近日，第十屆中國制造業上市公司價值500強論壇在北京舉行。本屆論壇由國家級裝備制造業智庫——機械工業經濟管理研究院聯合多家權威研究機構共同發起，圍繞“人工智能與制造業深度融合”等關鍵議題展開深入交流。

會上，海康威視入選“2025年度中國制造業上市公司價值500強”榜單，并同時榮獲“2025年度產業智能化場景創新標桿”，彰顯海康威視在制造業價值創造與產業智能化創新領域的成果。

海康威視高級副總裁徐習明受邀出席論壇，并圍繞《人工智能賦能先進智造轉型》主題發表演講。他表示，人工智能已成為推動制造業高質量發展的核心引擎。海康威視正全面擁抱技術變革，為制造業數字化轉型打造強大的感知層，并聚焦垂類大模型，特別是感知多模態大模型技術，推動AI在制造業場景中的高性價比落地。

以下為演講內容節選：

尊敬的各位嘉賓，很榮幸和大家分享海康威視在智能制造領域的實踐，我的分享會從內部提效和外部賦能兩個領域展開。

海康威視起步于視頻安防，今天全面布局于智能物聯。我們選擇智能物聯，是認為數字化轉型是各行各業未來30年的“厚雪長坡”。在數字化轉型領域，有兩大核心使能技術，一個是移動互聯網，聚焦“人”的數字化，另一個是智能物聯，為人以外的物、機、料、法、環實現數字化賦能。

我們的技術底座基于智能感知、人工智能和大數據能力，聚焦電磁波和機械波，全面布局各種物聯感知技術，把物理世界映射到數字世界。同時，針對性地打造智能產品的閉環，落地智能物聯的場景應用。

智能制造能力是我們發展的基石，很榮幸去年我們的生產基地入選為全國15家首批“領航級智能工廠”培育名單，我們在自身的制造基地“以己為田”，打造出的解決方案正在對外賦能不同行業的制造轉型升級。

海康的生產制造是典型的小批量、多批次、大規模定制生產，工廠日均需處理訂單1萬個，每個訂單平均只有約40臺，訂單定配置比例高達75%，數字化是保障這種復雜制造體系高效運營的基石。在大模型時代，我們全面擁抱技術變化，已將大模型應用于公司內部的銷售、服務、研發、制造等方方面面。

而在對外服務時，需明確業務定位、做好選擇。企業數字化轉型的核心是構建數字世界，讓大模型優化控制、迭代升級，讓大數據輔助決策、精準洞察，而數字世界由兩大核心使能技術構成：一是移動互聯網賦能的信息化，實現數據在業務過程中的自然產生，比如說“數據即業務”，人、物、設備全在線。

二是智能物聯網，提升企業資產運營效率和現場管理能力，其應用主要分為工業互聯網和場景物聯兩大核心領域。海康聚焦工業互聯網的應用提供“眼、耳、鼻、舌、身、意”，打造感知層；在場景物聯領域，現場管理、現場數字化是核心需求，海康威視的物聯感知加人工智能技術能夠很好地實現場景數字化。

去年11月，國務院辦公廳也發布了關于場景創新的相關文件。我們看到，在場景數字化領域所從事的實踐，正越來越得到政府和各行各業認可。在場景數字化領域，我們會既做系統搭建，也構建“眼耳鼻舌身意”等感知層。

在企業尤其是制造業的數字化實踐里，我們為用戶提供兩大價值主張：一是“拉近管理距離”，助力大連鎖企業通過智能物聯實現集約化效益；二是制造業的工藝、安全生產、設備效率等提升，我們叫提質、增效、降本、安全。

今天大模型來了，在制造業里面怎么應用？我們始終聚焦制造業應用場景，深耕垂類大模型，特別是感知多模態大模型，為制造業數智化轉型賦能。

過去的大模型是訓練的時代，而未來是有效高效推理的時代。我們看到推理的需求，各行各業是不一樣的。通用大模型訓練與推理成本高，難以高性價比地適配制造業場景，而海康觀瀾大模型，通過預訓練，在感知多模態領域表現優異，且推理成本大幅降低。緊扣制造業提質、降本、增效的核心需求，真正創造實用價值。

我們認為，特定的推理場景、推理價值，是數字化領域的企業未來發展的重要依托，而強大的感知層是制造業數字孿生、具身智能應用的基礎。為制造業數字化轉型打造強大的感知層，是我們的核心業務定位。在技術布局上，我們從可見光感知起步，持續拓展紅外、毫米波雷達、X光、聲波等，加上人工智能，為制造業帶來了很多變化。

比如在可見光領域，海康機器人的工業相機和視覺算法廣泛應用在裝備制造和自動化企業。傳統的視覺算法在工業檢測時需要根據被測物的特征設計和訓練模型，保障相當高的準確性和反應的及時性，但這樣的代價是柔性不足，難以應對表面劃痕、部件破裂等復雜缺陷。而大模型技術可以顯著提升檢測的泛化能力和置信度。

同時，海康機器人還拓展至機械臂領域，推動制造業具身智能落地，通過感知與控制一體化路徑，結合工業相機在機械臂引導定位方面的優勢，加快柔性制造應用。

在小模型時代，開箱即用的感知智能比較成熟的主要是人臉、車牌算法。而在制造業，以小模型訓練完成的算法，泛化性較弱，可能用在一個機臺、一個產線可以，但換條線、換一個場景、換一個品類，又要大量的重新訓練。

今天大模型帶來了很多改變，我們通過小樣本的訓練，甚至可以做到開箱即用。海康在制造業的很多場景和領域，實現了一系列開箱即用的算法，如包裝錯放、配件錯裝等，大幅降低跨產線、跨品類的重復訓練成本。

在安全生產方面，通過多模態大模型可以實現智能化監管。例如，自動識別動火作業環境并檢查易燃物，監測高空作業人員作業安全。我們可以通過多模態大模型與提示詞工程結合進行智能化安全檢查，攝像機識別腳手架上有人，自己去進行跟蹤，調用登高作業的算法，去看作業區域，判斷是否存在未系安全帶等隱患。

在機械臂防碰撞場景，我們通過三目立體視覺相機與大模型結合，突破了復雜環境下的識別難題。熱成像領域，我們實現從芯片到模組的全鏈技術自主，紅外比色測溫技術達到國際先進水平，應用于冶金、電力等行業的高爐監測與工藝優化。

而在聲波技術方面，我們有光纖的測溫、光纖的聽診。皮帶檢維修工人的工況是極其惡劣的，而且安全隱患很大。我們通過光纖聽診結合大模型分析，實現了皮帶機等設備的狀態監測，大幅減少了人工巡檢工作量。

我們的毫米波雷達技術也應用在了工業避障、測距、定位領域；X光技術深耕工業檢，比如檢測食品里有沒有異物，在高精尖的工藝制造里做深度的檢測；超聲技術則聚焦無損探傷，比如我們將風機葉片檢測時間從12小時壓縮至2小時，并推動超聲顯微鏡從實驗室設備變成在線檢測設備。

我們將持續做好制造業數字孿生、具身智能的感知層，在感知之上，構建垂類大模型，構建閉環小應用，為中國制造的發展服務。