首選的一個選項。正如互聯網時代興起后，計算機專業才有了躍升為熱門專業的繁榮景象。許多公司的人工智能目標已經遠遠超出了投資回報率，然而，積極的投資回報率可以為未來的投資創造動力，并為領導人工智能技術發展的頭部企業提供支持，這些技術似乎正在發揮作用。

根據國務院發布的新一代人工智能發展規劃，到2030年，中國將實現人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。

未來幾年隨著AI人才儲備的完善和升級，人工智能與垂直行業融合的不斷加深，相信在人工智能賽道上將出現更多的新機會，同時給人們的社會生活帶來更深刻的變化。

5G即將在2020年正式商用，未來AI技術在5G的加持下，運算和數據傳輸的速率會大大提升，機器人將可以實現隨時隨地的與云端交互，這使得AI機器人會更廣泛的應用于制造、醫療、文娛、建筑、服務、家庭等場景，真正廣闊的應用于社會生產與普通人的生活。