正如引入其他重大科技一樣，從電力到互聯(lián)網(wǎng)，人工智能的大規(guī)模應(yīng)用也可能極大地推動(dòng)和干擾全球經(jīng)濟(jì)。政府認(rèn)識(shí)到這一問(wèn)題并采取行動(dòng)支持人工智能的發(fā)展，其認(rèn)識(shí)程度和行動(dòng)力度將在決定其未來(lái)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力和國(guó)民生活質(zhì)量方面起著重要的作用。2018年7月25日，國(guó)際科技智庫(kù)“數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心”（Center for Data Innovation）邀請(qǐng)中國(guó)、德國(guó)、印度、英國(guó)等國(guó)專家一起研討了各國(guó)促進(jìn)人工智能發(fā)展和應(yīng)用的戰(zhàn)略。

印度咨詢公司Access Partnership國(guó)際公共政策經(jīng)理陸曉萌（音）指出，未來(lái)12年中國(guó)發(fā)展人工智能的雄心是成為全球領(lǐng)導(dǎo)者。中國(guó)希望到2020年與人工智能的世界先進(jìn)水平同步，到2025年聚焦在具有高經(jīng)濟(jì)價(jià)值的人工智能領(lǐng)域取得突破，到2030年成為世界“主要人工智能創(chuàng)新中心”，實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模約1500億美元。雖然目標(biāo)遠(yuǎn)大，但陸指出中國(guó)取得人工智能領(lǐng)先地位還面臨重大阻礙，尤其是中國(guó)對(duì)境內(nèi)外及公私營(yíng)部門(mén)之間數(shù)據(jù)自由流動(dòng)的限制所帶來(lái)的挑戰(zhàn)，這限制了促進(jìn)人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新所需的數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量。

德國(guó)仍在制定國(guó)家人工智能戰(zhàn)略，采取的方法與中國(guó)截然不同，選擇利用現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)聚焦具體短板，提升競(jìng)爭(zhēng)力，而不是致力于成為人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者。德國(guó)大使館科技處負(fù)責(zé)人Robin Mishra解釋說(shuō)，雖然德國(guó)在基礎(chǔ)科學(xué)研發(fā)方面一直很成功，但在將這些成果轉(zhuǎn)化為應(yīng)用研發(fā)并與私營(yíng)部門(mén)共享創(chuàng)新方面存在問(wèn)題。因此，Mishra強(qiáng)調(diào)，先進(jìn)技術(shù)如何轉(zhuǎn)化到私營(yíng)部門(mén)是德國(guó)即將出臺(tái)的人工智能戰(zhàn)略的關(guān)鍵焦點(diǎn)。Mishra還指出，德國(guó)計(jì)劃發(fā)展人工智能所需的人力資本，包括提高學(xué)術(shù)界人工智能研究的機(jī)會(huì)，將人工智能技能整合到大學(xué)學(xué)位教育，且專業(yè)范圍不僅僅局限于科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)（STEM）。陸嘆息中國(guó)未能向私營(yíng)部門(mén)提供發(fā)展人工智能所需的數(shù)據(jù)，而Mishra則描述了德國(guó)計(jì)劃發(fā)展更全面的開(kāi)放數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，向人工智能研究人員提供寶貴的數(shù)據(jù)。

同德國(guó)一樣，印度仍在制定人工智能戰(zhàn)略，但是印度大使館的經(jīng)濟(jì)參贊（economic minister）Arunish Chawla表示，印度的人工智能戰(zhàn)略主要目標(biāo)是支持私營(yíng)部門(mén)發(fā)展人工智能，同時(shí)確保人工智能既造福社會(huì)，又保證印度經(jīng)濟(jì)具有充分的彈性，足以承受人工智能造成的破壞。具體而言，Chawla強(qiáng)調(diào)了印度需要支持勞動(dòng)力發(fā)展，讓印度的勞動(dòng)者能夠應(yīng)對(duì)大規(guī)模自動(dòng)化造成的工作崗位被取代這種情況。Chawla設(shè)想印度采用“勞動(dòng)者學(xué)徒制”這種在德國(guó)很普遍的模式，幫助勞動(dòng)者學(xué)習(xí)新技能。他和陸都強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)“軟技能”的重要性，即不直接與人工智能編程或數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的技能，因?yàn)樵谌斯ぶ悄茯?qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)中，不是每個(gè)人都需要成為一名編程人員。Chawla還指出，印度的人工智能計(jì)劃具有獨(dú)特性，特別強(qiáng)調(diào)在利用人工智能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)收益的同時(shí)實(shí)現(xiàn)社會(huì)福祉。

英國(guó)科學(xué)與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)（U.K Science and Innovation Network）美洲負(fù)責(zé)人Andrew Price講述了英國(guó)人工智能戰(zhàn)略“人工智能行業(yè)新政”如何重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)——尤其是產(chǎn)業(yè)與更開(kāi)放數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)之間的數(shù)據(jù)互操作性。Price指出，在政府、工業(yè)界與學(xué)術(shù)界之間專利和敏感數(shù)據(jù)的分享框架，要規(guī)則明確、職責(zé)清楚，構(gòu)建這種數(shù)據(jù)信任就是充滿前景的例子，展示了公私兩個(gè)部門(mén)如何攜手促進(jìn)人工智能研究且不以犧牲隱私或安全為代價(jià)。Price也提到了數(shù)據(jù)倫理和創(chuàng)新中心（Centre for Data Ethics and Innovation）這一因“人工智能行業(yè)新政”而成立的機(jī)構(gòu)，旨在建立衡量和提高人工智能等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)中的信任，并為人工智能帶來(lái)的新型倫理挑戰(zhàn)提供應(yīng)對(duì)建議。

所有專家都認(rèn)為謹(jǐn)慎監(jiān)管人工智能相關(guān)的消費(fèi)者保護(hù)問(wèn)題很重要，但他們都表示各自國(guó)家對(duì)此的應(yīng)對(duì)方法各有不同。陸并非中國(guó)的官方代表，解釋說(shuō)一開(kāi)始中國(guó)可能不會(huì)過(guò)多強(qiáng)調(diào)倫理和隱私問(wèn)題。Price同意人工智能將帶來(lái)新的挑戰(zhàn)這一觀點(diǎn)，但認(rèn)為過(guò)早調(diào)控可能有害無(wú)益，政府應(yīng)基于公私部門(mén)的具體情況采取針對(duì)性調(diào)控措施。Chawla強(qiáng)調(diào)了要支持國(guó)際合作，建立人工智能應(yīng)用的倫理標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則，但Mishra和Price則認(rèn)為，如果這一舉措不是針對(duì)人工智能應(yīng)用的通用規(guī)則，而是也分部門(mén)制采取針對(duì)性措施，例如應(yīng)用自主武器的國(guó)際規(guī)則，則會(huì)更有效。

美國(guó)還沒(méi)有國(guó)家人工智能戰(zhàn)略，所以專家都是基于所代表國(guó)家的做法經(jīng)驗(yàn)提供意見(jiàn)。陸和Mishra建議美國(guó)專注于繼續(xù)讓私營(yíng)部門(mén)發(fā)展人工智能，利用其在創(chuàng)新方面長(zhǎng)期以來(lái)的主要優(yōu)勢(shì)，避免采用中國(guó)的中央計(jì)劃式方法。Chawla強(qiáng)調(diào)，美國(guó)作為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，有責(zé)任引領(lǐng)國(guó)際社區(qū)規(guī)范人工智能技術(shù)，使其既為全球價(jià)值鏈做貢獻(xiàn)，又為全人類(lèi)造福。最后，Price建議美國(guó)人工智能戰(zhàn)略不要僅僅著眼于人工智能的公共足跡，即公共部門(mén)研發(fā)。不僅是科研機(jī)構(gòu)，整個(gè)政府都應(yīng)參與國(guó)家人工智能戰(zhàn)略的制定和執(zhí)行。