美國麻省理工學院（MIT）的研究人員開發出一種語義解析器，該解析器通過模仿兒童學習語言的方式，將口語短語轉換為機器可理解的意思。

該解析器會觀察一些帶標題的視頻，并將這些單詞與視頻中的對象和動作相關聯，在不依賴視頻的情況下，利用所學習的語言結構來準確預測句子的含義。這種方法可以擴展數據類型，減少訓練解析器所需的工作量。例如，一些直接注釋的句子可以與許多字幕視頻結合使用，以提高性能。

此外，該解析器可用于改善人與機器人之間的自然交互，如配備解析器的機器人可以不斷地觀察其所處環境，以加強其對口頭命令的理解。同時，該解析器還可以幫助研究人員更好地了解幼兒如何學習語言。