你是否也經歷過這樣的對話——剛和AI聊完人生規劃，第二天它就形同陌路；反復告訴它你的喜好，它卻每次都像初次見面；希望它能基于過往經歷給出建議，它卻只能從零開始理解你？

3月15日，在AWE 2026期間，移遠通信正式發布 MemCore 記憶引擎——面向Agent 時代的專屬記憶解決方案。它賦予AI持續記憶與深度理解的能力，不僅能記住你是誰，更能逐漸理解你的習慣與偏好，實現從“能執行”到“有記性，更懂你”的跨越。

三大核心優勢，為AI Agent注入“靈魂”

傳統AI智能體中上下文窗口如同“臨時便簽”，用完即丟，無法延續；RAG技術好比“外置百科”，只能被動查知識，無法主動理解用戶；記憶不可靠導致重要信息常被遺忘，體驗大打折扣。真正的智能體，需要的是一顆“能成長、懂用戶”的大腦。

智能記憶篩選，降本增效雙升級

MemCore采用“按需加載記憶”機制，只提取與當前場景最相關的記憶，并結合時效性與重要性智能排序。這意味著：

Token消耗顯著下降，推理成本降低

響應速度提升，告別等待延遲

信息噪聲大幅減少，記憶召回準確性顯著提高

結構化存儲，記憶完整可追溯

MemCore能將用戶交互自然轉化為結構化記憶節點，包含時間、地點、人物、事件等多維關聯——不只是一句話，而是記下“何時、何地、和誰、做了什么”。不同記憶片段可互相關聯，避免“記了就散”。同時，記憶召回可解釋、可追溯，杜絕“記憶幻覺”，讓Agent的決策有據可依。

類人分層記憶，越用越懂你

MemCore構建了類人分層記憶體系，涵蓋情景、語義、情感等多層維度：從日常交互中提煉用戶習慣、性格特征；不用的記憶會漸漸淡忘，常用的記憶不斷加固；形成“記憶-提煉-進化”閉環，讓Agent不僅“記住”事件，更能“理解”背后邏輯。
同時，MemCore 支持用戶數據自托管，每個用戶的記憶獨立隔離。從部署、運行到數據管理，全程由用戶掌控，無安全之憂。

場景革命：從“智能執行”到“智慧共生”

MemCore可輕松集成于各類AI Agent與智能終端，助力開發者快速打造差異化體驗：智能家居聯動全屋設備，記憶每位成員的習慣偏好——燈光、空調、窗簾自動“無感適配”；車載系統同步不同駕駛員的設置，切換瞬間完成個性化調整；教育陪伴設備記錄孩子的學習進度與興趣，實現真正的因材施教；機器人和AI玩具則因記憶而擁有“成長型人格”，成為有溫度的智慧伙伴；辦公助手記住用戶的工作習慣，自動執行重復任務，讓用戶專注于核心價值創造。記憶，正在讓智能體從“工具”進化為“伙伴”，從“執行”走向“共生”。

當OpenClaw遇上MemCore：更高效，更懂你

OpenClaw掀起的養“龍蝦”熱潮，正憑借系統級執行與靈活技能體系，推動Agent加速落地生產級任務。移遠通信此前已將AI Playground平臺適配OpenClaw，為其注入強勁本地算力、豐富接口與靈活部署能力。如今，MemCore記憶引擎的加入則為OpenClaw賦予“記憶靈魂”——強化記憶能力的同時，顯著降低Token消耗與推理成本，讓智能體更高效、更懂你。

如果說算力是 Agent 的心臟，大模型是腦細胞，記憶則是其靈魂。移遠 MemCore 記憶引擎，讓AI從 “無情的問答工具”，轉變為 “懂用戶、會成長” 的智慧伙伴。未來，移遠通信將持續優化記憶性能，拓展全場景適配能力，攜手各領域合作伙伴，讓 “有記憶、有溫度” 的 AI 真正走進千家萬戶，開啟人機交互新紀元。