近期，開源AI智能體框架OpenClaw在開發者社區迅速走紅。它讓AI從“對話”走向“執行”——用戶只需設定目標，OpenClaw就能自主拆解任務、調用工具、持續運行直至完成。這一范式被業界視為繼大語言模型之后的重要技術方向。

作為RISC-V芯片設計領域的深耕者，躍昉科技始終關注開源生態的前沿動態。今日，我們宣布：基于自研芯片NB2開發的開發板、智能網關、MiniPC、算力棒(AMC)等系列設備，已成功完成對OpenClaw框架的適配。這意味著，躍昉的RISC-V硬件平臺現已具備快速接入大模型能力，可實現自然語言交互、設備控制與智能任務編排等功能。

01.平臺能力

NB2是躍昉科技面向邊緣AI應用打造的多核異構芯片平臺，采用4核1.8GHz RISC-V CPU與4TOPS NPU架構，集成GPU、VPU、DSP等異構單元，可為邊緣設備提供穩定的通用計算和AI推理能力。

OpenClaw作為一款開源的AI Agent框架，依賴Node.js等運行時生態的支撐，針對RISC-V架構生態尚在發展階段的現狀, 躍昉工程師在NB2平臺上完成了OpenClaw及其依賴組件的適配與部署，實現了在RISC-V平臺上的穩定運行。

基于NB2平臺的設備如MiniPC、開發板在運行OpenClaw時，已能夠實現從用戶界面輸入、自然語言理解到設備控制執行的全流程貫通，完成了端到端的智能交互閉環。

MiniPC運行OpenClaw示意("人工描述"指令生成動態系統監控頁面)

02.從被動執行到主動智能

NB2平臺與OpenClaw結合后，NB2系列邊緣設備不再只是執行預設邏輯的“工具”，而是能夠理解任務、調用能力并與外部系統協作的智能節點。借助OpenClaw提供的Agent運行框架，設備不僅能夠理解用戶指令，還可以自主調用工具、執行任務并與外部系統協同工作，使傳統嵌入式設備從“被動執行”升級為“主動智能”。

這一能力為AIoT場景中的設備智能化、自動化運維、邊緣決策以及多設備協同提供了新的實現路徑。當Agent能力注入硬件設備，工業設備、機器人或邊緣網關將從傳統的數據采集或控制終端，升級為具備記憶、技能擴展和自然語言交互能力的邊緣智能體。

03.更多可能

基于NB2平臺的OpenClaw適配，開發者可快速構建具備大模型能力的邊緣智能應用，大幅降低AI開發門檻，加速AloT產品落地。在具體場景中，NB2的潛力正在顯現：

智能家居本地助手：理解語音指令，自主控制設備，甚至主動調節。

教育AI編程助教：實時答疑、輔助調試，提供個性化學習陪伴。

工業運維Agent：監測設備狀態、自動診斷故障、給出處理建議。

未來，躍昉將持續推動NB2平臺在更多場景落地，與開發者共同探索AI Agent與邊緣智能的融合，助力AIoT設備向更智能、自主、協同的方向演進。