2018年12月5日，Alphabet的自動駕駛汽車公司Waymo在美國亞利桑那州鳳凰城（Phoenix）周邊區域向少數人提供與Lyft和Uber類似的付費服務，Google的自動駕駛項目從2009年開始，在不到10年時間里，累計超過1000w英里測試，完成了無人駕駛商業運營的從0到1，標志著一個汽車的AI時代的開啟。

Waymo等互聯網科技公司目標是實現無人干預的L4/L5級的自動駕駛，而傳統汽車行業的玩家們更希望從L2開始循序漸進的方式達成最終目標，近期19款寶馬X5配置了L2級輔助駕駛功能，

可實現高速場景下自動駕駛（主動巡航+變道輔助），為了防止車主濫用新配置輔助駕駛功能而存在安全隱患（16年6月Tesla Model S用戶濫用autopilot導致車禍死亡），新款X5在儀表盤上裝置了基于紅外攝像頭模組的駕駛行為監測系統（DMS），該系統可以有效識別駕駛員疲勞和分神的狀態，并作出相應的提醒，特別是在L2輔助駕駛激活狀態中，讓駕駛員始終關注行車，即時介入處理突發情況，保證行車安全。

從自動駕駛分級上可以看到，除了L4和L5級不需要人類干預外，L1到L3都需要汽車了解駕駛員的狀態，并提醒其及時接管處置緊急情況或者自動駕駛系統未感知到的危險。

事實上除了自動駕駛場景，駕駛員行為監控系統DMS對于行車安全也有很重要的意義。據美國的統計數據，16年因為疲勞導致了32萬起事故，造成6400死亡，而DMS的疲勞和分神預警功能可提升主動安全性能，減少事故發生，挽救更多生命。

隨著自動駕駛時代的到來，越來越多車廠關注到DMS系統，近期除了X5，卡迪拉克CT6、斯巴魯森林人、哈弗F7等眾多廠商都配置了DMS，相信2019年會有更多廠家加入這一潮流。

為滿足汽車智能化座艙和駕駛安全的需求，丘鈦科技基于安森美AR0144AT車規級Global Shutter傳感器設計和制造了車載DMS模組，可滿足IR和RGBIR雙通的使用場景，配合人工智能算法，可實現基于人臉識別多個應用場景：

1.人臉鑒權

2.個性化參數調節（如座椅、后視鏡等調整）

3.疲勞監測、分神監測

4.危險動作捕捉（喝水、打電話、抽煙等）

該模組采用Global Shutter全局快門，曝光時間更短，有效避免Rolling Shutter在拍攝運動物體出現的“果凍”現象（如下圖右邊所示），對于識別算法更友好，大幅提升現實應用場景的識別率。

此外，通過模組內940nm近紅外主動補光，在車內各種環境下均可為機器視覺應用捕捉清晰準確的圖像。

智能汽車的車內交互也是當今熱點，目前很多廠家都搭載了車載語音智能交互系統，例如蔚來的nomi，它們都和智能音箱有著同樣的尷尬，由于駕駛環境比較復雜（風噪、音樂等），喚醒率不高，誤啟動率卻不低。在家看電視，音箱突然冒一句話還可以應付，開車時突然來段話，就容易嚇尿了，特別是女司機晚上開車的時候。

其實一些常見的場景，例如接聽電話、播放音樂、打開空調等操作都可以通過手勢一步完成，比語音控制的使用成本更低，效率更高，眾泰君馬SEEK5汽車就使用丘鈦科技提供的車載手勢識別模組實現了車內手勢交互，受到用戶的一致肯定。

智能語音交互系統搭配二維手勢識別模組可以獲得更好的用戶體驗，用戶不再需要在駕駛過程中，把注意力放在屏幕和按鍵上，通過手勢喚醒語音功能，不需要叫什么“小愛，nomi”等喚醒詞，就可激活語音交互，即使在嘈雜的環境，也不用提高聲量，不僅可解決喚醒率低的問題，還可以杜絕誤觸發的情況。

此外丘鈦科技目前正研發基于TOF的三維識別模組，它通過提取深度信息，可以獲取更精準的手勢信息，實現3D手勢識別，具體有什么好處呢？現有車載大屏越來越大，甚至像拜騰一樣貫穿整個駕駛前排，信息量很豐富，但是帶來的問題是，靠近副駕測的按鍵怎么操作呢？這時就需要3D手勢識別方案，它既可以定位手的平面坐標和指向，也能實現點擊和拖拽等細微的操作。

丘鈦科技（01478.HK）作為一家專業的高端汽車模組制造企業，通過整合上下游資源，為汽車行業提供從車規級模組到Turnkey Solution的整體解決方案，解決了AI人工智能應用如何落地的問題。在智能座艙的概念落地的階段，丘鈦科技利用多年的技術積累和創新能力以及供應鏈和精密制造優勢，著力打造車內基于視覺的應用方案，歡迎業內合作伙伴共同打造AI時代的智能新體驗。