RAPIDS 開源GPU加速平臺

NVIDIA今日發布了一款針對數據科學和機器學習的GPU加速平臺，該平臺已為多個行業領先者所采用，并能幫助超大規模公司以前所未有的速度分析海量數據并進行精準的業務預測。

RAPIDS? 開源軟件幫助數據科學家顯著地提高了工作績效，對于這些數據科學家來說，種種業務挑戰應接不暇，其中包括預估信用卡詐騙、預測零售存貨及理解顧客購買行為等等。眾多公司——無論是Databricks和Anaconda等開源社區先驅還是Hewlett Packard Enterprise、IBM和Oracle等技術領袖——在GPU對數據分析的重要性方面日益達成共識，并對RAPIDS表現出越來越多的支持。

據分析師估計，面向數據科學和機器學習的服務器市場每年價值約為200億美元，加上科學分析和深度學習市場，高性能計算市場總價值大約為360億美元。

“數據分析和機器學習是高性能計算市場中最大的細分市場，不過目前尚未實現加速，“NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勛在GPU技術大會主旨演講中發布RAPIDS時表示，“全球最大的行業均在海量服務器上運行機器學習算法，目的在于了解所在市場和環境中的復雜模式，同時迅速、精準地做出將直接影響其基礎的預測。 ”

黃仁勛表示，“得益于CUDA及其全球生態系統以及與開源社區緊密合作，我們已創建了RAPIDS GPU加速平臺。該平臺已與全球最流行的數據科學庫及工作流無縫整合，可加速機器學習。如同深度學習一樣，我們正在不斷地為機器學習提速。”

RAPIDS已為GPU加速分析和機器學習提供了一整套開源庫，數據可視化即將是下一個目標。RAPIDS是由NVIDIA工程師與主要的開源貢獻者在過去兩年的合作成果。

沃爾沃為其量產車型選用NVIDIA DRIVE

沃爾沃已為其下一代車輛選用NVIDIA DRIVE AGX Xavier?計算機，并將于2020年代初期開始投產。

DRIVE AGX Xavier是一款高度集成型AI汽車計算機，能夠助力沃爾沃簡化自動駕駛功能的開發，同時降低開發和支持的總成本。首款量產車型將提供L2+級輔助駕駛功能，超越傳統的高級駕駛輔助系統。

兩家公司正致力于共同開發自動駕駛功能，開創性地集成了360度環繞感知和駕駛員監控系統。基于NVIDIA的計算平臺將助力沃爾沃實現全新連接服務、能源管理技術、車載個性化選項和自動駕駛技術。

當虛擬化的力量結合更強大的vGPU解決方案

Quadro虛擬數據中心工作站（Quadro vDWS）的最新增強功能可實現虛擬工作站的最高性能，從而加速嚴苛的圖形和計算工作流程。

具有多GPU性能的Quadro vDWS使專業人員能夠在任何設備上遠程辦公，也使其設計和IP可在數據中心得到保護。

基于遠程虛擬工作站開展工作的創意專業人士能夠借助兩個Tesla V100 Tensor Core GPU的疊加性能，以高出使用單一Tesla V100時94％的速度，渲染引人入勝、照片級寫實的可視化效果。與僅基于CPU的系統相比，基于兩臺Tesla V100的系統讓工程師和設計師能夠以7倍的速度完成仿真。