在Upperside World Congress 2026期間舉辦的“AI-powered Automation Session”官方論壇上，華為系統闡述了Agentic AI在網絡運維管理領域的應用前景與發展路徑。

行業挑戰：網絡復雜度超出人力管控極限

隨著5G和云計算的爆發，網絡復雜度呈指數級增長。當前網絡智能運維大多停留在"感知"層面，而關鍵的決策與執行環節仍需人工介入。傳統自動化系統僅能執行預設指令，無法真正理解業務意圖，這已成為制約網絡效能提升的主要瓶頸。

技術突破：統一語言與協議，構建智能體"操作系統"

華為重點介紹了華為在Agentic AI領域的技術突破。通過創新設計的專用語言和A2A-T交互協議，華為為AI智能體提供了通用通信架構。這一架構使智能體能夠準確理解管理意圖，安全執行高風險操作，并支持跨域協同作業，有效解決了數據孤島、語義模糊等長期存在的行業痛點。

演進路徑：明確自智網絡發展節奏

自智網絡（Autonomous Network，以下簡稱AN）當前處于AN L4一階段，在數據通信領域，聚焦廣域網絡、數據中心網絡、園區網絡的單域自治能力建設，并規劃在2028-2030年進入AN L4二階段，實現多智能體協同的端到端閉環自治。

與此同時，華為Agentic AI正從當前的思考規劃能力向自主學習、持續優化方向演進，進一步夯實單域全場景自治基礎，并為實現跨域協同提供關鍵驅動力，助力網絡向更高程度的自智化目標持續邁進。

商業價值：重新定義網絡工程師角色

AI的商業化目標并非取代網絡工程師，而是將其從繁瑣的運維工作中解放出來，轉向更高價值的網絡架構設計工作。隨著數字孿生與AI技術的深度融合，未來網絡將演進為能感知、會思考、可行動的"數字生命體"。

目前，華為聯合全球運營商與標準組織加速推進Agentic AI在網絡運維管理領域的產業實踐，通過人機深度協同實現網絡運維從自動化向高階自治的轉型，標志著行業正式邁入自智網絡發展新階段。