隨著信息化的不斷加深，人工智能逐漸步入醫學領域，其中應用最為廣泛的當屬利用人工智能識別醫學影像。人工智能對醫療行業不僅僅是顛覆，更多的是創新，除了提高醫生的工作效率外，還將作為輔助診斷，大大提高診斷的效率和準確率，使精準醫療成為可能。

當醫學影像遇上人工智能，從政策紅利到技術創新紅利，醫療行業將迎來更多機遇與挑戰。在此背景下，為了讓大家更進一步了解人工智能在醫學影像方面的應用，“OFweek 2018（第三屆）中國醫療科技大會”的承辦方OFweek醫療科技網，特邀請華南理工大學醫學院副院長，華南理工大學附屬廣東省人民醫院影像醫學部主任梁長虹教授，進行以“人工智能技術應用于醫學影像機遇和挑戰”為主題的演講。

梁長虹是華南理工大學附屬廣東省人民醫院主任醫師，華南理工大學醫學院副院長，從事醫學影像診斷35年余，主要涉及腹部影像、心血管影像及乳腺影像診斷。領導建立中國對比劑安全規范使用指南。對影像技術有深刻理解和積極探索，對醫院信息化建設有深刻理解。先后獲得科技部重點研發計劃、國家自然科學基金重點項目和面上項目。參與了多個十一五科技支撐項目和子項目負責人。做為廣東省基礎研究戰略委員會成員，領導和參與制訂廣東省重點研發計劃項目。團隊在影像組學研究方面，處于世界領先水平。

梁長虹教授

醫學影像是疾病診斷的主要路徑之一，在傳統的醫療模式中，醫生需要仔細觀察患者的醫學影片，才能對疾病進行準確的判斷。影像檢查的發展積累了海量的醫學影像，醫生平均需要花費10到15分鐘來進行有效的診斷和報告，但是當醫生讀完十個影像片子時，會出現視覺疲勞，容易造成漏診，人工智能通過模擬人類的思考方式來對圖像進行識別，可以大大減少醫生的工作量，緩解醫療資源緊張的情況。

當醫學影像遇上人工智能時，醫療將更加精準。在計算機、信息化系統、各類高科技檢測儀器、互聯網醫療、互聯網醫院到現在的人工智能等技術的快速發展下，醫院及醫生的管理和治療流程在不斷再造和變革。包括人工智能等技術的發展將給醫生提供更好的工具，使得醫生能夠更加便捷、敏捷、精準地診斷疾病和服務病人。

未來，人工智能中計算機視覺、自然語言理解及機器學習等在醫學影像獲取、病灶查找、輔助疾病診斷、輔助治療及工作流智慧化和教學等方面都將發揮重要作用。如何把人工智能技術合理、合適地應用于臨床實踐的場景，需要醫工結合，探索醫工結合，充分發揮各自優勢形成合力也需要探索。如何面對數據的各種問題，需要深刻思考和積極探索解決方法。醫學影像將是AI在醫學領域應用的先行者及最大受益者。

在11月13日OFweek 2018（第三屆）中國醫療科技大會上，梁長虹教授將為我們詳細介紹人工智能技術在醫學影像方面講會遇到的機遇和挑戰，與業內人士一起探索未來人工智能識別影像的發展趨勢。此次會議由中國高科技行業門戶OFweek維科網、高科會主辦，OFweek醫療科技網承辦，聚焦人工智能與健康醫療大數據兩個方面，深入探討醫療科技領域的前沿技術，共同追蹤大數據與人工智能在醫療中的轉化應用，讓眾多專家與你一起，探索前沿科技，把握行業命脈。