人工智能領(lǐng)域有三大奠基人，分別是Geoffrey Hinton、Yann LeCun與Yoshua Bengio。今天主要圍繞“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”Geoffrey Hinton。

Geoffrey Hinton，被稱(chēng)為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”、“深度學(xué)習(xí)鼻祖”，他曾獲得愛(ài)丁堡大學(xué)人工智能的博士學(xué)位，并且為多倫多大學(xué)的特聘教授。在2012年，Hinton還獲得了加拿大基廉獎(jiǎng)（Killam Prizes，有“加拿大諾貝爾獎(jiǎng)”之稱(chēng)的國(guó)家最高科學(xué)獎(jiǎng)）。2013年，Hinton 加入谷歌并帶領(lǐng)一個(gè)AI團(tuán)隊(duì)，他將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶入到研究與應(yīng)用的熱潮，將“深度學(xué)習(xí)”從邊緣課題變成了谷歌等互聯(lián)網(wǎng)巨頭仰賴(lài)的核心技術(shù)，并將HintonBack Propagation（反向傳播）算法應(yīng)用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)。

Geoffrey Hinton出生于戰(zhàn)后英國(guó)的溫布爾登，他的父親叫Howard Everest Hinton，是個(gè)英國(guó)昆蟲(chóng)學(xué)家，喜歡研究甲殼蟲(chóng)。他的母親Margaret是一位教師。而他們一家也都流淌著飽含聰明才智的DNA：他的叔叔是著名的經(jīng)濟(jì)學(xué)家Colin Clark，正是他發(fā)明了“國(guó)民生產(chǎn)總值”這個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ);他的曾曾祖父是著名的邏輯學(xué)家George Boole，他發(fā)明的布爾代數(shù)（Boolean algebra）奠定了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)。

早在1960年代，Geoffrey Hinton的高中時(shí)期，就有一個(gè)朋友告訴他，人腦的工作原理就像全息圖一樣。創(chuàng)建一個(gè)3D全息圖，需要大量的記錄入射光被物體多次反射的結(jié)果，然后將這些信息存儲(chǔ)進(jìn)一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中。大腦儲(chǔ)存信息的方式居然與全息圖如此類(lèi)似，大腦并非將記憶儲(chǔ)存在一個(gè)特定的地方，而是在整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里傳播。Hinton為此深深的著迷。對(duì)Hinton來(lái)說(shuō)，這是他人生的關(guān)鍵，也是他成功的起點(diǎn)。

當(dāng)時(shí)的學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為計(jì)算機(jī)在規(guī)則和邏輯方面做得最好，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念根本就是錯(cuò)誤的。但Hinton卻沒(méi)有絲毫動(dòng)搖，并于1972年在愛(ài)丁堡大學(xué)攻讀博士學(xué)位時(shí)毅然選擇了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究。每周，他的導(dǎo)師都會(huì)對(duì)他說(shuō)：“你這是在浪費(fèi)時(shí)間。”但Hinton的研究還是慢慢取得了一些成功。

博士畢業(yè)后，Hinton被里根政府的外交政策所困擾，因此帶著妻子搬到了多倫多，并接受了加拿大高級(jí)研究所的工作邀約。很快，Hinton組建起了一支專(zhuān)攻深度學(xué)習(xí)的人才團(tuán)隊(duì)，其中就包括OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事Ilya Sutskever。回憶起2000年的“人工智能寒冬”， Sutskever說(shuō)道：“當(dāng)時(shí)我們只有十個(gè)人左右，資金非常匱乏。

九年時(shí)間飛逝，當(dāng)計(jì)算機(jī)終于有能力挖掘海量數(shù)據(jù)時(shí)，超級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)始在語(yǔ)音和圖像識(shí)別方面超越基于邏輯的人工智能。很快，業(yè)內(nèi)的大型科技公司，如微軟、Facebook、谷歌等紛紛開(kāi)始投資。2012年，谷歌公司的絕密實(shí)驗(yàn)室GoogleX（現(xiàn)在名為X）宣布建立一個(gè)由16000個(gè)電腦處理器組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并將其用在YouTube上。

隨后，該實(shí)驗(yàn)室從YouTube上提取了數(shù)百萬(wàn)個(gè)隨機(jī)的、沒(méi)有標(biāo)簽的視頻，輸入到這臺(tái)新的超級(jí)計(jì)算機(jī)中，并通過(guò)編程使其能夠理解所看到的內(nèi)容。最終，神經(jīng)網(wǎng)格從無(wú)數(shù)個(gè)關(guān)于貓的視頻中成功分辨出了貓，這也成為了人工智能領(lǐng)域發(fā)展過(guò)程中的一個(gè)激動(dòng)人心的時(shí)刻。

之后，Hinton和他的助手們就成為了人工智能浪潮中的領(lǐng)導(dǎo)者。 2013年，Google X的高級(jí)研究員Jeff Dean將Hinton招進(jìn)了谷歌。有趣的是，原本就不屬于體制內(nèi)學(xué)者的Hinton，突然之間成為了體制的建立者。盡管觀點(diǎn)曾經(jīng)被業(yè)界拋棄，但如今他卻成為人工智能行業(yè)里最炙手可熱的人物。