11月14日至15日，英特爾人工智能大會（AIDC）在北京舉行。大會上，英特爾公司物聯網事業部副總裁Jonathan Ballon發表了以“數據時代，人工智能產品創新與實踐”為題的演講。他鮮明地指出，在以數據為中心的轉型中，邊緣是分布式計算的一環，是真正采取行動的地方，而計算機視覺是AI落地的重要機會。

Jonathan表示，大量的數據在邊緣產生、在網絡上產生、在基礎架構上以及在本地產生。這些數據需要大量的計算資源進行處理，同時也對數據處理速度有著很大需求，很多情況下要求接近于實時的數據分析，并最終成為一種自動化系統。與此同時，這些數據還是多種類型的。這意味著，異構的計算架構是部署AI的關鍵。

一組預測數據顯示，2017-2025年的AI軟件收入中，幾乎有一半是基于計算機視覺。

計算機視覺影響著諸多行業，比如：在零售領域，有庫存管理及用戶管理等應用方向；在工業領域，則可以應用到產品質檢和保護人員安全等方面；在醫療領域，醫療影像呈現與分析是計算機視覺的用武之地；智慧城市及交通運輸領域，安全保護技術也依賴著計算機視覺的進步。

英特爾能夠幫助開發人員提高原型產品的開發能力，以極低的價格獲得強大的技術，更快地實現創新的市場化、商業化。

Jonathan進一步分享了多個計算機視覺技術的應用案例。

百度利用英特爾OpenVINO和智能攝像頭，改善物流并監控運貨卡車性能和安全。攝像頭加裝在駕駛室內，可以識別是不是指定的駕駛員，是否系好了安全帶，是否困乏等；攝像頭也被安裝在卡車外側，幫助卡車司機監控貨物是否有掉落情況等。

微軟Azure采用英特爾OpenVINO和英特爾視覺加速器設計，將工業PLC、HMI和視覺應用等工作負載整合到同一個平臺上。各種應用能夠在一個更高運算性能的平臺上，更好地使計算機視覺應用到工業上。

AWS通過應用英特爾視覺加速器設計和OpenVINO等技術，幫助工人更好地實現安全生產，并實現了約80%的硬件成本節省。

IEI×QNAP使用英特爾OpenVINO等技術診斷眼部黃斑病，準確率超過95%，性能提高了十倍。

英泰利用英特爾OpenVINO等計算機視覺技術，理解客戶在店內零售環節中是如何移動的，并識別哪些是VIP客戶，了解客戶到店的原因以及充分優化庫存。借助英特爾OpenVINO，新模型的開發周期大為縮短，極大地提高了店面的勞動生產率。

Jonathan最后強調說，AI的實踐與應用并不僅僅是諸多用例，而是包括英特爾為開發人員提供的一系列技術，還有培訓以及合作的生態系統。在邊緣的人工智能，開啟了廣闊的各行各業的機遇，使得我們可以促進接下來十年AI的創新。

在Jonathan的演講中，Cleanwater AI 聯合創始人Peter Ma以及來自阿里云的嘉賓，也登臺分享了利用英特爾技術加速邊緣人工智能創新，推動AI突破與落地的進展。