電子發燒友網報道（文/李彎彎）在AI浪潮席卷全球的當下，存儲產業正深陷多重困境：供需矛盾日益尖銳，產業價值重心加速上移，高端存儲供給瓶頸凸顯，價格下行缺乏支撐，成本壓力如影隨形。與此同時，AI發展對存儲提出更高要求，一場深刻的產業變革正蓄勢待發。近日，群聯電子執行長潘健成在閃存峰會上的演講及接受媒體采訪中，圍繞存儲產業的供需矛盾、技術演進、商業邏輯以及群聯電子的戰略布局等話題，進行了深度剖析與分享。

存儲供需矛盾凸顯，產業價值重心上移

存儲領域正面臨著供需矛盾加劇與產業價值重心上移的態勢。

存儲供需矛盾日益突出。針對近期壓縮技術節省內存的話題，潘健成在接受媒體采訪時指出，存儲需求不會因壓縮技術而降低，反而可能進一步加劇短缺。以KV Cache緩存壓縮為例，雖然它減少了單機存儲占用，但推理過程中產生的海量數據仍需持久化存儲。隨著機器銷量大幅增長，總存儲用量將呈爆炸式上升。與此同時，HBM等高端存儲面臨供給瓶頸，“壓縮100倍就可多賣10臺機器”的情況加速消耗產能，讓高端存儲供應愈發緊張。

價格方面，存儲價格缺乏下行基礎，高成本周期將持續。上游顆粒價格已進入“高原期”，且價格持續大幅攀升，例如從1美元漲至10美元，然而下游如果是低端的應用(例如，零售市場)，將難以同步提價轉嫁成本。原廠議價權強勢，三月通知漲價58%，四月再度上漲25%，且短期內沒有松動跡象。消費類市場甚至出現“倒掛”現象，成本高于售價，廠商承受著巨大壓力。

產業價值重心也在悄然上移，主控與模組環節面臨重構。主控公司不再單純依靠參數堆砌來競爭，而是通過固件適配不同Flash、提供整體方案來創造附加值。如今，單純賣主控難以盈利，必須綁定存儲模組或云服務才能落地。

過去，主控公司主要靠提升主控性能參數爭奪市場，如今市場更關注主控與不同Flash的適配能力以及整體解決方案的提供。一些主控公司通過與存儲模組廠商合作，對主控與模組進行優化整合，為用戶提供更高效、穩定的存儲產品，提升了產品附加值和市場競爭力。

在閃存峰會上，潘健成回顧了閃存產業發展歷程。他提到，在2025年3月的閃存峰會上，市場一片低迷，尤其是Flash產業，很多人認為無利可圖，但群聯卻從中看到了機會。如今，做閃存模組原廠的公司未來幾年發展態勢良好，但也面臨著股價挑戰和低價庫存耗盡后的經營壓力。

潘健成強調，群聯電子呼吁伙伴們必須投資技術、創造價值。對于主控公司而言，面臨手機、筆記本等市場需求衰退的困境，要么接受營收下滑，要么涉足模組業務但面臨毛利率下降問題。主控公司要提升產品品質，需具備模組的驗證能力，模組公司和主控公司應盡快合并，實現優勢互補。

AI浪潮下的存儲產業：創新驅動，引領變革

群聯電子的策略是加大研發投入。潘健成透露，去年群聯電子整體研發投資費用約4.4億美金，今年預計將增至7 - 8億美金，且只會增加不會減少。公司致力于通過OEM、模組方式，為客戶提供一站式解決方案。在AI算力系統領域，群聯電子早早布局，將Flash滲透其中。兩年半前提出的NAND進AI系統設想已成現實，相關產品線已成功上市。未來，筆記本PC標配附加群聯電子方案、實現本地AI部署有望成為趨勢。

面對DRAM缺貨和AI發展瓶頸問題，群聯電子另辟蹊徑，用Flash彌補DRAM的不足。以往在本地進行120B的AI部署需要96G DRAM，成本高昂。而群聯電子的特殊方案”aiDAPTIVHybrid AI SSD(aiDAPTIV混合型AI SSD)”已實現本地部署，量產筆記本已交付。并且，在過去幾個月內完成了與全球所有PC OEM品牌的PoC（概念驗證），預計4 - 6月將有產品上市。

為解決AI應用成本高昂的問題，群聯電子推出了aiDAPTIVHybridClaw(aiDAPTIV混合型龍蝦) 方案。以云公司推動的本地部署為例，采用英特爾和群聯的方案，價值1萬多塊人民幣的筆記本最多可運行120B的模型。通過混和型龍蝦的智能工具判斷本地和云上計算內容，Token成本可節省超過70%，大大降低了AI應用的門檻。

群聯電子不僅在外部積極拓展AI業務，還在內部進行了AI應用的實踐。去年8月，公司成立了專門的軟件單位——AI單位，開發出代號為AI Nexus的APP。截至目前，已累計生成1800多個AI APP，滿足了工程師的測試和應用需求。

起初，員工對這一方案持懷疑態度，使用人數較少。但隨著時間推移，使用體驗逐漸改善，使用人數不斷增長。公司采用群聯電子自身的方案，未接入云端。通過內部文件交叉比對，每月投資回報率（ROI）從負數快速收斂，很快達到損益兩平。抓住營銷、驗證、芯片等關鍵應用，每天操作800次，每次節省1個小時，平均每月可節省5個人力。現階段加總每月大概可節省19個人力。設備在10個月內攤平成本，投入的開發成本為3臺服務器加17T GPU。到9月份之后，增加人手和硬件可節省40個人力。

群聯電子計劃將這種自研自用的AI環境推廣至整個業界，并尋找合作伙伴開展當地服務，實現從價格競爭到價值創造的轉型。

邊緣AI方案是潘健成關注的另一個重點領域。該方案直擊內存帶寬瓶頸，實現了“小GPU大算力”。它并非通過提升GPU本身算力，而是借助創新架構大幅降低中間產物存儲需求，使得單顆低功耗GPU就能完成原本需要多卡集群才能完成的任務，從根本上解決了AI部署中“為補內存而買GPU”的矛盾。在實際應用中，邊緣AI方案成效顯著。

以智能終端設備為例，采用該方案后，無需配備高功耗、高成本的GPU集群，僅需一顆低功耗GPU即可實現高效的AI計算，大大降低了設備的成本和功耗，提高了設備的性價比和市場競爭力。

總結

在AI浪潮下，存儲產業既面臨著挑戰，也蘊含著巨大的機遇。群聯電子通過洞察市場趨勢、加大研發投入、創新商業模式等舉措，積極應對挑戰，把握機遇，為存儲產業的發展注入了新的活力，也為其他企業提供了寶貴的借鑒經驗。未來，存儲產業將在AI的推動下不斷演進，群聯電子也將繼續引領行業發展，創造更多的價值。