當前，AIoT產業正從“連接驅動”向“AI驅動”跨越，設備的自主“思考決策”能力已成為衡量場景落地價值的關鍵指標。而移遠通過技術創新與AI能力，讓“大腦”真正“長”在了終端上，為行業破局提供了新思路。

在10月31日舉辦的2026中國AIoT產業年會上，移遠通信AI前沿技術中心總負責人王韜發表“移遠AI算法點亮AIoT新紀元”主題演講，他指出，如果端側設備的“思考”太過依賴云端，將會導致延遲高、綜合成本高。為此，移遠構建了“模組 + AI Agent + AI算法”的整體端側AI解決方案，為客戶提供“硬件到智能”的全鏈賦能，讓設備真正“能思考、善決策”，時刻“智商在線”。

演講中，王韜還分享了移遠通信在AI技術布局與場景落地方面取得的豐碩成果。

在端側AI領域，移遠打造了全鏈路音頻方案，融合Mic陣列聲源定位、聲紋識別等技術，賦予終端設備敏銳聽覺，并推出AI音頻模組，讓終端設備不止“聽懂”，更能“感知”；構建了強大的端側AI體系，在多模態感知、架構創新、模型兼容性三大核心維度持續突破，并率先實現了對Llama、通義千問、DeepSeek、LLaVa、RWKV等主流大模型的全方位兼容；同時，移遠還提供AI大模型微調、適配、量化、轉換等服務，為客戶量身打造適合其產品的端側AI大模型。

在端云融合方面，移遠打造了“端側硬件+端側算法+云端服務+AI Agent + AI大模型”的全鏈路解決方案，有效解決了AIoT場景中“端側算力有限、云端響應延遲”的痛點。其中，端側硬件負責實時處理本地數據，并完成基礎決策，云端通過大模型持續優化參數，并定期向端側更新，從而實現“低延遲響應 + 持續智能升級”。

目前，基于邊緣計算、AI算法、AI大模型等打造的移遠行業AI解決方案已在人形機器人、服務機器人、割草機、智能零售、智能座艙、智慧醫療、AI玩具、智能家居、智能家電等領域的頭部廠商落地。

其中，Robrain AI機器人解決方案V2.0，融合多模態大模型交互、聲源定位、聲紋識別、手勢識別與交互等能力，實現機器人精準控制與個性化服務，已在人形機器人領域落地；

AI商業服務機器人整體解決方案，深度融合大模型技術，實現全場景自主導航與自然語音交互，適用于商業服務、物品配送、AI智能客服等多種場景；

采用移遠OpenVending AI智能無人零售解決方案的興元科技“喵星人”智能售貨機，實現了精準商品識別和秒級響應速度，為消費者帶來了“掃碼開門、即拿即走”的購物體驗。

未來，移遠將持續加大AI領域的投入，不斷探索和創新，進一步拓展端側AI技術在具身智能、情感陪伴、智能座艙、醫療康養等場景的應用，為AIoT行業的發展注入新的活力，引領行業邁向更加智能的未來。