2026年3月19日，中國上海——致力于通過工作流程的數字化和自動化實現智能運營，全球解決方案提供商斑馬技術公司(納斯達克股票代碼：ZBRA)近期發布2026年將會影響制造業、物流、零售及公共事業領域的關鍵趨勢。面對勞動力短缺、供應鏈中斷以及消費者期望提升等多重挑戰，企業正加速布局前沿技術，以提升運營效率、增強抗風險能力，并賦能互聯一線團隊。

“亞太地區正在經歷顯著的快速變革，這要求企業具備更高水平的運營智能，而這一切始于賦能一線員工。” 斑馬技術大中華區副總裁兼總經理于放表示，“斑馬技術專注于提供能夠實現資產、數據與人員實時互聯的解決方案。通過融合AI驅動的自動化、機器視覺以及先進的數據分析能力，企業不僅能夠有效應對當下挑戰，更能釋放新的增長潛力與盈利空間。站在‘十五五’開局之年的新起點上，企業更需要以數字化與智能化為抓手，加速轉型升級，在高質量發展進程中搶占先機。”

制造業現代化升級

為應對勞動力短缺、提升運營效率，制造企業正加速采用 AI 驅動解決方案。斑馬技術與牛津經濟研究院聯合發布的研究報告——《智能運營的影響》顯示，優化質量管控可使制造企業營收提升最高 2.4 個百分點。2026 年，基于 AI 的機器視覺將廣泛應用于實時質量管控，成為減少失誤與損耗的關鍵手段。與此同時，利用智能運營與 RFID 技術將實現資產可視化，助力構建更具韌性的供應鏈體系。據統計，截至2025年底，中國已累計建成3.5萬余家基礎級智能工廠、8200余家先進級智能工廠和500余家卓越級智能工廠，智能制造正在規模化落地，為AI視覺檢測、自動化質檢和資產可視化管理提供廣闊應用空間。

運輸與物流進階發展

物流行業正從基礎追蹤邁向預測性分析階段。在中國市場，2025 年全國快遞及郵政行業處理量達到約 2,165 億件, 同比增長約 11.5%，其中快遞業務量也顯現穩健增長趨勢，這一龐大的包裹處理規模反映出物流企業對數字化與預測性運營工具的緊迫需求。依托 RFID 與物聯網設備數據實現的實時資產可視化，正成為高價值貨物管理的標配。為滿足消費者對更快速、更可持續配送的需求，企業紛紛采用 AI 分析實現動態路線優化。《智能運營的影響》顯示，聚焦流程優化已使物流企業生產效率提升 21%，印證了互聯供應鏈的可觀投資回報。

零售數字化轉型

零售商借助 AI 與統一數據平臺，在優化運營的同時打造個性化消費體驗。掃碼即走、自助結賬、智能終端等自助服務技術逐步成為主流。在后端，企業通過為一線員工配備移動設備與 RFID 庫存管理系統，解決商品損耗與效率難題。在中國市場，商務部同國家發展改革委等七部門此前就曾印發《零售業創新提升工程實施方案》，提出通過推動“數字化賦能”，促進實體零售與數字經濟深度融合，提升零售效率。而在去年底，商務部也明確表示將謀劃“十五五”時期零售業創新轉型和高質量發展，加大政策支持力度。 在此背景下，AI 視覺識別、自助結算系統與智能庫存管理方案，將成為線下門店提升運營效率、降低損耗、優化一線人員工作流程的重要抓手。

智能倉儲加速崛起

根據德勤與中國連鎖經營協會2025年發布的報告，2025中國網絡零售百強總銷售規模達2.17萬億元，同比增長 13.6%，表明電商頭部企業增速明顯，市場整體增長態勢良好。而電商的持續發展也會推動倉儲模式的創新。AI 驅動的倉庫執行系統(WES)與物聯網實時數據，助力訂單履約更高效、精準。以斑馬技術 VisibilityIQ Foresight 為代表的預測性分析工具，可最大化設備正常運行時間，預防流程中斷。這類方案在優化流程的同時，減少電子廢棄物與無效動線，助力企業實現可持續發展目標。

構建高韌性供應鏈

《智能運營的影響》測算，如果有效優化一線工作流程，全球頭部企業可平均可新增 30 億美元營收與 1.2 億美元利潤。這充分表明，通過智能運營與高級分析連接供應鏈中的每一項資產與每一位員工，能夠幫助企業預判風險、優化決策，實現顛覆性變革。

公共部門數字化轉型

公共機構正加速推進數字化升級，提升服務質量與運營效率。2026 年，為公共安全、現場服務、行政辦公等領域的一線人員配備堅固型移動設備與實時數據支持，將成為強化跨部門協作、保障社會穩定、守護敏感數據的關鍵。

核心要點：

? 人工智能與自動化是解決各行業人力挑戰、優化復雜流程的核心支撐。

? 數據驅動決策是構建 2026 年市場競爭所需的敏捷、高韌性供應鏈的關鍵。

? 以智能工具賦能一線員工，是實現生產效率、盈利能力與消費者滿意度顯著提升的核心抓手。