隨著整個世界向連接和數據共享發展，汽車行業也不例外。今天的汽車可以輕松地與其他車輛（V2V），設備（V2D）和基礎設施（V2I）等交換信息。

什么是連接車輛技術？

所謂V2X，與流行的B2B、B2C如出一轍，意為vehicle to everything，即車對外界的信息交換。車聯網通過整合全球定位系統（GPS）導航技術、車對車交流技術、無線通信及遠程感應技術奠定了新的汽車技術發展方向，實現了手動駕駛和自動駕駛的兼容。

簡單來說，搭配了該系統的車型，在自動駕駛模式下，能夠通過對實時交通信息的分析，自動選擇路況最佳的行駛路線，從而大大緩解交通堵塞。除此之外，通過使用車載傳感器和攝像系統，還可以感知周圍環境，做出迅速調整，從而實現“零交通事故”。例如，如果行人突然出現，可以自動減速至安全速度或停車。

領先的汽車制造商致力于實現汽車的連接未來。奧迪，寶馬，福特，沃爾沃，特斯拉和通用汽車都是一些積極開展聯網汽車開發的原始設備制造商。

Foley和Lardner的調查顯示，汽車制造商將聯網汽車視為其公司的重點。

資料來源： 2017年汽車與自動駕駛汽車調查

這個領域的術語還沒有穩定下來，因此制造商經常使用難以理解的名稱。但是，可以在數據共享渠道和目的上進行必要的拆分。所有汽車通信技術都通過安全的車載自組織網絡（VANET）發生。

汽車使用專用短程通信（DSRC），中程VANET或蜂窩技術或遠程VANET與其他物體交換信息。這些是WLAN IEEE 802.11，IEEE 802.3bw?-2015 100BASE-T1,3 / 4 / 5G LTE標準占主導地位的主要渠道，但車載通信系統之間的主要區別在于其代理和功能。

什么是V2？意味著什么？

今天，至少有六種主要類型的連接代理對于自動駕駛（AD）至關重要：

讓我們看看自動駕駛是如何期望利用這些技術以及社會和汽車行業未來的機遇。

V2V和V2N：車對車和車對網

V2V＆N通信技術將車輛連接到云服務和蜂窩基礎設施。通過使用V2N，汽車可以交換有關交通，路線和道路狀況的實時信息。V2V數據包可包含關于發送車輛的位置，方向，速度，制動狀態和方向盤位置的信息。這些全球和現場信息塊是AD做出適當駕駛決策的重要核心。

由于V2V技術使傳感器能夠與鄰近汽車聯系，因此它比任何車載環繞感應系統都更精確，更節能。如果我們進一步研究，我們會想出AD不是從A到B的自動車輛過渡的解決方案，而是一種優化交通參數并允許所有通勤者快速安全地到達目的地的網絡協議。

無線升級是V2N啟用的另一個AD基本功能。由于AD是一種生命關鍵型應用程序，因此必須使它們處于最新狀態。

V2I：車輛到基礎設施

V2I技術允許車輛與道路基礎設施進行通信。V2I傳感器收集有關交通的信息，交通燈通信其狀態，雷達設備，攝像機和其他道路信號作為共享節點工作，以最大化基礎設施吞吐量。甚至對象列表車道標記或道路障礙有一天會變得“聰明”并成為V2I傳播者。對于AD，該信息是至關重要的，因為車輛可能依賴于專門針對某些道路事件的靜止物體數據。接近工作區的車輛可以通知并降低速度。停車場可以在前一位乘客離開現場的那一刻宣布他們的可用性。

除此之外，通過V2I，汽車可以收集交通流量數據并幫助司機選擇最佳路線。由于實時交通更新，車輛到基礎設施技術可以降低油耗。

通過V2I和AD的預過濾可以增加密度（汽車將彼此靠近并且留出更少的間隙），這將使當前的基礎設施容量翻兩番，將道路事故保持在零水平并提高交通速度。

V2P：車輛到行人

世界衛生組織報告說，全球每年有近27萬名行人死于道路交通事故。車輛到行人技術可以更好地改變這種破壞性的統計數據。

通過智能手機和可穿戴設備中的V2P技術，行人可以與汽車共享數據。除了共享位置信息外，行人的設備還可以提醒駕駛員，例如，他們需要更多時間過馬路。這項技術將保護道路上一些最脆弱的人 - 老年人和兒童。

V2X：車到一切

車輛到一切通信允許汽車收集信息并與影響它的環境中的任何事物共享信息。值得注意的是，V2X技術結合了所有其他類型的車載通信。因此，車輛到一切通信技術顯示關于車輛周圍環境的最準確信息。通過V2X，ADAS可以獲知路上可能發生的任何事情。

美國運輸部表示，合并后，V2V和V2I通信有可能將非受損性碰撞減少80％。

與激光雷達相比，V2X傳感器具有更大的射程和全物體和環繞角度觀察功能。

V2X技術結合了聯網汽車的所有優勢。它提高了道路安全性和移動性，改善了交通流量。最重要的是，V2X技術有助于管理能源，有利于環境。

自動駕駛汽車是聯網汽車

讓我們總結一下：連通性是使自動駕駛汽車成為可能的原因。目前的發展目標是自動駕駛車輛在沒有V2x的情況下工作，但這可以揭示ADAS的真正潛力：成為真正的社會，經濟和交通中斷。

實時數據為自動駕駛車輛提供了很多好處。聯網汽車技術使汽車能夠消除人為錯誤。憑借完整的360度非視距感知，聯網汽車技術可以獲得比周圍環境更多的數據。換句話說，自動駕駛汽車更明智，更安全。

未來的車輛將成為通信單位而不是交通工具。我們將在家庭和辦公室之后使用我們的汽車作為第三名。互聯時代的出現將需要大量軟件來支持新的用例并支持目前難以想象的商業模式。然而，這種向軟件第一輛汽車的轉變將帶來必須解決的一系列新挑戰（如安全移動性 - 防止攻擊）。