▌特斯拉再融 46 億

近日，《證券日報》記者登錄上海市工商行政管理局官網發現，特斯拉（上海）有限公司的注冊資本已由 1 億元增至 46.7 億元，這意味著馬斯克憑借特斯拉這匾金字招牌在上海建廠項目上至少已融得 46 億人民幣。

此外，該公司的經營范圍已經擴展至電池管理系統，電機管理系統，電動汽車電控集成，電動汽車驅動電機等。

▌騰訊 AI Lab 開源業內最大規模多標簽圖像數據集

近日，騰訊 AI Lab 今日宣布將于 9 月底開源“Tencent ML-Images”項目，該項目由多標簽圖像數據集 ML-Images，以及業內目前同類深度學習模型中精度最高的深度殘差網絡 ResNet-101 構成。據悉，ML-Images 包含了 1800 萬圖像和 1.1 萬多種常見物體類別，足以滿足一般科研機構及中小企業的使用場景。

▌產能緊張，英特爾罕見請臺積電代工 PC 處理器

據***電子時報網站 9 月 10 日引述行業消息人士稱，英特爾公司內部的半導體生產線在14納米芯片生產方面出現了產能緊張，英特爾準備利用現有的產能集中生產高毛利率的產品，比如服務器處理器和其他芯片組。英特爾準備把入門級的 H310 處理器以及 300 系列臺式電腦處理器的制造業務委托給臺積電來完成。

▌英特爾收購 NetSpeed 大大降低芯片設計成本

9 月 11 日，據 VentureBeat 報道，芯片廠商英特爾周一對外宣布，其收購了總部位于加州圣何塞的 NetSpeed Systems 公司，收購價格暫未披露。英特爾表示，收購 NetSpeed 將有助于改進其芯片設計工具。

NetSpeed 提供了高度可配置、綜合產品，可以幫助英特爾更快、更經濟地設計、開發和測試新的片上系統(system-on-chip,SoC)，同時有助于英特爾設計、開發并測試能將一個完整的工作系統放在一塊單晶硅片上的一體機芯片。

▌MIT 研究人員開發出能夠拾取任何物體的機械臂

麻省理工學院開發了一種系統，允許機器人檢查隨機物體，并在視覺上足夠理解它們，以便在之前沒有看過該物體的情況下執行特定任務。麻省理工學院稱其系統為密集對象網或 DON。麻省理工學院的技術允許機器人更好地理解和操縱物品，并允許坐在多個物體中拾取單個物體。

研究人員表示，對于亞馬遜或沃爾瑪等公司需要挑選搬運貨物的機器而言，這是一項重要技能。該系統將允許機器人做一些復雜的事情，諸如抓住鞋舌等。科學家說，目前其它操縱方法無法讓機器人在多個方向上選擇操作物體的某些部分。