上海出臺加快推進人工智能高質量發展22條

日前，在上海人工智能產業規劃政策發布會上，上海發布《關于加快推進上海人工智能高質量發展的實施辦法》，圍繞集聚人才、技術創新、資本力量等從五個方面提出了22條具體舉措。在集聚高端人才方面，上海將符合條件的人工智能人才和核心團隊納入“人才高峰工程”，并以“一人一策”的方式，為人工智能人才在上海的創新創業、工作生活等提供保障措施，配置具有國際競爭力的事業發展平臺。在數據開放和應用落地方面，上海將進一步深化政務、教育、醫療、旅游等重點領域數據開放，完善交通運輸、商貿服務、現代農業等應用場景供給，加快新技術、新產品、新模式的落地生根、開花結果。海量數據的開放和規模應用場景的落地，將有助于加快培育人工智能領域創新標桿企業。在資本支持方面，上海將人工智能納入戰略性新興產業重點領域。同時引導社會資本設立千億規模的人工智能發展基金，為企業發展提供資本和金融支持。此外，上海還進一步鼓勵企業參與制訂人工智能相關標準、安全等制度規范。未來上海將建設60個左右人工智能深度應用場景和100個以上人工智能應用示范項目，打造3-4個人工智能特色小鎮和5個人工智能特色示范園區，設立千億規模人工智能產業發展基金。

自動駕駛

百度Apollo宣布2018年底正式開源車路協同方案

近日，百度宣布，2018年底將正式開源Apollo車路協同方案，向業界開放百度Apollo在車路協同領域的技術和服務，構筑“人-車-路”全域數據感知的智能交通系統。Apollo此次的車路協同開源，將在Apollo開放平臺現有的四層開放技術框架的基礎上，在軟件、硬件、云端服務等層面增添或升級車路協同相關模塊。在參考硬件層，Apollo將增加車端以及路側的參考硬件，用來完成自動駕駛車輛與路側的信息傳輸與解析；在開源軟件層，Apollo對感知和決策規劃模塊進行了升級，能夠完成Apollo系統車端對車路協同V2X相關信息的融合處理；同時提供可運行在車端及路側參考硬件上的軟件包，負責V2X信息的相關預處理工作；在云服務層，開放智能路側服務，提供自動駕駛所需的路側感知預測等信息，同時開源路側的感知預測等算法；升級仿真服務能力，擴充在車路協同環境下的仿真場景。

智能產品

IDC：2022年智能手表出貨量將近2億部

日前，市場調查機構IDC發布數據報告，到2018年底，全球智能手表出貨量有望達到9430萬部，2022年這一數字還有望翻倍，達到1.904億部。IDC預測，耳機類智能可穿戴設備在2022年將增加6倍，達到1230萬件，將成為所有可穿戴設備中發展最快的類別。類似智能助理、健身追蹤和實時語言翻譯等功能，都會一步步添加到耳機中。