新聞摘要：

全新 NVIDIA STX 參考架構可提升高達 5 倍的 Token 吞吐量，能效提升高達 4 倍，數據攝取速度提升 2 倍。

率先將 STX 用于上下文記憶存儲的廠商包括 CoreWeave、Crusoe、IREN、Lambda、Mistral AI、Nebius、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）和 Vultr。

多家存儲廠商與制造合作伙伴正在基于 NVIDIA 模塊化參考設計來構建基礎設施，以推進代理式 AI 的發展，包括 AIC、Cloudian、DDN、戴爾科技、Everpure、Hitachi Vantara、HPE、IBM、MinIO、NetApp、Nutanix、Supermicro、Quanta Cloud Technology（QCT）、VAST Data 和 WEKA。

加利福尼亞州圣何塞 —— GTC —— 太平洋時間 2026 年 3 月 16 日 ——NVIDIA 今日宣布推出 NVIDIA BlueField-4? STX 模塊化參考架構，該架構可助力企業、云計算及 AI 服務商輕松部署加速存儲基礎設施，以滿足代理式 AI 所需的長上下文推理能力。

傳統數據中心提供大容量通用存儲，但難以滿足與跨多步驟、多工具和多輪會話的 AI 智能體無縫交互所需的響應速度。代理式 AI 需要實時訪問數據和上下文工作記憶，以確保對話和多任務的快捷性和連貫性。隨著上下文規模的不斷擴大，傳統存儲和數據路徑可能會降低 AI 推理的速度，并降低 GPU 利用率。

NVIDIA STX助力存儲廠商構建數據就近并可大規模訪問的基礎設施，從而使代理式 AI 工廠能夠在推理、訓練和分析方面提供更高的吞吐量和響應速度。

首個機架級部署方案集成了全新的NVIDIA CMX? 上下文記憶存儲平臺。通過引入高性能的上下文層來擴展 GPU 內存，從而實現可擴展的推理和代理式系統。與傳統存儲相比，每秒可處理的 Token 提升高達 5 倍。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“代理式 AI 正在重新定義軟件的能力，必須重塑其背后的計算基礎設施才能跟上這一步伐。能夠基于海量上下文進行推理并持續學習的 AI 系統，需要新的存儲方案。NVIDIA STX 重新定義了存儲堆棧，為 AI 原生基礎設施提供了模塊化基礎，確保 AI 工廠始終保持峰值性能高效運行?！?/p>

STX 由 NVIDIA Vera Rubin 平臺提供加速，集成了針對存儲進行優化的全新NVIDIA BlueField-4 處理器。該處理器將NVIDIA Vera CPU、NVIDIA ConnectX? -9 SuperNIC相結合，并配合NVIDIA Spectrum-X? 以太網網絡、NVIDIA DOCA?以及NVIDIA AI Enterprise軟件共同運行。

與傳統 CPU 架構相比，STX 架構的能效提升高達 4 倍，從而實現高性能存儲，并且在處理企業級 AI 數據時，每秒可處理的內存頁數提升 2 倍。

眾多存儲廠商合作伙伴正在基于 NVIDIA STX 共同設計新一代 AI 基礎架構，包括 Cloudian、DDN、戴爾科技、Everpure、Hitachi Vantara、HPE、IBM、MinIO、NetApp、Nutanix、VAST Data 和 WEKA。

正在構建基于 STX 系統的制造合作伙伴包括 AIC、Supermicro 和 Quanta Cloud Technology (QCT)。

計劃采用 STX 進行上下文記憶存儲的主要 AI 實驗室和云服務提供商包括 CoreWeave、Crusoe、IREN、Lambda、Mistral AI、Nebius、OCI 和 Vultr。

基于 STX 的平臺將于今年下半年由合作伙伴推出。