電子發燒友網報道(文 / 吳子鵬)當地時間 3 月 31 日(周二),全球市值最高的半導體企業英偉達正式宣布,向美國半導體廠商邁威爾科技(Marvell,MRVL.US)戰略投資 20 億美元,將其納入英偉達 AI 生態體系,并在硅光子技術領域展開深度合作,旨在幫助客戶更高效地搭建 AI 算力基礎設施。
Marvell 將為英偉達生態提供定制化 XPU(專用 AI 處理器)及兼容 NVLink Fusion 的擴展網絡方案。這意味著,未來亞馬遜 AWS、微軟 Azure 等超大規模云服務商在采用 Marvell 定制的 Trainium 系列訓練芯片或其他自研 ASIC 時,可直接接入英偉達軟件棧與硬件生態,與英偉達 GPU、LPU、網絡和存儲平臺實現 “無縫集成”,無需重構整套基礎設施。
此次合作最具戰略前瞻性的方向,是硅光子技術(Silicon Photonics)聯合研發。該技術以光信號替代傳統銅線傳輸數據,可在大幅降低功耗的同時實現更高速率的數據傳輸,被業界視為突破當前 AI 集群內部互聯瓶頸的關鍵。雙方將重點開發支持1.6T/3.2T 速率的光電共封裝(CPO)與硅光引擎。
值得注意的是,英偉達此前已向光通信器件供應商 Lumentum 和 Coherent各投資 20 億美元,疊加本次對 Marvell 的投資,其在光互聯產業鏈的布局投入已超過 60 億美元。
Marvell 首席執行官兼董事長馬特?墨菲表示:“我們與英偉達擴大合作伙伴關系,反映出高速連接、光學互連和加速基礎設施在 AI 規模化擴展中日益重要的地位。”
Marvell 在硅光子領域的深厚積累,正是英偉達選擇與其合作的核心原因。公司從存儲控制器起家,通過收購 Cavium、Inphi、Innovium 等企業,成功轉型為數據中心互連解決方案提供商,數據中心業務占比已達 75% 左右,光電互連產品是核心增長引擎。
以 Marvell2026 財年第三季度(截至 2025 年 10 月 31 日)財報為例,該季度公司總營收 20.7 億美元,其中數據中心業務收入 15.2 億美元。
Marvell 在高速 SerDes(串行器 / 解串器)、光 DSP(數字信號處理器)和 CPO 技術領域擁有深厚積累,光互連產品已廣泛應用于云廠商數據中心,并與亞馬遜 AWS、谷歌等企業的定制 ASIC 業務合作緊密。
例如,Marvell 相干 DSP 產品組合包括 Orion?、Canopus?和 Deneb?平臺,為光模塊生態提供低功耗、高性能硅基方案,支持 QSFP-DD、OSFP 和 CFP2-DCO 相干可插拔形態,用于 AI 云數據中心互連、5G 電信及長途傳輸網絡。其中Orion?是業界首款面向可插拔模塊的 800Gbps 相干 DSP,采用 5 納米工藝制造,可用于高密度 IP over DWDM 方案、多速率長途 / 城域網絡以及數據中心互連。
除光學領域外,Marvell 在CXL 技術上同樣具備突出實力。其 Structera A 近內存加速器系列,通過將內存更貼近處理器與加速器,優化內存密集型場景的訪問性能。該產品支持 CXL 2.0/PCIe 5.0 x16 端口控制器,提供200GB/s 內存帶寬。
更早的投資包括:
·2026 年 1 月:向 CoreWeave 投資 20 億美元,助力其在 2030 年前建成超 5 吉瓦 AI 工廠;
·2025 年末:斥資 50 億美元購入英特爾大量股份;
·2025 年底:向新思科技投資 20 億美元;
·2025 年 10 月:向諾基亞投資 10 億美元,推進技術整合。
從金額來看,英偉達單筆最大投資為 2026 年 2 月下旬確認的對 OpenAI 300 億美元投資,參與了 OpenAI 總額 1220 億美元的大規模融資。此外,英偉達還對數十家 AI 相關初創公司重倉布局,包括 OpenAI 核心競爭對手 Anthropic、xAI 等。
回歸本次對 Marvell 的投資,英偉達在光互聯領域的密集布局正在重塑全產業鏈價值分配格局。這一策略類似蘋果對供應鏈的管控模式 —— 通過資本注入與技術綁定,推動核心供應商為自家生態研發深度定制化產品。
未來 Marvell 的硅光子產品有望針對英偉達 GPU 架構進行底層優化,這種 “軟硬深度協同” 的排他性優勢,是 AMD、英特爾等競爭對手短期內難以復制的。
同時,這一趨勢也為行業內傳統光模塊廠商敲響警鐘:隨著硅光子技術普及,分立式光器件面臨被替代風險。英偉達等科技巨頭正推動技術向產業鏈上游延伸,無法跟上 CPO 與硅光迭代節奏的中游廠商,或將面臨出局。
構建 “異構計算” 新范式
根據雙方簽署的戰略協議,此次合作的核心圍繞NVLink Fusion—— 英偉達推出的機架級平臺技術展開。該平臺允許客戶基于英偉達 NVLink 生態開發半定制化 AI 基礎設施,實現與英偉達 GPU、LPU(語言處理單元)、網絡及存儲平臺的無縫集成。Marvell 將為英偉達生態提供定制化 XPU(專用 AI 處理器)及兼容 NVLink Fusion 的擴展網絡方案。這意味著,未來亞馬遜 AWS、微軟 Azure 等超大規模云服務商在采用 Marvell 定制的 Trainium 系列訓練芯片或其他自研 ASIC 時,可直接接入英偉達軟件棧與硬件生態,與英偉達 GPU、LPU、網絡和存儲平臺實現 “無縫集成”,無需重構整套基礎設施。
此次合作最具戰略前瞻性的方向,是硅光子技術(Silicon Photonics)聯合研發。該技術以光信號替代傳統銅線傳輸數據,可在大幅降低功耗的同時實現更高速率的數據傳輸,被業界視為突破當前 AI 集群內部互聯瓶頸的關鍵。雙方將重點開發支持1.6T/3.2T 速率的光電共封裝(CPO)與硅光引擎。
值得注意的是,英偉達此前已向光通信器件供應商 Lumentum 和 Coherent各投資 20 億美元,疊加本次對 Marvell 的投資,其在光互聯產業鏈的布局投入已超過 60 億美元。
Marvell:從存儲芯片巨頭到 AI 互連解決方案提供商
Marvell 是一家在存儲、網絡和邊緣計算芯片領域深耕多年的半導體企業,擁有兩大核心優勢:其一,高速互聯技術可顯著提升 AI 服務器的數據傳輸效率;其二,在硅光子領域的技術積累,被視為突破傳統電子互連性能瓶頸的 “顛覆性技術”。Marvell 首席執行官兼董事長馬特?墨菲表示:“我們與英偉達擴大合作伙伴關系,反映出高速連接、光學互連和加速基礎設施在 AI 規模化擴展中日益重要的地位。”
Marvell 在硅光子領域的深厚積累,正是英偉達選擇與其合作的核心原因。公司從存儲控制器起家,通過收購 Cavium、Inphi、Innovium 等企業,成功轉型為數據中心互連解決方案提供商,數據中心業務占比已達 75% 左右,光電互連產品是核心增長引擎。
以 Marvell2026 財年第三季度(截至 2025 年 10 月 31 日)財報為例,該季度公司總營收 20.7 億美元,其中數據中心業務收入 15.2 億美元。
Marvell 在高速 SerDes(串行器 / 解串器)、光 DSP(數字信號處理器)和 CPO 技術領域擁有深厚積累,光互連產品已廣泛應用于云廠商數據中心,并與亞馬遜 AWS、谷歌等企業的定制 ASIC 業務合作緊密。
例如,Marvell 相干 DSP 產品組合包括 Orion?、Canopus?和 Deneb?平臺,為光模塊生態提供低功耗、高性能硅基方案,支持 QSFP-DD、OSFP 和 CFP2-DCO 相干可插拔形態,用于 AI 云數據中心互連、5G 電信及長途傳輸網絡。其中Orion?是業界首款面向可插拔模塊的 800Gbps 相干 DSP,采用 5 納米工藝制造,可用于高密度 IP over DWDM 方案、多速率長途 / 城域網絡以及數據中心互連。
除光學領域外,Marvell 在CXL 技術上同樣具備突出實力。其 Structera A 近內存加速器系列,通過將內存更貼近處理器與加速器,優化內存密集型場景的訪問性能。該產品支持 CXL 2.0/PCIe 5.0 x16 端口控制器,提供200GB/s 內存帶寬。
英偉達生態戰略:構建多位一體的 AI 帝國
英偉達對 Marvell 的 20 億美元投資,是其全域生態戰略的重要一環,也是其龐大投資版圖的最新動作。除本月對 Lumentum 和 Coherent 合計 40 億美元投資外,英偉達近期還向荷蘭 AI 基礎設施供應商 Nebius 投資 20 億美元,雙方合作助力 Nebius 在 2030 年底前部署超過5 吉瓦的英偉達系統。更早的投資包括:
·2026 年 1 月:向 CoreWeave 投資 20 億美元,助力其在 2030 年前建成超 5 吉瓦 AI 工廠;
·2025 年末:斥資 50 億美元購入英特爾大量股份;
·2025 年底:向新思科技投資 20 億美元;
·2025 年 10 月:向諾基亞投資 10 億美元,推進技術整合。
從金額來看,英偉達單筆最大投資為 2026 年 2 月下旬確認的對 OpenAI 300 億美元投資,參與了 OpenAI 總額 1220 億美元的大規模融資。此外,英偉達還對數十家 AI 相關初創公司重倉布局,包括 OpenAI 核心競爭對手 Anthropic、xAI 等。
回歸本次對 Marvell 的投資,英偉達在光互聯領域的密集布局正在重塑全產業鏈價值分配格局。這一策略類似蘋果對供應鏈的管控模式 —— 通過資本注入與技術綁定,推動核心供應商為自家生態研發深度定制化產品。
未來 Marvell 的硅光子產品有望針對英偉達 GPU 架構進行底層優化,這種 “軟硬深度協同” 的排他性優勢,是 AMD、英特爾等競爭對手短期內難以復制的。
同時,這一趨勢也為行業內傳統光模塊廠商敲響警鐘:隨著硅光子技術普及,分立式光器件面臨被替代風險。英偉達等科技巨頭正推動技術向產業鏈上游延伸,無法跟上 CPO 與硅光迭代節奏的中游廠商,或將面臨出局。
結語
英偉達向 Marvell 投資 20 億美元并聯合深耕硅光子,是 AI 產業發展的重要里程碑,標志著 AI 算力基礎設施正式進入“計算 - 互連協同優化” 新階段。對行業企業而言,這一趨勢意味著 AI 部署邏輯正在轉變:從單純追逐 GPU 算力,轉向計算、存儲、互連三位一體協同優化,以實現整體算力效率最大化。
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發表于 05-26 11:06
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