大數據在生活中的應用

應用一：電商

比如淘寶，我們個人在任何時間在淘寶上瀏覽和購物的記錄，這些行為在淘寶自然沉淀的數據。通過阿里云計算，給我們推薦我們感興趣的商品，另外結合支付寶個人信用卡還款、轉賬、理財、水電煤繳費、租房信息、住址搬遷歷史、社交關系等等。給我們一定的芝麻信用分，繼而為我們提供快速授信及現金分期服務（花唄和借唄）。

如果你是淘寶賣家，阿里會掌握了你足夠多的數據，對你的信用評估也會更加全面，也可以從阿里巴巴旗下的網商銀行，也可以進行貸款。

應用二：交通

第一：智能公交。根據GPS定位技術、3G通信技術、GIS地理信息系統技術等等結合對車輛的監控，實施的公交車智能調度策略，提高了公交車的利用率，同時也在不斷減輕城市道路的擁堵負擔。

第二：用大數據輔助交通規劃輔助決策。就公交網絡而言，傳統的方式需要在投入大量人力進行OD調查和數據收集。而目前的一卡通，則讓數據更為全面的展現在決策人員面前，流量數據全部可以精確掌握，同時再利用上車輛擁堵時間，擁堵路段的大數據分析后，公交車的線路調整，增加與減少換乘站的決策就會更加有依據。

第三：對駕駛員評估。通過大數據，將通過駕駛員的出行習慣，從路線到行為，為該駕駛員提供一套評估，而此人的評估會被送往交通管理部門以及運輸企業等地方，讓用人的參考數據更多。并且這些評估也可以為個人提供安全參考意見。

第四：預測群體出行行為。通過大數據，可以提前兩周預測某個城市的人數大概規模，其他大數據，便可以預測出群體出行的態勢，對其可能出行的時間，出行路線，出行方式等等進行預測，從而為城市車輛調度提供決策幫助。

應用三：醫療行業

Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技術醫療保健內容分析預測的首個客戶。該技術允許企業找到大量病人相關的臨床醫療信息，通過大數據處理，更好地分析病人的信息。在加拿大多倫多的一家醫院，針對早產嬰兒，每秒鐘有超過3000次的數據讀取。通過這些數據分析，醫院能夠提前知道哪些早產兒出現問題并且有針對性地采取措施，避免早產嬰兒夭折。

它讓更多的創業者更方便地開發產品，比如通過社交網絡來收集數據的健康類App。也許未來數年后，它們搜集的數據能讓醫生給你的診斷變得更為精確，比方說不是通用的成人每日三次一次一片，而是檢測到你的血液中藥劑已經代謝完成會自動提醒你再次服藥。

應用四：娛樂

我們通過音樂APP聽音樂，聽的歌曲很可能反映你的真實喜好，采用智能手機和平板電腦內置的麥克風識別用戶電視或音響中播放的歌曲，并可檢測掌聲或噓聲等反應，甚至還能檢測用戶是否調高了音量。通過這些數據收集，可以研究用戶真正喜歡的歌曲，聽歌的時間和地點。

再比如我們看到體育賽事，NBA，它是全世界最高級別籃球賽事。每支籃球隊，都會有專門部門，會通過搜集大量數據來分析賽事情況，通過分析這些數據，數據統計、比賽中的個人表現、比賽反應等等。通過分析比賽視頻，毫不夸張地分析所有的可量化的數據，可找到兩三個克敵制勝法寶，或者至少能保證球隊獲得高分。