加拿大公司Algolux為企業用戶提供用于成像和計算機視覺系統的機器學習優化平臺。

Algolux通過創新的CRISP-ML工具，可以將通常需要3-6個月才能完成的圖像質量處理工作縮短至幾小時或幾天。

Algolux公司產品主要面向汽車市場，通過深度感知技術，可以實現自主視覺，使車輛和設備能夠解決極端照明和惡劣天氣條件等日常場景帶來的識別困難，從而帶來更安全的高級駕駛輔助系統和自動駕駛技術，并能在惡劣環境下實現更好的移動成像。

2018年5月，Algolux獲得1000萬美元A輪融資，由通用汽車風投領投， Drive Capital、Intact Ventures和Real Ventures等參投。目前公司已累計融資1340萬美元。

Algolux認識到，在困難的成像場景中，視覺系統對魯棒性的要求比現有方法更高。Algolux使用基于CANA DNN的完整感知堆棧解決了這個問題，并取代現有的基于ISP的架構。

Algolux總部位于加拿大蒙特利爾，在帕洛阿爾托和慕尼黑設有辦事處。主要專注于汽車市場，其技術也適用于任何基于攝像頭的應用，如視頻監控和智能手機。

下面是Algolux的文章《ADAS和自動化視覺系統的成像挑戰分析》。